Аннотация: В статье рассматривается разработка и применение онтологического интерфейса как эффективного средства обеспечения процессов интеграции распределённых информационных ресурсов и систем на основе использования семантических свойств. Описано представление информации в наглядной легкодоступной форме, обеспечивающее создание и использование формализованной системы знаний в конкретных предметных областях. Приведён пример агрегации онтологического интерфейса с ГИС-средой.

Ключевые слова: онтология, онтограф, онтологический интерфейс, геоинформационные системы (ГИС).

ACM Classification Keywords: I.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE - I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods

Link:

МОДЕЛЬ ОНТОЛОГИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА АГРЕГАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ И СРЕДСТВ ГИС

Марина Попова

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol07/ijitk07-04-p06.pdf

Abstract: The equivalence of the indicators, which are used in the assessment of the consistency of paired comparisons, is investigated. It is found for which matrix of paired comparisons the usage of various indicators of consistency leads to different results regarding the permissible inconsistency, and as a consequence, to different results regarding the necessity of this matrix correction. To illustrate how critical in practical applications such contradictory results on a variety of indicators are, the examples, in which the calculation of the weights of alternatives decisions on the basis of primary and adjusted matrix of paired comparisons leads to a variety of alternatives ranking, are considered. On the basis of the conducted research the method of estimating the consistency of paired comparisons is proposed.

Keywords: indicators of paired comparisons matrix consistency, weak consistency, the permissible inconsistency and method of consistency estimation

ACM Classification Keywords: H.4.2. INFORMATION SYSTEM APPLICATION: type of system strategy

Link:

THE METHOD OF ESTIMATING THE CONSISTENCY OF PAIRED COMPARISONS

Nataliya Pankratova, Nadezhda Nedashkovskaya

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol07/ijitk07-04-p05.pdf

Abstract: The technology of concentration determining for a hazardous chemical substance in the pre-accident period is suggested. As a concentration model was selected neuro-fuzzy network with fuzzy inference in Tsukamoto form. Parametric optimization of concentration model is proposed to carried out using a modified method of directional optimization. There are presents the results of numerical simulations.

Keywords: Chemical hazardous substance, prediction, neuro-fuzzy networks, evolutionary modeling.

ACM Classification Keywords: I.2.1 Applications and Expert Systems – Industrial Automation

Link:

PARAMETRIC IDENTIFICATION FOR FOR MODEL OF A CHEMICAL HAZARDOUS SUBSTANCE CONCENTRATION USING SOFT COMPUTING

Oleg Zemlianskyi, Vitaliy Snytyuk

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol07/ijitk07-04-p04.pdf

Abstract: General framework of Least Square Method (LSM) generalization is represented in the paper. Namely, - generalization on vectors and matrixes case of the observation. Also, some principal examples are represented in the article. These examples illustrate the advantages of LSM in the case under consideration. General algorithm LSM with matrixes observations is proposed and described in step-by-step variant. The examples of method applications in macroeconomics and TV-media illustrate the advantages and capabilities of the method.

Keywords: Moore-Penrose? pseudo inverse, regression, least squares method, macroeconomic indicators, media indicators, prediction.

ACM Classification Keywords: G.3 Probability and statistics, G.1.6. Numerical analysis: Optimization, H.1.m. Models and Principles: miscellaneous.

Link:

MATRIXES LEAST SQUARES METHOD AND EXAMPLES OF ITS APPLICATION

Vladimir S. Donchenko, Inna M. Nazaraga, Olga V. Tarasova

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol07/ijitk07-04-p03.pdf

Abstract: Based on the experience of solving problems of foresight, it should be noted that the multi-factor, multiparameter, heterogeneous and weakly structured information of the researched subject areas used at different stages of the process of foresight, leads to difficulties related to the presentation of knowledge, the construction of the survey forms, results processing and coordinated control foresight process as a whole. In order to effectively implement the process of scenario analysis it is expedient in on-line mode to develop automated tools for knowledge extraction, coordinated distribution of data flow of its processing, means in-depth analysis of the studied subject areas, taking into account all the necessary factors for the studied problem. In this article, with that said, the technique of building the information model of knowledge within a single system approach

Keywords: Delphi method, knowledge base, information model of knowledge, questionnaires, expert evaluation, the agreed expert opinion

ACM Classification Keywords: H.4.2. INFORMATION SYSTEM APPLICATION: type of system strategy Conference topic: Applied Program Systems

