Аннотация: В работе рассматриваются вопросы, связанные с моделированием временных зависимостей в интеллектуальных системах поддержки принятия решений (ИСППР) на основе прецедентов. Описываются особенности применения систем на основе прецедентов (CBR-систем) для поддержки принятия решений в открытых и динамических предметных областях при наличии достаточно жестких временных ограничений. Рассмотрен пример использования CBR-системы с темпоральными прецедентами для контроля нештатных ситуаций в работе ИСППР для управления крупными парковочными комплексами.

Ключевые слова: интеллектуальные системы поддержки принятия решений, моделирование временных зависимостей, темпоральные прецеденты, CBR-системы.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information systems applications: Types of systems – Decision support; I.2.3 Artificial intelligence: Deduction and Theorem Proving – Uncertainty, "fuzzy," and probabilistic reasoning; I.2.4 Artificial intelligence: Knowledge Representation Formalisms and Methods – Temporal logic.

Link:

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ПРЕЦЕДЕНТОВ

Александр Еремеев, Павел Варшавский, Иван Куриленко

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p03.pdf