Аннотация. В работе рассматривается применение нечеткого классификатора NEFClass к задаче распознавания зданий на спутниковых снимках сверхвысокого разрешения. Проводится сравнительный анализ методов обучения нейронной сети: генетического, градиентного и метода сопряженных градиентов касательно задачи распознавания зданий с различными формами крыши.

Ключевые слова: распознавание зданий на спутниковых изображениях, нечеткий классификатор NEFClass, методы обучения нейронных сетей.

ACM Classification Keywords: 1.4.7 Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION – Feature Measurement - Size and shape. G.1.6 Mathematics of Computing – NUMERICAL ANALYSIS – Optimization- Gradient methods. I.4.8 Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION – Scene Analysis - Object recognition. I.5.1 Computing Methodologies - PATTERN RECOGNITION - Models - Neural nets.

Link:

РАСПОЗНАВАНИЕ ЗДАНИЙ НА СПУТНИКОВЫХ СНИМКАХ СВЕРХВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ

Светлана Дьяконова

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-22/ibs-22-p07.pdf