Аннотация: Все более широкое внедрение информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в повседневную жизнь затрагивают сферу образования. В настоящее время школа отстает от требований времени. Специалисты давно говорят о необходимости смены парадигмы. В работе рассматриваются коннективизм и навигационизм как образовательные парадигмы будущей цифровой эры.

Ключевые слова: образовательная парадигма, реформа образования, новая разновидность информационной грамотности, коннективизм, Навигационизм

ACM Classification Keywords: K3.1 Computer Uses in Education.

Link:

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ПАРАДИГМЫ В ЦИФРОВУЮ ЭПОХУ

Диана Богданова

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p32.pdf

Аннотация: Накопленные в мире огромные количества электронных образовательных ресурсов не вызывают положительного эффекта на эффективность учебного процесса. На первый взгляд – из-за того, что учителя не используют их в своей работе. Но так ли это? Сделана попытка найти причины сложившейся ситуации и показать, каким образом она могла бы быть исправлена.

Ключевые слова: информатика, информационно-телекоммуникационные технологии, электронные образовательные ресурсы, эффективность учебного процесса.

ACM Classification Keywords: K3.1 Computer Uses in Education.

Link:

ПОЧЕМУ НЕ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ ЭЛЕКТРОННЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ

Андрей Федосеев

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p31.pdf

Аннотация: Процесс обучения, как процесс накопления «знания», предлагается рассматривать как процесс формирования нейронных структур мозга, отвечающих основным органам чувств, а также нейронных структур на их основе. «Знание» при таком подходе, это готовые к употреблению связи между основными составляющими структуры. «Готовое к употреблению» означает возможность использования во взаимодействии с внешнем миром без дальнейшей структуризации и непосредственно. Отмечены основные особенности и закономерности формирования таких структур как результата процесса обучения и организации любого обучения, в том числе с использованием электронных средств.

Ключевые слова: Нейроны, нейронные структуры.

ACM Classification Keywords: H.3 INFORMATION STORAGE AND RETRIEVAL: H.3.2 Information Storage. I.2.6 Learning, Connectionism and neural nets. K3.1 Computer Uses in Education.

Link:

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗОВЫХ СТРУКТУР ВОСПРИЯТИЯ ИНФОРМАЦИИ

Владимир Донченко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p30.pdf

Аннотация: Для предприятий лесопильной отрасли предложена модель оптимизации раскроя пиловочного сырья с учетом критерия маржинальной прибыли. Кроме факторов сферы сбыта в модели учитываются некоторые аспекты сферы снабжения предприятия, которые в значительной степени влияют на выбор релевантных показателей для целевой функции.

Ключевые слова: маржинальная прибыль, оптимизация раскроя, целочисленное линейное программирование.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

МОДЕЛЬ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЙ ЛЕСОПИЛЬНОЙ ОТРАСЛИ

Роман Шулла, Михаил Повидайчик

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p29.pdf

Аннотация: В статье предложена схема для принятия решений на бирже, с использованием комплекса адаптивных моделей прогнозирования. Данный комплекс состоит из комбинированных моделей селективного и гибридного типов, построенных на базе адаптивных полиномиальных моделей. Также предлагается метод оценки качества моделей принятия торговых решений на валютном рынке.

Ключевые слова: временной ряд, прогнозирование, модель принятия решений.

ACM Classification Keywords: I. Computing Methodologies; H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ФИНАНСОВОМ РЫНКЕ

Александр Берзлев

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p28.pdf

Аннотация: Предлагается двухуровневая модель нечеткого рационального многокритериального выбора. Рассматривается применение модели для задачи выбора предприятий для инвестирования.

Ключевые слова: многокритериальный рациональный выбор, точка удовлетворения, нечеткий анализ, инвестирование.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

ДВУХУРОВНЕВАЯ МОДЕЛЬ НЕЧЕТКОГО РАЦИОНАЛЬНОГО МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ВЫБОРА

Н.Н.Mаляр, В.В. Полищук

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p27.pdf

Аннотация: Предложена иерархическая модель интегрального индекса бюджетной сферы. Представлена разработанная концепция региональных рейтинговых оценок, учитывающая особенности экономики Украины. Проанализированы основные результаты апробации разработанных индексов для ряда областей Украины. Разработанные интегральные индексы предназначаются для использования при математическом моделировании бюджетной сферы в регионах.

