Abstract: The multicriterion problem of discrete optimization on the feasible combinatorial set of polyarrangements is examined. Structural properties of feasible region and different types of efficient decisions are explored. On the basis of development of ideas of Euclidean combinatorial optimization and method of general criterion possible approaches for the solution of multicriterion combinatorial problem on the set of polyrrangements is developed and substantiated.

Keywords: multicriterion optimization, discrete optimization, polyarrangements, Pareto-optimal solution, weakly and strongly efficient solutions, combinatorial set of polyarrangements.

ACM Classification Keywords: G 2.1 Combinatorics (F2.2), G 1.6 Optimization

Link:

MULTICRITERION PROBLEMS ON THE COMBINATORIAL SET OF POLYARRANGEMENTS

Natalia Semenova, Lyudmyla Kolechkina

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p15.pdf

Abstract: The problem under discussion is to check whether a given combinational network realizes a system of incompletely specified Boolean functions. SAT-based procedure is discussed that formulates the overall problem as conventional conjunctive normal form (CNF) on the basis of encoding of multiple-output cubes the Boolean functions are specified on and checking whether the combinational network realizes them using a SAT solver. The novel method is proposed that speeds up the SAT-based procedure due to suggested efficient procedure of logarithmic encoding multiple-output cubes that allows reducing the number of variables to be additionally introduced into the CNF under construction.

Keywords: design automation, verification, simulation, CNF satisfiability.

ACM Classification Keywords: B.6.2 Logic Design: Reliability and Testing; G.4 Mathematical Software: Verification; B.6.2 Reliability and Testing: Error-checking.

Link:

SAT-BASED METHOD OF VERIFICATION USING LOGARITHMIC ENCODING

Liudmila Cheremisinova, Dmitry Novikov

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p14.pdf

Аннотация: В статье проанализирован характер данных о пользователях в сети WWW и метрики сайтов с точки зрения возможности их использования для сегментации посетителей Web-сайтов, предложена классификация таких метрик, рассмотрены основные пути и средства сбора и визуализации сведений о пользователях. Дан сравнительный анализ основных методов сегментации "с учителем" и "без учителя", а также средств сегментации различной сложности, в том числе Google Analytics, Web Mining for Clementine. Рассмотрены основные показатели качества сегментации и предложен адаптированный вариант процесса Cross-Industry? Standard Process for Data Mining для сегментации.

Ключевые слова: Web user segmentation, Web usage mining, Internet marketing.

ACM Classification Keywords: H.2.8 Database Applications - Data mining. J.1 Administrative data processing - Marketing.

Link:

МЕТОДЫ И СРЕДСТВА СЕГМЕНТАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ WEB-САЙТОВ

Дмитрий Ночевнов

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p13.pdf

Аннотация: Приводятся результаты исследования разрабатываемого подхода к решению дискретной некорректной обратной задачи с использованием методов псевдообращения и случайных проекций. В известных обратных задачах Филипса и Барта получена относительная ошибка восстановления сигнала не хуже, чем для методов регуляризации Тихонова.

Ключевые слова: обратная задача, устойчивое решение, случайные проекции, регуляризация Тихонова

ACM Classification Keywords: I.5.4 Signal processing, I.6 Simulation and Modeling, G.1.9 Integral Equations

Link:

ПОВЫШЕНИЕ ТОЧНОСТИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЕКЦИЙ

Елена Ревунова, Дмитрий Рачковский

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p12.pdf

Аннотация: В основе байесовского подхода лежит определение таких структур описания объектов, для которых возможно построение эффективных (оптимальных) процедур распознавания. В настоящее время эти вопросы решены для дискретных объектов с независимыми признаками и объектов, которые описываются цепями Маркова. Получены детерминированные оценки погрешности байесовской процедуры распознавания в зависимости от размеров классов (обучающих выборок), количества признаков и количества значений признаков.

Ключевые слова: Байесовская процедура; погрешность процедуры; цепь Маркова; обучающая выборка.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

ЭФФЕКТИВНОСТЬ БАЙЕСОВСКИХ ПРОЦЕДУР РАСПОЗНАВАНИЯ

Александра Вагис, Анатолий Гупал

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p11.pdf

Аннотация: В работе представлена формальная постановка сложностно - структурного подхода к исследованию области применимости алгоритма PROFIT (PROfile Forward and Inverse Tomographic modeling). Основная идея состоит в определении кластера моделей среды (разреза геологического строения земной коры), представленных изображениями, которые с допустимой погрешностью восстанавливаются алгоритмом. Метрика в пространстве изображений задается специальным образом. Она учитывает изменение поля скоростей и аномальные включения, количественный и качественный состав которых отражает этапы усложнения моделей сред.

Ключевые слова: сейсмическое профилирование, томография, прямое моделирование, синтетическая модель.

ACM Classification: G1.10. Mathematics of Computing - Applications

Link:

СЛОЖНОСТНО–СТРУКТУРНЫЙ ПОДХОД К ИССЛЕДОВАНИЮ ОБЛАСТИ ПРИМЕНИМОСТИ АЛГОРИТМА PROFIT

Татьяна Ступина, Иван Кулаков

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p10.pdf

Аннотация: Рассмотрены свойства основных линейных структур в евклидовых пространствах, развиты конструктивные способы их описания и построения на основе систематического развития и применения аппарата псевдообращения по Муру - Пенроузу. Важность приведённых результатов проиллюстрирована на широком спектре прикладных задач: от регрессионного анализа и задач прогноза до теории оптимального управления.

