Abstract: В статье представлены результаты разработки агент-ориентированной модели инновационного процесса появления, отбора и реализации инновационных проектов. Инновационная система является сложной слабоструктурированной социально-экономической системой, являющейся результатом взаимодействия целенаправленных элементов и обладающей множеством явных и неявных прямых и обратных связей. Для построения правдоподобной социально-экономической модели и повышения эффективности управления инновационной системой возникает необходимость полноценного учета особенностей инновационных процессов, что стимулирует искать новые способы моделирования экономической реальности Предложенный агент-ориентированный подход к моделированию и исследованию проблем инновационного развития позволяет получать как качественные, так и количественные оценки эффекта воздействия на инновационную систему. Для оценки эффективности взаимодействия агентов в модели созданы параметры profit (абсолютная величина чистых выгод) и efficiency (отношение полезных конечных результатов её функционирования к затраченным ресурсам), а также использованы функций сбора статистики, например, в ходе анализа изменения числа инновационных продуктов, реализуемых на рынке. Качественные оценки могут базироваться, например, на анализе причин скопления инновационных идей на некоторой стадии отбора. В статье определены основные этапы, а также некоторые математические аспекты построения агент-ориентированной модели инновационной системы. Приведено концептуальное описание механизма работы модели. Инновационная система в разработанной модели рассматривается в качестве «инновационной воронки», то есть основное внимание уделяется процессам отбора и преобразования идей в конечный продукт, появления и выбытия этих идей на различных стадиях инновационного процесса. В качестве экономических агентов в модели рассматриваются технологические брокеры, авторы инновационных разработок, инвесторы и правительство. Все экономические агенты, за исключением правительства, являются реплицированными, что позволяет регулировать их количество при помощи параметров, добавлять и удалять агентов во время симуляций, управляя классами агентов. В процессе разработки агент- ориентированной модели инновационной системы рассматривались четыре взаимосвязанных уровня экономической реальности: реальная инновационная система; агент-ориентированный уровень инновационной системы; логико-математический уровень инновационной системы; виртуальная реальность, в которой осуществляются целенаправленные вычислительные эксперименты. Созданная компьютерная модель позволяет проводить эксперименты типа «Что будет, если…» и, в конечном счете, уменьшить риск принятия неверного управленческого решения.

Keywords: агент-ориентированное моделирование; инновации; инновационная воронка; имитационное моделирование; моделирование сложных систем.

ACM Classification Keywords: H. Information Systems: H.4 Information Systems Applications: H.4.2 Types of Systems – Decision support (e.g., MIS).

Link:

РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ ПОЯВЛЕНИЯ, ОТБОРА И РЕАЛИЗАЦИИ ИДЕЙ И ПРОЕКТОВ НА ОСНОВЕ АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННОГО ПОДХОДА

Анатолий Селянинов, Наталья Фролова

http://www.foibg.com/ijita/vol19/ijita19-4-p09.pdf