Ключевые слова: математическое моделирование, индексные модели, интегральные индексы, государственное управление, бюджетная сфера.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support, J.1 Computer Applications: Administrative Data Processing: Government.

Link:

РАЗРАБОТКА И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕГРАЛЬНОГО ИНДЕКСА БЮДЖЕТНОЙ СФЕРЫ

Леонид Гуляницкий, Диана Омельянчик

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p26.pdf

Abstract: Рассматривается задача распределения затрат как задача коллективного принятия решений. Предлагаются «четкие» и «нечеткие» обобщения принципов распределения и построенные на их основе алгоритмы распределения, которые иллюстрируются численными примерами.

Keywords: задача распределения затрат, нечеткие модели и методы, принятие решений.

ACM Classification Keywords: I. Computing Methodologies – I.6. Simulation and modelling – I.6.5. Model Development –Modeling Methodologies.

Link:

ОБОБЩЕНИЯ ПРИНЦИПОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАТРАТ ДЛЯ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Алексей Волошин, Василий Лавер

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p25.pdf

Аннотация: Рассмотрена проблема анализа платежеспособности юридических лиц в условиях неопределенности и недостаточности имеющейся информации. Определены экономические и финансовые индексы предприятия, используемые для анализа платежеспособности. Предложен новый подход для анализа платежеспособности, основанный на использовании нечетких нейронных сетей. Приведены результаты экспериментальных исследований сравнения предложенного подхода и классической методики на основе скоринговой модели.

Ключевые слова: анализ платежеспособности, нечеткие нейронные сети, скоринговая модель

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

АНАЛИЗ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ЗАЕМЩИКОВ ЮРИДИЧЕСКИХ ЛИЦ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Юрий Зайченко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p24.pdf

Abstract: «Smart Grid» - is a large-scale direction in modern energy. This term is relatively recent: energy discontinues being just a facility of comfortable life; it becomes a facility of development of all directions of human activities. The significance of «Smart Grid» is to make generation; transmission and distribution of electrical energy «intelligent», to saturate electrical grids by modern facilities of diagnosis, by electronic control systems, by algorithms, by technical devices of short-circuit current limiters etc. The article offers the model of development of expert system based on the method of heuristics classification with the help of instrument called CLIPS, so it can become one of effective methods during solving the problem of consumption optimization in the system «Smart Grid».

Keywords: Smart Grid, expert system, CLIPS language, uncertainty, slots, sets of rules, decision-making, knowledge database, distribution of electricity, emergency situations, consumption, artificial intelligence.

ACM Classification Keywords: C.2.4 Distributed Systems, I.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE.

Link:

EXPERT SYSTEM OF RATIONAL DECISION MAKING OF DISTRIBUTION OF ELECTRIC IN BRANCHED ELECTRICAL NETWORK

Kyzemin Oleksandr, Irina Gurina

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p23.pdf

Аннотация: Показано, что при векторном подходе задача принятия решений посредством декомпозиции свойств альтернатив представляется иерархической системой критериев. На нижнем уровне иерархии осуществляется оценка альтернативы по отдельным свойствам при помощи вектора критериев, а на верхнем уровне посредством механизма композиции получается оценка альтернативы в целом. Задача решается методом вложенных скалярных сверток. Методология решения задачи основана на принципе дополнительности Н. Бора и теореме о неполноте К. Гёделя.

Ключевые слова: свойства альтернатив, декомпозиция и композиция свойств, иерархическая структура, вложенные скалярные свёртки, многокритериальность, принцип дополнительности Н. Бора, теорема о неполноте К. Гёделя.

ACM Classification Keywords: H.1 Models and Principles – H.1.1 – Systems and Information Theory; H.4.2 – Types of Systems.

Link:

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОЦЕНКА АЛЬТЕРНАТИВ

Альберт Воронин

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p22.pdf

Аннотация: В сообщении рассматривается ряд аспектов именования, которые не вкладываются в рамки классической теории имен Фреге-Рассела.

