Abstract: The problems of climate change mitigation are being analyzed. Different emission quotas distribution mechanisms are observed. The work offers model and method of distribution based on the individual rationality principle.

Keywords: climate protection, emissions of greenhouse gases, global limit on emissions, distribution methods, Nash equilibrium, individual optimal equilibrium.

ACM Classification Keywords: I. Computing Methodologies – I.6. Simulation and modelling (Time series analysis) – I.6.8 Types of Simulation – Gaming

Link:

INDIVIDUALLY OPTIMAL PRINCIPLES OF DISTRIBUTION OF GREENHOUSE GAS EMMISION QUOTAS

Olexij Voloshin, Sergij Maschenko

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p24.pdf

Аннотация: Предложен новый метод нейроуправления с применением нелинейного нейроконтроллера на основе рекуррентного прерцептрона, обучаемого в врежиме реального времени с использованием метода контролируемого возмущения управления динамическим объектом. Обучение нейроконтроллера осуществляется без использования нейроэмулятора, предварительно обученного прямой или инверсной динамике объекта управления. Приводятся данные численных экспериментов по сравнению качества нового метода нейроуправления и традиционного ПИД-управления на примере решения задачи стабилизации перевернутого маятника.

Ключевые слова: нейроуправление, рекуррентные нейронные сети, нелинейные динамические объекты, инверсная динамика, стабилизация перевернутого маятника, обучение с подкреплением.

ACM Classification Keywords: I.2.8 Problem Solving, Control Methods, and Search - Control theory, I.2.9 Robotics - Autonomous vehicles, I.2.6 Learning - Connectionism and neural nets.

Link:

ОБУЧЕНИЕ РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ МЕТОДОМ КОНТРОЛИРУЕМОГО ВОЗМУЩЕНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ

Д. А. Дзюба, А. Н. Чернодуб

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p19.pdf

Abstract: The protein tertiary structure prediction problem is examined, which is one of up-to-date problems of computational biology. The results received earlier for two-dimensional case are extended for 3D and analyzed. Algorithms of local and stochastic search, ant colony optimization are proposed. The questions of software realization and their comparative research are discussed.

Keywords: combinatorial optimization, protein structure prediction, HP model, local search, ant colony optimization.

ACM Classification Keywords: G.1.6. Mathematics of Computing, Numerical Analysis, Optimization. Conference topic: Decision Making.

Link:

PROTEIN STRUCTURE PREDICTION ON A THREE-DIMENSIONAL TRIANGULAR LATTICE

Leonid Hulianytskyi, Vitalina Rudyk

Аннотация: Представлены возможности средств Data Mining, в частности искусственных нейронных сетей (ИНС) для моделирования и прогнозирования характеристик горения конденсированных систем (КС). Впервые получены вычислительные модели, позволяющие прогнозировать характеристики горения КС. Они позволяют прогнозировать профили температуры в волне горения КС, скорость горения различных по составу КС при различных давлениях и начальных температурах, определять состав КС, обеспечивающий необходимую скорость горения при заданном давлении и т.д. Описаны и проиллюстрированы методы создания таких моделей. Полученные результаты показывают, что ИНС могут рассматриваться как хорошее средство аппроксимации многомерных экспериментальных данных, позволяющее обобщать и прогнозировать связи между переменными эксперимента и теории, как быстрый инженерный калькулятор, специализированный для решения задач исследования процесса горения КС, как средство получения новых «экспериментальных» результатов и выявления новых неизвестных ранее закономерностей горения, как хорошее средство представления и хранения ранее полученных экспериментальных результатов.

Ключевые слова: Data Mining, искусственные нейронные сети, горение, вычислительные модели,

Link:

СОЗДАНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ В ОБЛАСТИ ГОРЕНИЯ КОНДЕНСИРОВАННЫХ СИСТЕМ СРЕДСТВАМИ DATA MINING

Виктор Абруков, Сергей Абруков, Елена Карлович

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p22.pdf

Аннотация: В данной работе исследуются возможности использования для решения задач прогнозирования искусственных нейронных сетей. Предлагается система построения прогнозов с использованием нескольких методов прогнозирования, качество и точность которых оценивается экспертной системой. Сравнение полученных прогнозов с использованием нейросетевых моделей производится на основе решения задач при помощи традиционных методов прогнозирования.