Link:

A SYSTEM APPROACH TO SOLVING FORESIGHT PROBLEMS ON THE BASIS OF DELPHI METHOD

Nataliya Pankratova, Lyudmila Malafeeva

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol07/ijitk07-04-p02.pdf

Abstract: Professional staff competences may have a substantial impact on business efficiency and performance. Therefore many modern companies train their personnel in order to develop a set of professional competences. Hence a need in development of procedures for evaluation and development of competences arises. Consequently it leads to a need of developing new software, which implements those procedures. This article considers the conceptual approach to the design of erratic competence development system elements. The article explains the concept of competence-based business game (CBG), defining it as man-machine system which allows to organize a flexible process of competence development. CBG includes technical and organizational components. Technical component forms sets of transactions, which mean the player to develop a certain level of competences. The organizational component is required to support player’s activity during the game. Business game can be represented as a cybernetic system with feedback, which contains both the object of management and the management system. The game is implemented as control and operating machines accordingly. The implementation of technical component requires CBG to be divided into automate and operational models. In order to construct organizational model system analysis and domain ontology construction must be performed. Domain’s (company’s) business processes are represented in a form of oriented graph, traversing of which allows to develop elementary competences. Companies producing the same commodity may have different business processes. To construct competences that are applicable to similar organization, it is necessary for the graph to be a unification of every business process path. It is also possible to build a graph model of the educational management business process. This graph model must represent real management business processes of an enterprise and must reflect the logic of competence development during the learning process.

Keywords: competencies, active learning methods, business-game, business-process, control automat, operating automat, ontology

ACM Classification Keywords: K.3 COMPUTERS AND EDUCATION: K.3.2 Computer and Information Science Education – Information systems education. K.4 COMPUTERS AND SOCIETY: K.4.3 Organizational Impacts – Employment. I.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE: I.2.1 Applications and Expert Systems – Games.

Link:

THE CONSTRUCTION OF COMPETENCY-BASED BUSINESS GAME OPERATIONAL MODEL

Alexandr Deryabin, Lidia Shestakova, Olga Vikentyeva

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol07/ijitk07-04-p01.pdf

Аннотация: Поскольку принятие решений – это наиболее признанный вид интеллектуальной деятельности человека, то этот тезис был распространен и на деятельность участников учебно- воспитательного процесса (педагогов и обучаемых), которая представляется как непрерывная цепь решений, вырабатываемых и реализуемых в условиях воздействия многочисленных факторов разнообразной природы. Классификационные признаки решений в учебно-воспитательном процессе совпадают с характерными признаками окружающей среды, предложенными Р. Говардом (R. Howard). А именно, они, во-первых, являются динамичными, поскольку уровень обученности и воспитанности обучаемых действительно является функцией времени и зависит от предыдущего их состояния. Во- вторых, процесс обучения и воспитания является многоцелевым и многокритериальным, что соответствует определению векторных (сложных) задач принятия решений. В третьих, в учебно- воспитательном процессе присутствуют все признаки детерминированности (в меньшей степени) и рисков, имеющих стохастическую и нестохастическую природу. Если первые из них учитываются по результатам многократной практики реализаций методов, технологий, процедур обучения и воспитания, то источниками последних является природная, целевая и поведенческая неопределенность, объясняемая как минимум проявлением типологических особенностей участников учебно-воспитательного процесса, их конфликтным взаимодействием, что исследуется и моделируется методами теории игр, а также проявлением опасных качеств поведения, оперативного мышления и принятия решений. Особое внимание уделено системному анализу неопределенностей человеческого фактора в учебно- воспитательном процессе, который рассматривается как гуманистическая образовательная система (в соответствии с пониманием Л. Заде и критериями А. И. Губинского). Имеется в виду: отсутствие знаний о явлениях и закономерностях функционирования объектов управления (в том числе, невозможность выявления, учета и точного описания альтернатив, особенно с помощью одной функции полезности); взаимодействие участника учебно-воспитательного процесса с объектом и/или явлением окружающей среды (природной, социальной, учебной); постановка цели; построение стратегий решения теоретических и практических задач, а также информационно-лингвистической неопределенности описания проблемных ситуаций в дидактике.

Ключевые слова: классификационные признаки проблемных ситуаций в дидактике; неопределенность, связанная с человеческим фактором (участниками учебно-воспитательного процесса) и лингво-информационными процессами; источники риска нестохастического характера.

