Menu
Home
Contact us
Stats
Categories
Calendar
Toggle Wiki
Wiki Home
Last Changes
Rankings
List pages
Orphan pages
Sandbox
Print
Toggle Image Galleries
Galleries
Rankings
Toggle Articles
Articles home
List articles
Rankings
Toggle Blogs
List blogs
Rankings
Toggle Forums
List forums
Rankings
Toggle File Galleries
List galleries
Rankings
Toggle Maps
Mapfiles
Toggle Surveys
List surveys
Stats
ITHEA Classification Structure > I. Computing Methodologies  > I.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE  > I.2.7 Natural Language Processing 
О МОДЕЛИРОВАНИИ ПОНИМАНИЯ
By: Владимир Сторож (2751 reads)
Rating: (1.00/10)

Аннотация: Достижения в исследовании и реализации искусственного интеллекта относятся в основном к формализуемым областям и задачам. В тех же областях, где формализация затруднена, достижения искусственного интеллекта незначительны. К таким областям относятся понимание, эмоции, переживания, смысл. Ситуация, помимо сложности самой проблемы, усугубляется междисциплинарным характером исследований. И в каждой дисциплине феномен понимания раскрывается лишь частично, в разной технике и через свою специфическую систему понятий. Для полного раскрытия феномена понимания необходимы согласование исследований и модельных представлений в целом ряде дисциплин: общей, когнитивной и компьютерной лингвистике, философии, психологии, нейрофизиологии. В работе предлагается методология моделирования в случае междисциплинарного характера исследований, основанная на технике моделирования сложных систем с помощью набора взаимосвязанных моделей. На основании литературных данных рассмотрены трактовки феномена понимания в общей и компьютерной лингвистике. Выделены основные термины, используемые для раскрытия феномена понимания и отдельных его этапов. На основании проведенного рассмотрения разработаны концептуальные модели генерации, передачи и понимания текста и речи человеком и компьютером. Показано, что человек в процессе понимания опирается на значение и смысл, тогда как компьютер только на значение. Опора на смысл приводит к несоизмеримо более высокому уровню понимания. Это объясняется тем, что смысл содержит в себе все виды знаний, наличествующих у человека: неявных, образных, эмоциональных, оценочных и т.п. В результате более полного учета знаний человека об окружении и самом себе получаемая интерпретация (понимание) текста является гораздо более точной, чем при компьютерном понимании, где используется только общая для субъектов общения часть знаний. В свою очередь, повышение точности представлений, или модельных представлений, позволяет человеку гораздо более эффективно достигать своих целей. Сделан важный вывод, что современные компьютерные системы в принципе не способны понимать по-настоящему, и для создания по-настоящему понимающих компьютерных систем требуется качественный скачок прежде всего в теории. Создание концептуальной модели понимания позволяет сделать и более обоснованные выводы о характере мышления у человека. Формальные силлогизмы, рассматриваемые в логике, играют в нем сравнительно небольшую роль, и наоборот, очень большую роль играют аспекты, связанные со смыслом, и неформализованным представлением информации.

Keywords: понимание текста человеком, компьютерная лингвистика, концептуальные модели феномена понимания

ACM Classification Keywords I.2.7 Natural Language Processing - Language models and Language parsing and understanding

Link:

О МОДЕЛИРОВАНИИ ПОНИМАНИЯ

Владимир Сторож

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p02.pdf

Print
I.2.7 Natural Language Processing
article: SYNTACTIC OPERATIONS – MODELING LANGUAGE FACULTY · ON MENTAL REPRESENTATIONS: LANGUAGE STRUCTURE AND MEANING REVISED · IMPROVING AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION ACCURACY BY MEANS OF PRONUNCIATION VARIAT · УНИВЕРСАЛЬНАЯ СИСТЕМА ПРОГРАММ МОРФОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ ... · SPAM AND PHISHING DETECTION IN VARIOUS LANGUAGES · GRAMMATICAL PRIMING DOES FACILITATE VISUAL WORD NAMING, AT LEAST IN SERBIAN · MULTILINGUAL REDUCED N-GRAM MODELS · COGNITIVE MODEL OF TIME AND ANALYSIS OF NATURAL LANGUAGE TEXTS · IMPLEMENTATION OF DICTIONARY LOOKUP AUTOMATA FOR UNL ANALYSIS AND GENERATION · О МОДЕЛИРОВАНИИ ПОНИМАНИЯ · ФОРМАЛЬНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ СИТУАЦИИ ДЛЯ СЕМАНТ · THE EDUCATIONAL TECHNOLOGY FOR LEARNING FOREIGN WORDS · PARAMETERIZATION OF COMMENTS FROM PERUVIAN FACEBOOK AND TWITTER... · THE STUDY OF FACTORS RELADED WITH SINGLE-DOCUMENT KEYWORD EXTRACTION · AUTOMATED TAG EXTRACTION & CLUSTERING IN DOCUMENTS CONTAINING COMPOSITIONAL ... · STUDYING SPECIAL TEXT RUSSIAN CORPORA BY THE LEXICO-SYNTACTIC MODELS · STUDYING SPECIAL TEXT RUSSIAN CORPORA BY THE LEXICO-SYNTACTIC MODELS · CLASSIFICATION OF PRIMARY MEDICAL RECORDS WITH RUBRYX-2: FIRST EXPERIENCE · MACHINE TRANSLATION IN THE COURSE “COMPUTER TECHNOLOGIES IN LINGUISTICS” .. · CLASSIFICATION OF FREE TEXT CLINICAL NARRATIVES (SHORT REVIEW) · METHODS AND TOOLS OF COMPUTATIONAL LINGUISTICS FOR THE CLASSIFICATION ... · LEXISTERM – THE PROGRAM FOR TERM SELECTION BY THE CRITERION OF SPECIFICITY · ELECTION DATA VISUALIZATION · COMPUTER SUPPORT OF SEMANTIC TEXT ANALYSIS OF A TECHNICAL SPECIFICATION ON ... · MOBILE ELECTION · MOBILE SEARCH AND ADVERTISING · ALGEBRA LOGIC APPROACH TO PERSON’S THINKING MECHANISMS FORMALIZATION · COMPUTER SUPPORT OF SEMANTIC TEXT ANALYSIS OF A TECHNICAL SPECIFICATION ON DESIG · LSPL-PATTERNS AS A TOOL FOR INFORMATION EXTRACTION FROM NATURAL LANGUAGE TEXTS · NUMERIC-LINGUAL DISTINGUISHING FEATURES OF SCIENTIFIC DOCUMENTS · HIERARCHICAL THREE-LEVEL ONTOLOGY FOR TEXT PROCESSING · HIERARCHICAL THREE-LEVEL ONTOLOGY FOR TEXT PROCESSING · COMPUTER-AIDED SYSTEM OF SEMANTIC TEXT ANALYSIS ... · METHODOLOGY FOR LANGUAGE ANALYSIS AND GENERATION ... · ANALYSIS AND COORDINATION OF EXPERT STATEMENTS IN THE PROBLEMS ... · SEMANTIC SEARCH OF INTERNET INFORMATION RESOURCES ON BASE OF ONTOLOGIES ... · INTELLIGENT SEARCH AND AUTOMATIC DOCUMENT CLASSIFICATION AND CATALOGING ... · VERBAL DIALOGUE VERSUS WRITTEN DIALOGUE · INFORMATION PROCESSING IN A COGNITIVE MODEL OF NLP · EXPERIMENTS IN DETECTION AND CORRECTION OF RUSSIAN MALAPROPISMS BY MEANS ... · COMMON SCIENTIFIC LEXICON FOR AUTOMATIC DISCOURSE ANALYSIS OF SCIENTIFIC ... ·
Login
[ register | I forgot my password ]
World Clock
Powered by Tikiwiki Powered by PHP Powered by Smarty Powered by ADOdb Made with CSS Powered by RDF powered by The PHP Layers Menu System
RSS Wiki RSS Blogs rss Articles RSS Image Galleries RSS File Galleries RSS Forums RSS Maps rss Calendars
[ Execution time: 0.08 secs ]   [ Memory usage: 7.61MB ]   [ GZIP Disabled ]   [ Server load: 0.05 ]
Powered by Tikiwiki CMS/Groupware