Ключевые слова: прогнозирование, искусственные нейронные сети, экспертная система.

ACM Classification Keywords: H. Information Systems, H.4 INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS, H.4.2 Types of Systems - Decision support. : I. Computing Methodologies, I.2 Artificial Intelligence, J. Computer Applications

Link:

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Галина Сетлак

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p21.pdf

Аннотация: Существуют ситуации, когда нужно получить не только точечный прогноз, но еще и доверительный интервал к нему. Примером такой ситуации может выступать задача составления нечеткого инвестиционного портфеля, входными параметрами которой, в том числе, являются нижняя граница доходности, наиболее ожидаемое значение доходности и верхняя граница доходности ценных бумаг. Кроме того, доверительный интервал позволяет оценить точность прогноза. В данной статье предложена модификация нечеткой нейронной сети TSK (Takagi, Sugeno и Kang’а), получившая название FOTSK (Fuzzy Output TSK), позволяющая получать на выходе нечеткое число вида: {нижняя граница; наиболее ожидаемое значение; верхняя граница}. Изменения затронули гибридный алгоритм обучения нечеткой нейронной сети TSK, а именно, его первый этап – расчет линейных параметров. В нечеткой нейронной сети FOTSK линейные параметры находятся из решения задачи линейного программирования, что, вдобавок, лишает нейронную сеть проблемы плохой обусловленности матрицы. Также, авторами предложен алгоритм поиска оптимальной структуры нечеткой нейронной сети TSK (оптимального количества используемых нейронной сетью правил), который позволяет избежать перерегулирования. В экспериментальных исследованиях было рассмотрено применение предложенной модификации FOTSK в задачах прогнозирования и произведено ее сравнение с оригинальной нечеткой нейронной сетью TSK, а также с НМГУА (Нечеткий Метод Индуктивного Моделирования). Исследования проводились в задачах прогнозирования курсов акций компаний IBM, Google, Apple, Coca-Cola? и McDonald’s? на 28.05.2010. Выборки данных были сформированы по курсам акций вышеупомянутых компаний, взятых за период с 27.05.2009 по 27.05.2010.

Ключевые слова: нечеткие нейронные сети, прогнозирование, FOTSK, TSK.

ACM Classification Keywords: I.2.6 Learning – Connectionism and neural nets.

Link:

ИССЛЕДОВАНИЕ МОДИФИКАЦИИ FOTSK НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ TSK В ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Юлия Проскурня, Богдан Гривко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p20.pdf

Аннотация: Предлагается новый метод получения векторов признаков на основе инвариантных моментов называемых векторами моментных фазовых распределений для решения задачи распознавания двумерных полутоновых зображений. Приводятся данные численных экспериментов по классификации двумерных зображений, имеющих разный размер и меняющийся угол поворота относительно фронтальной оси. Исследуется устойчивость предлагаемого метода к шуму.

Ключевые слова: распознавание образов, обработка зображений, теория моментных инвариантов, полиномы Зернике

ACM Classification Keywords: I.4 Image Processing and Computer Vision, I.4.7 Feature Measurement, Moments, Invariants.

Link:

МЕТОД ВЫДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКОВ НА ОСНОВЕ СОВМЕСТНЫХ ВЕКТОРОВ МОМЕНТНЫХ ФАЗОВЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ И МОМЕНТОВ ЗЕРНИКЕ

А.Н. Чернодуб

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p18.pdf

Реферат: Рассматривается задача распознавания образов с обучением. Определяются общие условия существования корректных алгоритмов, и показывается, что их построение сводится к решению систем линейных матричных неравенств. Ключевые слова: Задача распознавания образов с обучением, корректные модели алгоритмов распознавания, условия корректности моделей распознавания.

