Menu
Home
Contact us
Stats
Categories
Calendar
Toggle Wiki
Wiki Home
Last Changes
Rankings
List pages
Orphan pages
Sandbox
Print
Toggle Image Galleries
Galleries
Rankings
Toggle Articles
Articles home
List articles
Rankings
Toggle Blogs
List blogs
Rankings
Toggle Forums
List forums
Rankings
Toggle File Galleries
List galleries
Rankings
Toggle Maps
Mapfiles
Toggle Surveys
List surveys
Stats
ITHEA Classification Structure > I. Computing Methodologies  > I.5 PATTERN RECOGNITION  > I.5.2 Design Methodology 
МЕТОД ВЫДЕЛЕНИЯ ЗНАЧИМЫХ ДАННЫХ НА ИЗОБРАЖ�
By: Белоус et al. (3879 reads)
Rating: (1.00/10)

Аннотация: Глаукома – это болезнь глаза, причиной которой является повышение внутриглазного давления. Если глазное давление при глаукоме вовремя не снизить до нормы, может погибнуть зрительный нерв, что приведет к необратимой слепоте. На сегодняшний день предложен принципиально новый способ измерения внутриглазного давления, базирующийся на обследовании роговицы глаза человека в поляризованном свете, что позволяет видеть на ней специфическую интерференционную картину. В работе авторами предлагается метод, позволяющий провести распознавание изображения глаза человека, отснятого в поляризованном свете, и выделить на исходном изображении данные, необходимые для разработки системы бесконтактного измерения внутриглазного давления. Проведенный анализ показал, что на сегодняшний день не существует аналогов реализации данного метода. Программная реализация метода позволит разработать программно-аппаратный комплекс, на порядок превосходящий существующие аналоги по стоимости и простоте исполнения, а также бесконтактно, быстро и точно измерять внутриглазное давление.

Ключевые слова: Внутриглазное давление, глаукома, диагностика, распознавание изображения, обработка изображения, изохрома, изоклина.

ACM Classification Keywords: I.5 Pattern Recognition, I.5.2 Design Methodology - Feature evaluation and selection.

Link:

МЕТОД ВЫДЕЛЕНИЯ ЗНАЧИМЫХ ДАННЫХ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ИЗОХРОМНЫХ ЛИНИЙ ДЛЯ СИСТЕМ БЕСКОНТАКТНОГО ИЗМЕРЕНИЯ ВНУТРИГЛАЗНОГО ДАВЛЕНИЯ

Наталия Белоус, Виктор Борисенко, Виктор Левыкин, Дмитрий Макивский, Анна Зайцева

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-08/ibs-08-p22.pdf

Print
I.5.2 Design Methodology
article: PRODUCT QUALITY ANALYSIS USING SUPPORT VECTOR MACHINES · A COMPARISON OF SOME APPROACHES TO THE RECOGNITION PROBLEMS IN CASE OF TWO ... · Online Handwritten Mathematical Expressions Recognition System Using Fussy ... · GEOMETRIC APPROACH FOR GAUSSIAN-KERNEL BOLSTERED ERROR ESTIMATION... · GENETIC BASED SPOT DETECTION METHOD IN TWO-DIMENSIONAL ELECTROPHORESIS IMAGES · NON SMOOTH OPTIMIZATION METHODS IN THE PROBLEMS OF CONSTRUCTING A LINEAR ... · SUPPORT VECTOR MACHINES FOR CLASSIFICATION OF MALIGNANT AND BENIGN LESIONS · ОНЛАЙН РАСПОЗНАВАНИЕ РУКОПИСНЫХ МАТЕМАТИЧ� · ПОСТРОЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ В СЛ · МЕТОД ВЫДЕЛЕНИЯ ЗНАЧИМЫХ ДАННЫХ НА ИЗОБРАЖ� · ИСПОЛЬЗОВАНИЕ FRIS-ФУНКЦИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ� · “AVO-POLYNOM” RECOGNITION ALGORITHM · ON THE QUALITY OF DECISION FUNCTIONS IN PATTERN RECOGNITION · RECOGNITION ON FINITE SET OF EVENTS: BAYESIAN ANALYSIS ... · TECHNOLOGY OF CLASSIFICATION OF ELECTRONIC DOCUMENTS BASED ON THE THEORY ... ·
Login
[ register | I forgot my password ]
World Clock
Powered by Tikiwiki Powered by PHP Powered by Smarty Powered by ADOdb Made with CSS Powered by RDF powered by The PHP Layers Menu System
RSS Wiki RSS Blogs rss Articles RSS Image Galleries RSS File Galleries RSS Forums RSS Maps rss Calendars
[ Execution time: 0.08 secs ]   [ Memory usage: 7.54MB ]   [ GZIP Disabled ]   [ Server load: 0.34 ]
Powered by Tikiwiki CMS/Groupware