Ключевые слова: именование, формальный язык, аспекты именования.

ACM классификация ключевых слов: I.6.4 Model Validation and Analysis; ; I.1.3 Computing Methodologies – Symbolic Algebraic Manipulation - Languages and Systems, H.3.1 Database management – information storage and retrieval; H.3.1 Database management – Content Analysis and Indexing

Link:

АСПЕКТЫ НЕКЛАССИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ НОМИНАЦИИ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ФОРМАЛЬНЫХ ЯЗЫКАХ

Россада Татьяна

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p21.pdf

Аннотация: В рамках работы исследуются технологии, которые используются для создания рекомендационных систем. Определены особенности рекомендательных систем, предложена их классификация в соответствии с алгоритмами фильтрации и сферами их применения. Предложена агентная архитектура системы для рекомендации выборочных курсов на базе фреймворка Windows Communication Foundation.

Ключевые слова: рекомендационная система, фильтрация по содержанию, коллаборативная фильтрация, Windows Communication Foundation

ACM Classification Keywords: I.2.11 Artificial Intelligence- Multiagent systems

Link:

СОЗДАНИЕ РЕКОМЕНДАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УЧЕБНОГО ТИПА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФРЕЙМВОРКА WINDOWS COMMUNICATION FOUNDATION

Глибовец Николай Николаевич, Сидоренко Марина Олеговна

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p20.pdf

Абстракт: В статье сделан обзор основных технологий, которые могут быть использованы при построении поисковой системы с использованием облачных технологий. Исходя из декомпозиции задачи, для каждой подзадачи предоставляется аргументированное обоснование выбора средств и платформы для её решения. Для построения системы выбраны технологии: J2EE, PDFBox, Lucene и платформа облачных вычислений Google App Engine. Базируясь на выбранных технологиях, создан и описан прототип ядра специализированной поисковой системы и развёрнут на базе Google App Engine облака.

Keywords: поисковая система, облачные технологии, Google App Engine, Lucene, JSF, прототип поисковой системы.

ACM Classification Keywords: D.3.2, D.2.2 Design – search engine

Link:

СОЗДАНИЕ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ НА БАЗЕ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Глибовец Андрей, Ситмамбетов Назим

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p19.pdf

Abstract: There is predicated a decision making problem with the finite set of neural network training algorithms as alternatives against a set of that neural network parameters, being controlled and estimated. The rules for making decisions on selecting the training algorithms optimally are formulated.

Keywords: neural network, training algorithm, decision making problem, point-evaluation, interval-evaluation, Bayes — Laplace rule, optimal strategy.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Types of Systems — Decision support, I.2.6 Learning — Connectionism and neural nets.

Link:

DECISIONS ON SELECTING THE TRAINING ALGORITHM OF THE NEURAL NETWORK WITH A SET OF ITS BEING CONTROLLED PARAMETERS

Vadim Romanuke

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p18.pdf

Аннотация: Исследуются алгоритмы метода оптимизации муравьиных колоний для прогнозирования третичной структуры протеинов. Предлагается новый алгоритм на базе этого метода, анализируются его преимущества, проводятся экспериментальные исследования.

Ключевые слова: комбинаторная оптимизация, прогнозирование третичной структуры протеина, методы оптимизации муравьиными колониями, эвристики, NP-сложность.

ACM Classification Keywords: J.3 LIFE AND MEDICAL SCIENCES

Link:

АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРЕТИЧНОЙ СТРУКТУРЫ ПРОТЕИНА НА БАЗЕ МЕТОДА ОПТИМИЗАЦИИ МУРАВЬИНЫМИ КОЛОНИЯМИ

Леонид Гуляницкий, Виталина Рудык

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p17.pdf

Abstract: Рассматривается задача многошагового прогнозирования нелинейных динамических процессов. Описываются существующие нейросетевые методы прогнозирования на основе использования многослойного персептрона с линией задержек и рекуррентного многослойного персептрона. Описывается метод обучения нейросетей методом расширенного фильтра Калмана с вычислением производных методом обратного распространения во времени. Предлагается метод псевдорегуляризации для уменьшения эффекта исчезновения градиентов, что приводит к повышению качества прогнозирования в многошаговом случае. Приводятся результаты численных экспериментов на примере прогнозирования хаотического процесса Маккея-Гласса.

