Аннотация: В данной работе поднимается достаточно актуальная проблема оценивания качества решения в условиях отсутствия информации о распределениях. Для задачи регрессионного анализа рассматривается альтернативная функция риска, построенная ранговым методом. Отражены положительные и отрицательные стороны такого подхода. Статистическим моделированием получены точечные оценки эмпирической функции риска, отражающие обоснованность применения рангового метода в условия «полной неопределённости».

Ключевые слова: функция риска, эмпирическая функция риска, ранговая регрессия, класс линейных решающих функций.

ACM Classification Keywords: G3 Вероятность и Статистика – Корреляционный и Регрессионный анализ.

Link:

ОЦЕНИВАНИЕ РИСКА РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ В СЛУЧАЕ НЕИЗВЕСТНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ1

Татьяна Ступина, Виктор Неделько

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-08/ibs-08-p21.pdf