Аннотация: В практических задачах сравнения альтернатив с интервальными, из-за неопределенности, показателями качества нередко применяются точечные (одно-числовые) оценки, предположительно эквивалентные исходным интервальным. В работе показано, что использование в таких задачах точечных оценок, в частности оценок математического ожидания, без квантификации и дополнительного анализа величины шансов истинности проверяемой гипотезы о предпочтительности одной из альтернатив в их паре неадекватно проблеме сравнения интервальных оценок. Предложен метод вычисления шансов истинности проверяемой гипотезы и риска, связанного с возможной истинностью гипотезы, противоположной анализируемой. Для ряда примеров сравнения интервальных альтернатив проведено сопоставление результатов сравнения по предложенному методу и по средним оценкам. Продемонстрировано, что упомянутые шансы далеко не во всех случаях могут быть представлены как функции математических ожиданий распределений на сравниваемых интервалах. Показано, что корректный анализ задачи сравнения интервальных альтернатив требует расчета указанных шансов и сопоставления их величины с предпочтениями лиц, принимающих решения.

Keywords: comparing interval alternatives, method for estimation of chances of preferability compared alternatives, analysis of adequacy of average point estimates to comparing process

ACM Classification Keywords: H.1.2 Human information processing. G3 Distribution functions. I.2.3 Uncertainty, “fuzzy”, and probabilistic reasoning.

Link:

О ПРИМЕНИМОСТИ ОЦЕНКО МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ ПРИ СРАВНЕНИИ ИНТЕРВАЛЬНЫХ АЛЬТЕРНАТИВ

Стернин М.Ю., Шепелев Г.И.

http://www.foibg.com/ijita/vol20/ijita20-04-p05.pdf