Keywords: псевдорегуляризация, рекуррентный многослойный персептрон, обратное распространение во времени, расширенный фильтр Калмана

ACM Classification Keywords: I.2.6 Learning, Connectionism and neural nets

Link:

ОБУЧЕНИЕ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДОМ ПСЕВДОРЕГУЛЯРИЗАЦИИ ДЛЯ МНОГОШАГОВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ ХАОТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА МАККЕЯ-ГЛАССА

Артем Чернодуб

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p16.pdf

Abstract: The paper is devoted to the methods of programs proving in the Insertion Modeling System IMS. Architecture and functional possibilities of IMS, the main notions of insertion modeling were presented in this work. Floyd’s insertion machine and the methods of the satisfiability checking, and the usage of those methods for programs proving were described in the paper.

Keywords: multi-agent systems, insertion modeling, program proving.

ACM Classification Keywords: D.2 SOFTWARE ENGINEERING D.2.4 Software/Program Verification.

Link:

SYSTEM OF PROGRAMS PROVING

Alexander Letichevsky, Olexander Letichevskiy, Marina Morokhovets, Vladimir Peschanenko

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p15.pdf

Аннотация: Предлагается алгоритм сведения полиномиальной задачи на полиперестановках к оптимизации выпуклого полинома, позволяющий вместо исходной дискретной задачи рассматривать серию непрерывных выпуклых задач на многограннике полиперестановок.

Ключевые слова: евклидово комбинаторное множество, множество полиперестановок, полиномиальная оптимизация, выпуклое продолжение

ACM Classification Keywords: G.1.6 Numerical Analysis Optimization, I.2.8 Artificial Intelligence: Problem Solving, General Terms: Algorithms

Link:

АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ ВЫПУКЛОГО ПРОДОЛЖЕНИЯ ПОЛИНОМОВ НА ПОЛИПЕРЕСТАНОВКАХ И СФЕРА ЕГО ПРИМЕНЕНИЯ

Пичугина Оксана

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p14.pdf

Abstract: The grouping information problem manifests itself in two main forms. Namely these are: recovering function, represented by empirical data (observations) and problem of classification (clusterization). In both forms the choice of fundamental” representatives” are of principal importance: arguments – function characteristics for the first case and ‘feature vector” in the second one case. Vector variants of representatives selection, namely choice of , are practiced as a rule. This choice is determined by availability of a highly developed technique for processing of objects in Euclidean spaces. This technique includes, particularly, SVD and Moore-Penrose? inversion for the matrixes of linear operators between Euclidean spaces of -type. Realization of selection step or case by the standard recurrent procedures is represented in the article as well as development of processing technique for Euclidean space of type (Euclidean space all matrixes of fixed dimension). It is turn out that selection procedure for in both cases can be designed on the base of so called neurofunctional transformations (NfT-transformations). As to SVD and Moore-Penrose? technique are proposed in this case.

Keywords: Feature vectors, information aggregating, generalized artificial neuronets, vector corteges, matrix corteges, linear operator between cortege spaces, Single Valued Decomposition for cortege linear operators.

ACM Classification Keywords: G.2.m. Discrete mathematics: miscellaneous, G.2.1 Combinatorics. G.3 Probability and statistics, G.1.6. Numerical analysis I.5.1.Pattern Recognition H.1.m. Models and Principles: miscellaneous.

Link:

‘FEATURE VECTORS’ IN GROUPING INFORMATION PROBLEM IN APPLIED MATHEMATICS: VECTORS AND MATRIXES

Donchenko V., Zinko T., Skotarenko F.