ACM Classification Keywords: J.1 Administrative Data Processing, Education. J.4 Social And Behavioral Sciences.

Link:

ИСТОЧНИКИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА В ДИДАКТИКЕ

Владимир Камышин

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-4-p10.pdf

Abstract: Methodology of a complex solution for a problem of decision making under conditions of multiobjective optimization, uncertainties and risk based on the use of mathematical models and knowledge quantum engineering (EKQ) methods is developed.

Key words: multi-objective optimization, utility function, interval scholastic uncertainty, decision making, knowledge quantum engineering.

Link:

MULTI-OBJECTIVE DECISION MAKING UNDER CONDITIONS OF UNCERTAINTY AND RISK OF KNOWLEDGE QUANTUM ENGINEERING MEANS

Sirodgea I. B., Kuzomin O., Ya. Shtukin M.V.

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-4-p09.pdf

Abstract: The paper describes a framework of decision support system for engineering predictive maintenance for civil engineering. The proposed framework integrates traditional decision support system with the advances of expert system. While the traditional decision support system constitutes data management, decision methodology and user interface the advances of expert system embrace symbolic reasoning and explanation capabilities. That assists decision maker in making strategic decisions by presenting information and interpretations for various alternatives. The essence of the proposed integrate framework of decision support system is the ability to incorporate actual information from structure health monitoring and structure health modeling modules with knowledge management module in a structure of health management module. The data flow diagrams are used to define how data is processed and stored. They also show the points of data entry and exit and are important tool assisting in building a logical model of the designed system. All of these contributed the predictive maintenance enhancement by using of advantages decision support system together with the capabilities of expert system.

Keywords: decision support system, knowledge management, expert system, predictive maintenance.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information systems applications: Types of systems – Decision support; I.2.5 Artificial intelligence: Programming Languages and Software – Expert system tools and techniques.

Link:

AN INTEGRATED FRAMEWORK OF DESIGNING A DECISION SUPPORT SYSTEM FOR ENGINEERING PREDICTIVE MAINTENANCE

Daniela Borissova, Ivan Mustakerov

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-4-p08.pdf

Abstract: In the presented paper is considered resource approach to intellectual data analyses based on network traffic. A model for calculation of loading on different segments of the network in the distributed systems for organization control is designed. This allows more effective execution of data searching and analysis procedure and also significant reduction of the time for data processing.

Keywords: Intellectual data analyses, network traffic, resource approach.

ACM Classification Keywords: I.2.1 Applications and Expert Systems

Link:

RESOURCE APPROACH TO DATA MINING BASED ON NETWORK TRAFFIC

Vochkov D.B., Bakanov A.S., Tashev T.D.

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-4-p07.pdf

Abstract: The use of ontologies for data mining and knowledge discovery in databases is proposed by many researchers. In this paper it is proposed to use a lot of data collected in the information systems, to develop methods for decision support, based on previous experience in implementing similar tasks. It is shown that the investigations are directed towards to reduce the time and the resources, necessary to achieve efficient solutions in the work of enterprises and organizations. In this paper emphasis is placed on the use of problem-oriented thesauri to create ontology of processes. The development will be useful in analyzing the results and the formation of future strategies of management.

Keywords: process ontologies, semantics, data sources, information management

ACM Classification Keywords: H. Information Systems, H.4 Information Systems Applications

Link:

USING OF PROCESS ONTOLOGIES FOR DECISION SUPPORT IN INFORMATION MANAGEMENT SYSTEMS

T. Atanasova

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-4-p06.pdf

Abstract: The paper discusses the theoretical aspects of the mathematical model of convolutional neural networks as a means of classifying the information was not originally a graphic of origin. The description of this approach was illustrated by the information classification of customs control, which involves the transformation of a set of vectors multitype information graphics (pseudographic patterns).

Keywords: convolutional neural network, customs control, risk management

ACM Classification Keywords: I.5 PATTERN RECOGNITION – I.5.1 Models – Neural nets.

Link:

CONVOLUTION NETWORKS AS A METHOD OF REALISATION OF CUSTOMS RISK-MANAGEMENT

Boris Moroz, Sergii Konovalenko

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-4-p05.pdf

Abstract: In this paper the analysis of the various functions in the view of features of information technology development of expert systems used in Ukraine is given.

Keywords: information systems, artificial intellect, expert systems, ACS.

