Аннотация: В рамках работы исследуются технологии, которые используются для создания рекомендационных систем. Определены особенности рекомендательных систем, предложена их классификация в соответствии с алгоритмами фильтрации и сферами их применения. Предложена агентная архитектура системы для рекомендации выборочных курсов на базе фреймворка Windows Communication Foundation.

Ключевые слова: рекомендационная система, фильтрация по содержанию, коллаборативная фильтрация, Windows Communication Foundation

ACM Classification Keywords: I.2.11 Artificial Intelligence- Multiagent systems

Link:

СОЗДАНИЕ РЕКОМЕНДАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УЧЕБНОГО ТИПА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФРЕЙМВОРКА WINDOWS COMMUNICATION FOUNDATION

Глибовец Николай Николаевич, Сидоренко Марина Олеговна

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p20.pdf