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p13.pdf

Abstract: Показана актуальность использования онтологического подхода к описанию технологии системной оптимизации. Описаны ситуации и этапы системной оптимизации. Представлена структура знаний для описания системной оптимизации. В работе определена структура онтологического описания принятия решений в рамках системной оптимизации. Рассмотрено множество онтологий, которое реализует описание задач принятия решений и процесс их решения. Представлены основные характеристики составных частей онтологоуправляемого принятия решений на основе системной оптимизации.

Keywords: системная оптимизация, принятие решений, онтология

ACM Classification Keywords: H.1 Models and Principles; H.4.2 Types of Systems – Decision support; H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support; H.1.1 Systems and Information; Knowledge Representation

Link:

ОНТОЛОГОУПРАВЛЯЕМАЯ СИСТЕМНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ

Юрий Чаплинский, Елена Субботина

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p12.pdf

Аннотация: В работе описана программная модель модуля информационно-справочного обеспечения, функционирующего как в составе инструментального комплекса автоматизированного построения формальных онтологий, так и в качестве отдельного приложения. В последнем случае (с точки зрения пользователя) модуль функционирует как информационно-справочная система для работы с энциклопедиями, толковыми словарями и тезаурусами в произвольных предметных областях. Формализация разработки программной модели выполнена по UML-технологии.

Ключевые слова: онтологический подход, инструментальный комплекс автоматизированного построения формальных онтологий, информационно-справочная система.

ACM Classification Keywords: D.2 SOFTWARE ENGINEERING: D.2.10 Design.

Link:

К ВОПРОСУ РАЗРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННО-СПРАВОЧНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО КОМПЛЕКСА ОНТОЛОГИЧЕСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ

Палагин А.В., Петренко Н.Г., Величко В.Ю., Тихонов Ю.Л. Семенков В.В., Митрофанова А.Е.

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p11.pdf

Аннотация: В данной работе разработана методология построения онтологических экспертных систем с использованием правил вывода продукционного типа. В прикладной части описана реализация экспертной системы с использованием организационной онтологии.

Keywords: база знаний, семантическая сеть, фреймворк, экспертные системы (ЭС), онтологические ЭС (ОЭС).

ACM Classification Keywords: D.2.2 Design

Link:

ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ ОНТОЛОГИЙ

Глибовец Н.Н., Красиков Д.С.

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p10.pdf

Аннотация: В настоящей работе представлена идея естественно-языковой адресации. Это дополнительная возможность для представления онтологической информации в интеллектуальных системах. Естественно-языковая адресация имеет ряд преимуществ. На первом месте – это линейная алгоритмическая сложность, которая зависит от максимальной длины слов (max_L), а не от их количества. Во-вторых, это уменьшение объема занимаемой памяти – дополнительные индексы не используются. В-третьих, уменьшение времени обработки из-за полного отсутствия поиска – информация извлекается прямо по адресу. Необходимо отметить, что это универсальное представление информации одновременно доступной как для человека, так и для автоматизированных систем. Такой способ организации информации применим для ее хранения и использования в библиотеках онтологий, терминов, понятий, текстовых документов.

Ключевые слова: Естественно-языковая адресация, организация онтологических баз данных.

ACM Classification Keywords: D.4.2 Storage Management; E.2 Data Storage Representations

Link:

К ВОПРОСУ ЕСТЕСТВЕННО-ЯЗЫКОВОЙ АДРЕСАЦИИ

Крассимира Иванова, Виталий Величко, Крассимир Марков

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p09.pdf

Аннотация: В работе проведен анализ алгоритмов установления канала связи в сети с оптической коммутацией блоков информации. В результате имитационного моделирования фрагмента оптической сети определены алгоритмы, являющиеся наиболее эффективными с точки зрения вероятности потерь блоков информации при их передачи по сети

Ключевые слова: коммутация блоков информации, алгоритмы установления канала связи, имитационная модель

Ключевые слова классификации ACM: I.6 SIMULATION AND MODELING - I.6.5 Model Development, C.2 COMPUTER-COMMUNICATION NETWORKS - C.2.1 Network Architecture and Design

Link:

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ РЕЗЕРВИРОВАНИЯ РЕСУРСОВ ОПТИЧЕСКОЙ СЕТИ

Юрий Гриньков

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p08.pdf