ACM Classification Keywords: I. Computing Methodologies - I.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE - I.2.1 Applications and Expert Systems.

Link:

SOME FEATURES OF INFORMATION TECHNOLOGY DEVELOPMENT OF EXPERT SYSTEMS USED IN UKRAINE

Olena Domaskina, Oleg Domaskin

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-4-p04.pdf

Annotation: Possible methods for solving particular problems arising from the decomposition of the problem of optimal synthesis of information networks in the course of their evolution are considered. The contribution of the scientific collective of the Information-communication Technologies Department of Odessa State Academy of Refrigeration is analyzed. The efforts of this collective allowed to come close to the formalized statement of this problem.

Keywords: synthesis, information network, infocommunication services, access network, load, calls and messages streams.

Keywords classification of ACM: С.2. Computer-communication networks, H. Information Systems - H.1 Models and Principles, K. Computing Milieux - K.6 Management of computing and information system

Link:

METHODS FOR SOLVING OF SOME TASKS WITHIN THE PROBLEM OF OPTIMAL SYNTHESIS OF INFORMATION NETWORKS IN THE COURSE OF THEIR EVOLUTION

Galyna Gayvoronska, Svetlana Sakharova, Maxim Solomitsky

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-4-p03.pdf

Abstract: An estimation of sensitivity of a new measure of consistency of interval pairwise comparison matrix, i.e. interval spectral coefficient of consistency to fuzzy fundamental scales which are the most often used in fuzzy AHP methods is carried out. This coefficient of consistency may be more valid for solving some foresight problems than other known indexes and methods. The coefficient of consistency is theoretical, but not empiric attribute of consistency of pairwise comparison matrix in the sense that on determination of consistency are not used randomly filled pairwise comparison matrices. For determination of admissible level of inconsistency of interval pairwise comparison matrices application and detection thresholds are developed. To estimate the sensitivity of interval spectral coefficient of consistency a computer simulation study was performed. Spectral coefficient of consistency of FPCM is proposed as combination of ISCC in all  -levels using linear, multiplicative and min combination rules of the AHP. For determination of admissible level of inconsistency of FPCM necessary and sufficient conditions are proposed. The AHP method and spectral coefficient of consistency were used to evaluate critical technologies of energy conservation and power efficiency in Ukraine.

Keywords: interval pairwise comparison matrix, fuzzy pairwise comparison matrix, spectral coefficient of consistency, admissible level of inconsistency, interval weights, fuzzy fundamental scales, foresight problems.

ACM Classification Keywords: H.4.2. INFORMATION SYSTEM APPLICATION: type of system strategy

Link:

SPECTRAL COEFFICIENT OF CONSISTENCY OF FUZZY EXPERT INFORMATION AND ESTIMATION OF ITS SENSITIVITY TO FUZZY SCALES WHEN SOLVING FORESIGHT PROBLEMS

Nataliya Pankratova, Nadezhda Nedashkovskaya

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-4-p02.pdf

Abstract: Developing of architectures of computer systems, which effectively support knowledge processing, remains a relevant problem. Architecture and empirical research of performance of dedicated knowledge processing interpreter are suggested in the paper. The studies were made by using the methods of mathematical statistics. The results proved reasonability of using dedicated knowledge processing interpreters. The knowledge processing interpreter can be used to develop high-performance knowledge processing systems.

Keywords: knowledge processing interpreter, performance, architecture, processor, instruction set, prototyping board.

ACM Classification Keywords: C.1.3 Other Architecture Styles

Link:

AN ARCHITECTURE AND EMPIRICAL RESEARCH OF DEDICATED KNOWLEDGE PROCESSING INTERPRETER

Ivan V. Savchenko

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-4-p01.pdf

Резюме: Статья посвящена проблеме современного классического Образования, основанного на знаниях, принципиально исчерпавшего свой потенциал вследствие ограниченной биологической способности людей воспринимать современные объемы знаний, что в перспективе ведет к множественным социальным проблемам и конфликтам. Очевидно, что дальнейшее развитие системы Образования должно основываться на иной принципиальной основе, в первую очередь активирующей ресурсы мышления людей. Однако для расчета таких процессов отсутствует адекватная формальная теория живых (интеллектуальных) явлений. В работе показывается способ решения этих проблем применением Универсальной Модели для обоснованного вывода понятия Образования и абсолютизации всей системы производных абстрактов. Предлагается реформа национальной системы Образования из 4-х последовательно развивающихся этапов, конечный из которых направлен на гениализацию людей достижением предельного мышления посредством приближения к абсолютным свойствам Вселенной. Выведены основные принципы гениального Воспитания и Образования, которые при профессиональной педагогической конкретизации уже сегодня могут ложиться в основу новой организации учебных процессов и дидактических материалов к ним с использованием имеющихся вполне доступных электронных сред и средств обучения.

