Аннотация: Рассматриваются требования к организации памяти интеллектуальных систем. Одновременно с вводом информации в памяти должны осуществляться процессы формирования ассоциативных связей, иерархического упорядочения, классификации, формирования понятий. Сформулированным требованиям удовлетворяют растущие пирамидальные сети (РПС). Обсуждаются достоинства РПС, приведены последние версии алгоритмов построения и обучения РПС, а также архитектура програмной системы поддержки принятия решений на основе сетевой модели предметной области. Многолетний опыт применения РПС для анализа данных и принятия решений в химии, материаловедении, технической диагностике подтверждает их достаточно высокие возможности.

Ключевые слова: представление и обработка знаний, растущие пирамидальные сети.

ACM Classification Keywords: I.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE - I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods

Link:

ОБНАРУЖЕНИЕ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ СЕТЕВЫХ СТРУКТУР

Гладун В.П.

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol04/ijitk04-4-p01.pdf