Аннотация: В данной работе исследуется применение нейронной сети Хемминга для обнаружения краёв объектов на изображении. Изображение в оттенках серого, поступающее на вход предлагаемой системы, подвергается преобразованию с применением нечёткой логики в двуцветное. После этого из изображения последовательно выделяются блоки пикселей заданной размерности и подаются на входы предварительно инициализированной сети Хемминга. Нейронная сеть выполняет идентификацию краёв в блоке, и в новом изображении вставляет на место блока шаблон, который отвечает коду, полученному на выходе сети. Работу завершает практическое применение метода.

Ключевые слова: Детектирование краёв объектов изображения, Метод разностного группирования, Нейронная сеть Хемминга, Нечёткая логика.

ACM Classification Keywords: I.4.3. Enhancement – Grayscale manipulation, I.4.6. Segmentation – Edge and feature detection, I.4.6. Segmentation – Pixel classification.

Link:

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ХЕММИНГА И НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ К ОБНАРУЖЕНИЮ КРАЕВ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ В ОТТЕНКАХ СЕРОГО

Николай Мурга

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-09/ibs-09-p11.pdf