Ключевые слова: реформа Образования, система национального Образования, электронные технологии Образования, Мировые стандарты Образования, технология гениального Воспитания и Образования.

ACM Classification Keywords: H.0 Information systems – General

Link:

КОНЦЕПЦИЯ РЕФОРМЫ СИСТЕМЫ НАЦИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ОСНОВАННАЯ НА МЫШЛЕНИИ

Александр Сосницкий, Виталий Хоменко, Денис Кравченко, Мария Сосницкая, Наталья Сосницкая, Наталья Кравченко

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p09.pdf

Аннотация: Как правило, для того чтобы принять верное бизнес решение, необходимо прогнозировать изменения на рынке и в обществе в целом. Интеллектуальный анализ знаний, содержащихся в текстах Web-ресурсов пользовательского контента, сегодня в основном, осуществляется с помощью «ручной» работы аналитиков, скорость работы которых не соответствует темпам социально-экономических процессов общества. Хорошим дополнительным средством решения проблемы интеллектуального анализа слабоструктурированных текстов Web- ресурсов может стать отслеживание общественного мнения по отношению к тому или иному объекту или субъекту анализа, с использованием методов sentiment классификации. В работе предлагается система, реализующая методы opinion mining, позволяющая извлекать полезные знания из пользовательского Web-контента, использующая информационные технологии семантической классификации и идентификации многоязыковых семантических эквивалентов, и базирующаяся на специально-структурированном тезаурусе. Система использует механизм классификации мнений, позволяющий добавлять оценочные правила, представляющие позитивные, негативные и нейтральные оценки характеристик слов. В качестве основания классификации слабоструктурированной информации используются отношения содержащихся в ней аргументов к исследуемому объекту. Соответствие полного текста классу позитивного или негативного мнения определяется статистико-семантическими методами, основанными на атрибутивной положительной или отрицательной оценке объектов (субъектов) предложений. Кроме того, в работе показана специальная структура тезауруса, с явно заданными отношениями между концептами, используемыми для решения задач Opinion Mining, и идентификации семантических эквивалентов. Экспериментальные результаты на полнотекстовой базе пользовательского Web-контента текстов на английском и немецком языках показали достаточно высокую эффективность использования системы.

Ключевые слова: интеллектуальный анализ знаний, opinion mining, семантическая классификация, онтологии, тезаурусы.

ACM Classification Keywords : H.3.3 .Information Search and Retrieval

Link:

ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ПРИМЕНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКИ ОРИЕНТИРОВАННЫХ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ЗАДАЧИ OPINION MINING

Нина Хайрова, Наталья Шаронова

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p08.pdf

Аннотация: Предложена технология эволюционного обучения интеллектуальных систем. Сформулировано новое понимание дискретности процесса обучения с учетом принципа ограниченности жизненного цикла интеллектуальной системы. Предложена двухмодульная концепция моделирования интеллектуальных систем, введено новое понятие B-System?.

Ключевые слова: интеллектуальные системы, эволюционное обучение.

ACM Classification Keywords: H. Information Systems, H.1 MODELS AND PRINCIPLES, H.1.1 Systems and Information Theory.

Link:

МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ В ПРОЦЕССАХ ЭВОЛЮЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ.

Ирина Трегубенко

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p07.pdf

Аннотация: Рассматриваются возможности и перспективы применения нейросетевых технологий для распознавания сетевых атак. Значительное внимание уделяется методологии имитационного моделирования нейронных сетей для обнаружения и классификации сетевых атак и экспериментальным результатам.

Keywords: нейронные сети, методы обнаружения и классификации, сетевые атаки.

ACM Classification Keywords: E.4 CODING AND INFORMATION THEORY

Link:

ИССЛЕДОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО МЕТОДА ОБНАРУЖЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ СЕТЕВЫХ АТАК

Адиль Тимофеев, Александр Браницкий

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p06.pdf

Аннотация: В работе предлагается экономико-математическая модель «демократического» капитализма, в которой все домохозяйства являются владельцами некоторого капитала. Предлагаются формализованные процедуры принятия решений для перехода к «демократическому» капитализму и методы, удовлетворяющие принципам «участия», «распределения» и «ограничения». Методы распределения затрат обобщаются на случай принятия решений в нечетких условиях..

