Menu
Home
Contact us
Stats
Categories
Calendar
Toggle Wiki
Wiki Home
Last Changes
Rankings
List pages
Orphan pages
Sandbox
Print
Toggle Image Galleries
Galleries
Rankings
Toggle Articles
Articles home
List articles
Rankings
Toggle Blogs
List blogs
Rankings
Toggle Forums
List forums
Rankings
Toggle File Galleries
List galleries
Rankings
Toggle Maps
Mapfiles
Toggle Surveys
List surveys
Stats
ITHEA Classification Structure > H. Information Systems  > H.3 INFORMATION STORAGE AND RETRIEVAL  > H.3.3 Information Search and Retrieval 
ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ПРИМЕНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКИ ОРИЕНТИРОВАННЫХ МЕТОДОВ ...
By: Нина Хайрова, Наталья Шаронова (3162 reads)
Rating: (1.00/10)

Аннотация: Как правило, для того чтобы принять верное бизнес решение, необходимо прогнозировать изменения на рынке и в обществе в целом. Интеллектуальный анализ знаний, содержащихся в текстах Web-ресурсов пользовательского контента, сегодня в основном, осуществляется с помощью «ручной» работы аналитиков, скорость работы которых не соответствует темпам социально-экономических процессов общества. Хорошим дополнительным средством решения проблемы интеллектуального анализа слабоструктурированных текстов Web- ресурсов может стать отслеживание общественного мнения по отношению к тому или иному объекту или субъекту анализа, с использованием методов sentiment классификации. В работе предлагается система, реализующая методы opinion mining, позволяющая извлекать полезные знания из пользовательского Web-контента, использующая информационные технологии семантической классификации и идентификации многоязыковых семантических эквивалентов, и базирующаяся на специально-структурированном тезаурусе. Система использует механизм классификации мнений, позволяющий добавлять оценочные правила, представляющие позитивные, негативные и нейтральные оценки характеристик слов. В качестве основания классификации слабоструктурированной информации используются отношения содержащихся в ней аргументов к исследуемому объекту. Соответствие полного текста классу позитивного или негативного мнения определяется статистико-семантическими методами, основанными на атрибутивной положительной или отрицательной оценке объектов (субъектов) предложений. Кроме того, в работе показана специальная структура тезауруса, с явно заданными отношениями между концептами, используемыми для решения задач Opinion Mining, и идентификации семантических эквивалентов. Экспериментальные результаты на полнотекстовой базе пользовательского Web-контента текстов на английском и немецком языках показали достаточно высокую эффективность использования системы.

Ключевые слова: интеллектуальный анализ знаний, opinion mining, семантическая классификация, онтологии, тезаурусы.

ACM Classification Keywords : H.3.3 .Information Search and Retrieval

Link:

ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ПРИМЕНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКИ ОРИЕНТИРОВАННЫХ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ЗАДАЧИ OPINION MINING

Нина Хайрова, Наталья Шаронова

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p08.pdf

Print
H.3.3 Information Search and Retrieval
article: Facts extraction from the semi-structured text information · NEAREST NEIGHBOR SEARCH AND SOME APPLICATIONS · SOCIAL SEARCH ENGINE AND INTELLECTUAL DATABASE OF PEOPLE · INTELLECTUAL SEARCH ENGINE OF ADEQUATE INFORMATION IN INTERNET FOR CREATING ... · ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ПРИМЕНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКИ ОРИЕНТИРОВАННЫХ МЕТОДОВ ... · SYSTEM OF INTELLIGENT SEARCH, CLASSIFICATION AND DOCUMENT SUMMARISATION FOR INTE · IMPLEMENTATION OF DICTIONARY LOOKUP AUTOMATA FOR UNL ANALYSIS AND GENERATION · THE SYSTEM OF MULTILINGUAL TEXT DATA PROCESSING ON THE BASE OF THE MODIFIED ... · LOGIC-LINGUISTIC MODEL OF FACT GENERATION FROM TEXT STREAMS OF CORPORATE... · ЛОГИКО-ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ФАКТОВ ИЗ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННОЙ ... · Solution of the Problem of Formal Evaluation of Effectiveness of ... · МЕТОДЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ДИСКУРСИВНОГО � · BUILDING THE LIBRARY CATALOG SEARCH MODEL BASED ON THE FUZZY SIMILARITY ... · DATABASE SERVER USAGE IN THE SOCIAL NETWORKS ANALYSIS · REGIONS OF SUFFICIENCY FOR METRICAL DATA RETRIEVAL · DATA AND METADATA EXCHANGE REPOSITORY USING AGENTS IMPLEMENTATION · DISTANCE MATRIX APPROACH TO CONTENT IMAGE RETRIEVAL · DISTANCE MATRIX APPROACH TO CONTENT IMAGE RETRIEVAL · BRIDGING THE GAP BETWEEN HUMAN LANGUAGE AND COMPUTER-ORIENTED REPRESENTATIONS ·
Login
[ register | I forgot my password ]
World Clock
Powered by Tikiwiki Powered by PHP Powered by Smarty Powered by ADOdb Made with CSS Powered by RDF powered by The PHP Layers Menu System
RSS Wiki RSS Blogs rss Articles RSS Image Galleries RSS File Galleries RSS Forums RSS Maps rss Calendars
[ Execution time: 0.08 secs ]   [ Memory usage: 7.55MB ]   [ GZIP Disabled ]   [ Server load: 0.25 ]
Powered by Tikiwiki CMS/Groupware