Ключевые слова ACM-классификации: Categories: I. Computing Methodologies; I.5 PATTERN RECOGNITION; I.5.1 Models; Subject descriptor: Models Deterministic

Link:

КОРРЕКТНЫЕ МОДЕЛИ АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ

Виктор Краснопрошин, Владимир Образцов

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p17.pdf

Аннотация. Рассматривается метод оптимизации архитектуры нейросетевого классификатора: поисковый метод симплекс-планирования. С помощью программы обучения нейронной сети и программы оптимизации проводится исследование корректности выбранного поискового метода для выявления наилучшей архитектуры нейросетевого классификатора. В качестве целевой функции предложена скалярная свертка критериев по нелинейной схеме компромиссов

Ключевые слова: многокритериальная оптимизация, архитектура, нейронные сети, классификатор.

ACM Classification Keywords: H.1 Models and Principles – H.1.1 – Systems and Information Theory; H.4.2 – Types of Systems; C.1.3 Other Architecture Styles – Neural nets

Link:

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОСЕТЕВЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ

Альберт Воронин, Юрий Зиатдинов, Анна Антонюк

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p16.pdf

Abstract: Within the binary signal detection theory (BSDT) the semantics and syntax of a primary language (PL, a mathematical framework for internal brain computations) have been proposed and described in a semi-formal form. On the basis of BSDT infinity hypothesis (the infinity of common in the past prehistory of universe, life, and mind), basic BSDT PL notions have been defined. Among them the names of real-world things, their meanings/contexts (they are infinite and common in the past binary strings), meaning complexity, truth, and understanding the truth. Given their infinite contexts BSDT PL names are finite-in-length binary strings that may simultaneously be interpreted as Gödel numbers or uncomputable halting probabilities (fractions of Chaitin’s Ω) for binary string algorithms running on particular self-delimiting computers. BSDT PL meaning complexity is compared with Shannon entropy/information, Kolmogorov/algorithmic complexity, Gell-Mann? and Lloyd’s effective complexity and total information; BSDT PL truth is compared with Tarskian truth. High biological plausibility of the BSDT PL, its potential for disigning the languages with capacities at the level of human natural languages, applications to practical semantic computations and testable empirical predictions are discussed. Because of its infinity hypothesis, BSDT PL is beyond the scope of traditional axiomatic approach to logic and mathematics.

Keywords: meaning, complexity, truth, symbolic communications, semantic computations.

ACM Classification Keywords: C.3 Special-purpose and Application-based Systems; E.4 Coding and Information Theory; F.1.3 Complexity Measures and Classes; H.1.1 Systems and Information Theory; I.2.0 General, I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods; J.4 Social and Behavioral Sciences

Link:

ON SEMANTICS AND SYNTAX OF THE BSDT PRIMARY LANGUAGE

Petro Gopych

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p15.pdf

Abstract: The origin for the classification of analogy is a comparison procedure we use to make a conclusion about similarity between the source and the target. Whenever the comparison procedure is not clarified, the analogy remains ambiguous. But if this procedure is formalized the analogy may allow to formulate and check conditions of its (still partial, but often very high) confidence. Below I discuss some ideas, which grounded certain algorithms allowed to calculate different kinds of similarity between texts, in particular of natural languages. The literal similarity of two words, as well as the lexical similarity of two given texts, can be estimated using so called “Theory of Finite Sequences Similarity”. The structural similarity can be measured by fixing certain name groups in the source text and check the cohesion (proximity) of names belonging to corresponding groups in the target. Special logical formalism called “The Language of Ternary Description” can provide good templates for source text structuring when comparing texts of natural languages. It was demonstrated statistically that algorithms proposed for texts’ analogy estimation provide “practically trustworthy” conclusions in the knowledge testing area. I argue also that high degree of confidence for that type of analogy is connected with the background of analogy (the notion which was discussed by G. Polya) though that background need not to be evidently formalized.