Keywords: модель демократического капитализма, принципы участия, распределения, ограничения; модель смешанной экономики; нечеткие методы распределения затрат.

ACM Classification Keywords: 1.Computing Methodologies. 1.6. Simulation and modeling. 1.6.5. Model Development - Modeling Methodologies.

Link:

ПОСТРОЕНИЮ МОДЕЛИ «ДЕМОКРАТИЧЕСКОГО КАПИТАЛИЗМА»

Алексей Волошин, Анна Сидорук

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p05.pdf

Аннотация: Выделяются два уровня моделирования – математический и машинный (компьютерный). Обсуждается проблема адекватности линейной аппроксимации математических и машинных моделей. Исследуется влияние конечно малых возмущений в элементах моделей на качество локализации области решений модели на основе методологии последовательного анализа вариантов и результатов проведенного вычислительного эксперимента с учетом уровня обусловленности систем и организации вычислений (длины мантиссы в представлении чисел). Abstract:Two design level are selected– mathematical and machine. Adequacy problem of linear approximation of mathematical and machine models comes into question. Influence certainly of small indignations is probed in the models elements on localization quality of model area decisions on the basis of successive analysis variants methodology and results of the conducted calculable experiment taking into account the conditionality systems level and calculations organization (mantisi lengths are in numbers presentation).

Keywords: mathematical and machine design, linear approximation, small indignations, localization, successive analysis variants, conditionality systems.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ КОНЕЧНО МАЛЫХ ВОЗМУЩЕНИЙ ЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИ КОМПЬЮТЕРНОМ МОДЕЛИРОВАНИИ

Алексей Волошин, Владимир Кудин

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p04.pdf

Аннотация: В работе рассматриваются вопросы, связанные с моделированием временных зависимостей в интеллектуальных системах поддержки принятия решений (ИСППР) на основе прецедентов. Описываются особенности применения систем на основе прецедентов (CBR-систем) для поддержки принятия решений в открытых и динамических предметных областях при наличии достаточно жестких временных ограничений. Рассмотрен пример использования CBR-системы с темпоральными прецедентами для контроля нештатных ситуаций в работе ИСППР для управления крупными парковочными комплексами.

Ключевые слова: интеллектуальные системы поддержки принятия решений, моделирование временных зависимостей, темпоральные прецеденты, CBR-системы.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information systems applications: Types of systems – Decision support; I.2.3 Artificial intelligence: Deduction and Theorem Proving – Uncertainty, "fuzzy," and probabilistic reasoning; I.2.4 Artificial intelligence: Knowledge Representation Formalisms and Methods – Temporal logic.

Link:

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ПРЕЦЕДЕНТОВ

Александр Еремеев, Павел Варшавский, Иван Куриленко

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p03.pdf

Аннотация: Рассмотрена возможность получения компромиссного решения в задачах условной оптимизации. Проблема состоит в том, чтобы полученное решение отражало компромисс между противоречивыми требованиями экстремизации целевой функции и выполнения ограничений. Для решения рассматриваемой проблемы предпринимается подход многокритериальной оптимизации с применением нелинейной схемы компромиссов. Приведен модельный пример.

Ключевые слова: нелинейное программирование, целевая функция, многокритериальная оптимизация, ограничения, нелинейная схема компромиссов.

ACM Classification Keywords: H.1 Models and Principles – H.1.1 – Systems and Information Theory; H.4.2 – Types of Systems.

Link:

КОМПРОМИССНОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

Альберт Воронин

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p02.pdf

Abstract: Рассматривается формализация процесса анализа естественно-языковых текстов с целью извлечения знаний. Предлагается автоматизированный итеративный подход к реализации такого анализа.

Keywords: автоматизация обработки ЕЯТ, извлечение знаний, онтограф текстового документа.

ACM Classification Keywords: I.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE – I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods.

Link:

ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПРОБЛЕМЫ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ ИЗ ЕСТЕСТВЕННО ЯЗЫКОВЫХ ТЕКСТОВ

Александр Палагин, Сергей Крывый, Николай Петренко, Дмитрий Бибиков

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p01.pdf