Abstract: В работе исследуется ряд существующих в отечественной и зарубежной практике подходов
к моделированию энергопотребления, а также возможности их применения для построения модели
конъюнктуры оптового рынка электроэнергии и мощности, на базе которой будет сформирован
программный комплекс моделирования электропотребления РФ в региональном разрезе.Целью данной
работы является описание модуля моделирования и прогнозирования электропотребления.
Предполагается построение моделей различных спецификаций, включая регрессионные
(множественные регрессии, регрессии с учётом сезонной декомпозиции и корректировки – CensusII),
экстраполяционные (ARMA, ARIMA, ARMAX) и нейросетевые модели, учитывающие многогранные
аспекты процесса электропотребления. Исходные данные длямоделирования электропотребления
были взяты с таких официальных источников, как Росстат (Федеральная служба государственной
статистики), Министерство экономического развития РФ, НП «Совет рынка» (Некоммерческое
партнёрство «Совет рынка» по организации эффективной системы оптовой и розничной торговли
электрической энергией и мощностью), Международный Валютный Фонд (IMFPrimaryCommodityPrices)
и других. Кроме модуля моделирования и прогнозирования электропотребления, в состав
рассматриваемого программного комплекса будет включён модуль, обеспечивающий интеграцию с
уже существующими информационными системами, единое хранилище данных, а также модуль
визуализации данных и формирования отчётов.Структура комплекса будет учитывать возможность
дальнейшего расширения функциональности, в том числе посредством расширения возможностей
имеющихся функциональных модулей и интеграции новых.
Keywords: моделирование электропотребления; эконометрические модели; нейросетевое
моделирование; информационно-аналитические системы; системы поддержки принятия решений;
единое хранилище данных; контейнер моделирования.
ACM Classification Keywords: H. Information Systems: H.1Models and Principles, H.4 Information Systems
Applications. I.6 Simulation and Modeling: I.6.5 Model Development.
Link:
МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ
НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ
Галина Старкова
http://www.foibg.com/ijita/vol19/ijita19-4-p10.pdf