Keywords: analogy, texts’ similarity, knowledge testing, free answers

ACM Classification Keywords: I.2.6 Artificial Intelligence – Learning – Analogies; K.3.1 Computers and Education - Computer Uses in Education

Link:

ANALOGIES BETWEEN TEXTS: MATHEMATICAL MODELS AND APPLICATIONS IN COMPUTER-ASSISTED KNOWLEDGE TESTING

Leonid Leonenko

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p14.pdf

Abstract: A possible approach for more flexible and user-oriented risk assessment methodologies and creating infrastructure for exchanging and processing spatial data in Europe is outlined in the paper. Priority is given to setting up a network of servers in different parts of Europe which work in harmony and constitute parts of a unified system, integrated with a network of regional units for risk and security management. Such approach is considered in many respects to be better, more effective and yielding faster and better quality results than the creation of centralized structures – a super-server where primary data are fed by various municipalities, regions and countries, or international super - agency for risk and security.

Keywords: Infrastructure for spatial data in Europe, user-oriented risk assessment methodologies, network of servers, network of regional units for risk and security.

ACM Classification Keywords: C.2 COMPUTER-COMMUNICATION NETWORKS, C.2.5 Local and Wide-Area? Networks

Link:

A COMPREHENSIVE APPROACH AND USER-ORIENTED POLICY FOR MANAGING RISK AND SAFETY

Kristian Milenov, Krassimir Markov, Venko Bozhilov, Radko Radkov, Pavel Milenov

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p13.pdf

Abstract: The increasingly huge volume of financial information found in a number of heterogeneous business sources is characterized by unstructured content, disparate data models and implicit knowledge. As Semantic Web Technologies mature, they provide a consistent and reliable basis to summon financial knowledge properly to the end user. In this paper, we present SEFSS, a semantically enhanced financial search engine empowered by semi-structured crawling, inference-driven and ontology population strategies bypassing the present state-ofthe- art technology caveats and shortcomings.

Keywords: Semantic Web Technologies, financial knowledge, ontology, Web-services, data crawling

ACM Classification Keywords: I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods - Semantic networks, H.3.3 Information Search and Retrieval - Retrieval models

Link:

INTEGRATION OF FINANCIAL DOMAIN KNOWLEDGE ON BASE OF SEMANTIC WEB TECHNOLOGIES

Anatoly Gladun, Julia Rogushina, Rodrigo Martínez-Béjar?, Francisco García- Sanchez and Rafael Valencia-García?

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p12.pdf

Abstract: The known editors of ontologies are analyzed, and their main characteristics are identified. Three decision-making criterions to choose ontology editor are formulated.

Keywords: ontology, ontology editor

ACM Classification Keywords: I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods

Link:

КРИТЕРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ВЫБОРЕ РЕДАКТОРА ОНТОЛОГИЙ

Дмитрий Климань, Вера Любченко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p11.pdf

Аннотация: Рассматриваются методы автоматизации формирования онтологии предметной области (ПрО), интересующей пользователя, путем лингвистической обработки естественно- языковых документов, пертинентных этой ПрО, в частности, словарных статей толковых словарей, доступных через Web энциклопедий и т.д. Предлагается одновременно формировать специализированную лексическую онтологию (СЛО) этой ПрО, имеющую фиксированную структуру и содержащую сведения о лексемах, соответствующих терминам этой ПрО. СЛО затем используется для лингвистического анализа ЕЯ-текстов, позволяя обнаруживать фрагменты ЕЯ-текста, связанные с понятиями ПрО. Результаты такого анализа используются далее как для дополнения онтологии ПрО, так и для решения задач пользователя.

