Аннотация. Предложен подход к решению задачи векторной оптимизации сложных технических и экономических систем в тех случаях, когда недостаточны (или отсутствуют) сведения об экспериментально-статистических данных, необходимых для построения регрессионных моделей. Для решения рассматриваемой проблемы предпринимается подход многокритериальной оптимизации с применением нелинейной схемы компромиссов. Приведен модельный пример.

Ключевые слова: векторная оптимизация, регрессионные модели, метод экспертных оценок, аппроксимационные полиномы, метод наименьших квадратов, нелинейная схема компромиссов.

ACM Classification Keywords: H.1 Models and Principles – H.1.1 – Systems and Information Theory; H.4.2 – Types of Systems.

Link:

ЭКСПЕРТНЫЕ МОДЕЛИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

Альберт Воронин

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-3-p02.pdf