Keywords: Semantic Web Technologies, ontology, natural language processing

ACM Classification Keywords: I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods - Semantic networks, H.3.3 Information Search and Retrieval - Retrieval models

Link:

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ ЛЕКСИЧЕСКОЙ ОНТОЛОГИИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ОРМИРОВАНИЯ ОНТОЛОГИИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ПО ЕСТЕСТВЕННО-ЯЗЫКОВЫМ ТЕКСТАМ

Ольга Лесько, Юлия Рогушина

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p10.pdf

Abstract: В работе описана архитектура двух основных компонент онтологической системы с обработкой естественно-языковых объектов – компьютерной онтологии и программно-аппаратных средств с онтолого-управляемой архитектурой.

Keywords: компьютерные онтологии, онтолого-управляемая архитектура.

ACM Classification Keywords: I.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE - I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods.

Link:

КОМПЬЮТЕРНЫЕ ОНТОЛОГИИ И ОНТОЛОГО-УПРАВЛЯЕМАЯ АРХИТЕКТУРА ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Николай Петренко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p09.pdf

Аннотация: Рассматривается проблема системной интеграции онтологий предметных областей с точки зрения формирования общего интегрированного пространства трансдисциплинарных знаний. Разработана методика и алгоритм указанной интеграции.

Ключевые слова: онтология предметной области, системная интеграция.

ACM Classification Keywords: I.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE - I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods.

Link:

К ИНТЕГРАЦИИ ОНТОЛОГИЙ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ

Александр Палагин, Андрей Михайлюк, Виталий Величко, Николай Петренко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p08.pdf

Abstract: В работе анализируется свойство целостности образа. В значительной степени работа базируется на исследованиях психологов. Анализируются различные проявления целостности и характеристики образов, которые обеспечивают синтез целостных структур. Показано, что это свойство характерно не только для первичных (персептивных) образных структур, но для вторичных (образов представления и воображения). Мы полагаем, что без поддержки целостности структур образной информации в вычислительной среде невозможно моделирование процессов образно- понятийного мышления в компьютерных технологиях.

Keywords: Образ, мышление, понятие, структура, система, целостность, модель, компьютерная технология, база знаний, вычислительная среда.

ACM Classification Keywords: A.1 Information Technology for Knowledge Management; Е.1 Process-oriented Knowledge Structuring; H.1.1 Systems and Information Theory; I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods; J.4 Social and Behavioral Sciences; М.4 Intelligence Metasynthesis and Knowledge Processing in Intelligent Systems

Link:

О ЦЕЛОСТНОСТИ ОБРАЗА: ДОФОРМАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Юрий Валькман

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p07.pdf

Аннотация: В статье рассматривается проблема моделирования сложных искусственных систем. Для моделирования выбрано концепцию «исскуственной жизни» так как больше всего подходит для решения поставленной задачи. Рассмотрены основные модели искусственной жизни: PolyWorld? (ПолиМир), Larry Yaeger; Interaction between learning and Evolution, D. Ackley, M. Littman; «Кузнечик», М. С. Бурцев, Р. В. Гусарев, В. Г. Редько. Обусловив все положительные и отрицательные стороны каждой модели определенно основные характеристики модели функционирования производственных предприятий которая учитывает все аспекты моделирования. Выполнена формализация основных составляющих алгоритма моделирования, предложены элементы функциональной нагрузки объектов моделирования.

Ключевые слова: искусственная жизнь, нейронные сети, моделирования эволюции, искусственная система, нейронная сеть.

ACM Classification Keywords: I.2.0 ARTIFICIAL INTELLIGENCE - General

Link:

МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ИСКУСТВЕННЫХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНЦЕПЦИИ «ИСКУССТВЕННАЯ ЖИЗНЬ»

Богдан Мысник

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p06.pdf

Abstract The generalized quantitative evaluation of the organizational system using the DOTMLPF method is considered. The method application allows to estimate, having in mind the system requirements, the invested resources efficiency.

Keywords: организационная система, предприятие,

ACM Classification Keywords: J.1 Administrative Data Processing

Link:

ОБОБЩЕННАЯ ОЦЕНКА ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Виталий Вишневский, Владимир Калмыков, Олег Малышев

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p05.pdf

Аннотация: Рассмотрена необходимость прогнозирования научно-технического и социального развития стран с помощью форсайтных исследований. Предложена концепция использования Ситуационных центров как средства автоматизации форсайтных исследований, а также организации работы малых экспертных групп. Для этого предлагается создать веб-ориентированное решение для автоматизации различных этапов метода Дельфи - формирование группы экспертов, создание анкет, проведение опроса и генерации результатов опроса.

Ключевые слова: ситуационный центр, экспертные методы, форсайтные исследования, метод Дельфи.

Ключевые слова по классификации ACM: H.4 INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS.

Link:

СИТУАЦИОННЫЙ ЦЕНТР КАК ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ФОРСАЙТНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Виталий Вишневский, Сергей Симонов

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p04.pdf

Аннотация: Предложена концепция построения, компоненты и структура модели универсума применительно к физической и компьютерной реализациям. Модель отображает категории и природу взаимодействий материальных и информационных объектов.

Ключевые слова: УНИВЕРСУМ, ОБЪЕКТ, ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ, ОБРАЗ, КОММУНИКАНТ

ACM Classification Keywords: Philosophy and Methodology of Informatics

Link:

МОДЕЛЬ УНИВЕРСУМА

Мержвинский Анатолий

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p03.pdf

Аннотация: Рассмотрены методологические вопросы и последовательность построения процедур синтеза, роль самоопределения и системных дескрипторов. Описаны разновидности синтеза: реистический, атрибутивный, реляционный, а также некоторые цели и задачи синтеза. Ключевые слова: системный анализ и синтез, самоопределение, системные дескрипторы, виды синтеза: реистический, атрибутивный, реляционный; задачи синтеза. Summary: The work is devoted to the system study of the complicated and weak-formalised objects, to its synthesis especially. The methodological approach to describing of system descriptors, of synthesis’ steps and such kinds of synthesis as reistic, attributive and relation ones is used. A good deal of attention is paid to the synthesis’ goals and tasks.

Keywords: system analysis and synthesis, system descriptors, kinds of synthesis: reistic, attributive and relation ones.

ACM Classification Keywords: H.1.1 – Systems and Information Theory – General Systems Theory.

Link:

О ШАГАХ СИСТЕМНОГО СИНТЕЗА (ПРОДОЛЖЕНИЕ «МЕТОДОЛОГИЧЕСКОГО МЕМОРАНДУМА» – ЧАСТЬ II)

Анатолий Крисилов, Авенир Уемов

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p02.pdf

Аннотация: Сформулирована проблема эффективности междисциплинарных научных исследований; выявлены наиболее существенные признаки научного знания, ограничивающие область оптимума производительности труда ученых; выявлена иерархия проблемных ситуаций на пути роста производительности труда ученых; обоснован путь разрешения этих проблемных ситуаций.

Ключевые слова: междисциплинарные научные исследования; ставшее научное знание; производительность труда ученых; оптимизация производительности труда ученых.

ACM Classification Keywords: A.0 General Literature; J.4 Social and Behavioral Sciences; М.4 Intelligence Metasynthesis and Knowledge Processing in Intelligent Systems

Link:

ПРОБЛЕМА ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Александр Кургаев, Александр Палагин

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-19/ibs-19-p01.pdf

Abstract: This paper presents the results of application of numerical methods for surface topography analysis. Surface profiles after one and two-processes were computer generated. The effect of various tip radii on distortion of surface topography measurement results was analysed.

Keywords: surface topography; roughness; stylus measurement; tip radius

ACM Classification Keywords: J.2 Physical Sciences And Engineering; G.1.2 Approximation; G.1.3 Numerical Linear Algebra;

Link:

SIMULATION OF THE EFFECT OF STYLUS TIP RADIUS ON THE RESULTS OF SURFACE TOPOGRAPHY MEASUREMENT

Sławomir Górka, Paweł Pawlus

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-20/ibs-20-p26.pdf