Ключевые слова: Псевдообращение по Муру - Пенроузу, сингулярное представление матрицы, метод наименьших квадратов, линейная регрессия, системы оптимального управления, прогноз, кластеризация, искусственные нейронные сети.

ACM Classification Keywords: G.3 Probability and statistics, G.1.6. Numerical analysis: Optimization; G.2.m. Discrete mathematics: miscellaneous.

Link:

ЛИНЕЙНЫЕ СТРУКТУРЫ В ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧАХ И КОНСТРУКТИВНЫЕ МЕТОДЫ ИХ ОПИСАНИЯ

Николай Кириченко, Владимир Донченко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p09.pdf

Аннотация: В работе представлена сегментация мультиспектральных изображений шейки матки. Представлена сеть Кохонена для сегментации изображений и коротко изложена ее суть. Приведены результаты работы, сделан анализ полученных результатов и выводы относительно проведенной работы.

Ключевые слова: сегментация, сеть Кохонена, шейка матки, диагностика.

ACM Classification Keywords: I.5.1 Pattern Recognition - Neural nets

Link:

СЕГМЕНТАЦИЯ АНОМАЛЬНЫХ ОБЛАСТЕЙ НА МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ ШЕЙКИ МАТКИ

Катерина Малышевская

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p08.pdf

Abstract. The problems of artificial neuron networks (ANN) applicability for forecasting of hazardous pollutants (HP) discharge into the atmosphere are considered in this article. It is spoken in detail about existing approaches’ and methods’ advantages and disadvantages. The fundamental scheme of ANN usage for modelling is offered. The scope of its applicability is described.

Keywords: emergency, artificial neuron networks, air pollution, gas dispersion.

ACM Classification Keywords: H.3.4 Systems and Software

Link:

AN INVESTIGATION OF PROBLEM OF ARTIFICIAL NEURON NETWORKS APPLICABILITY FOR SOLUTION OF PROBLEM OF FORECASTING OF GAS DISPERSION IN ATMOSPHERE

Igor Shostak, Valentina Davidenko

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p07.pdf

Abstract: The problem state and multicriteria optimization procedure of neural network classifier’s architecture is considered. The scalar convolution of criteria with nonlinear trade-off scheme is offered as a goal function. The search methods of optimization with discrete arguments are used. The neural network classifier of texts as an example is given.

Keywords: multicriteria optimization, neural nets, classifier.

ACM Classification Keywords: H.1 Models and Principles – H.1.1 – Systems and Information Theory; H.4.2 – Types of Systems; C.1.3 Other Architecture Styles – Neural nets

Link:

THEORETIC-EXPERIMENTAL MULTICRITERIA METHOD FOR NEURAL NETWORK CLASSIFIERS’ ARCHITECTURE

Albert Voronin, Yuriy Ziatdinov, Anna Antonyuk

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p06.pdf

Abstract: The work suggests a complex informational technology for sign language modeling (for Ukrainian sign language implementation). The technology and corresponding mathematical model for formalization of sign language primitives, dactyl alphabet and face mimics primitives have been suggested. The corresponding software applications have been created which allow gestures as well as face mimics storage and reproduction. The results have been analyzed and the roadmap for further research has been created

Keywords: Sign language modeling, Computer technology, Face mimics modeling, Ukrainian sign language

ACM Classification Keywords: I.2.8 Problem Solving, Control Methods, and Search H.1.1 Systems and Information

Link:

COMPUTER TECHNOLOGY FOR SIGN LANGUAGE MODELLING

Iurii Krak, Iurii Kryvonos, Olexander Barmak, Anton Ternov, Bohdan Trotsenko

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p05.pdf

Abstract: The basic construction concepts of multivalued intellectual systems (MIS), which are adequate to primal problems of person activity and using hybrid tools with many-valued coding are considered. The concepts are agreed with the dialectic laws opened by a man and their manifestations in problems connected with creation of identification systems prediction and recognition of imagery in which the interactive operational mode is a main part of the whole complex of intellectual properties. The law of unity and struggle of contrasts changes and alternation of coding indications of messages about objects in neurons of a brain - from space to temporal and from two-place to multivalued.

Keywords: multivalued intellectual system, language systems, parallelism (spatial), AFP (algebra of finite predicates ), AFP-structures, knowledge base, multiplevalued logic, multistate reversible element.

ACM Classification Keywords: I.2.4. Knowledge Represetation Formalisms and Methods.

Link:

METHODS OF SYNTHESIZING REVERSIBLE SPATIAL MULTIVALUED STRUCTURES OF LANGUAGE SYSTEMS

Grigoriy Chetverikov, Irina Leshchinskaya, Irina Vechirskaya

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p04.pdf

Аннотация: В статье рассмотрен метод автоматизированного создания тезауруса терминов предметной области на основе синтактико-семантического анализа естественно-языковых текстов для повышения релевантности поиска в полнотекстовых локальных поисковых системах. Использование предложенного метода позволяет сократить затраты времени на составление и редактирование тезауруса.

Ключевые слова: локальные полнотекстовые поисковые системы, тезаурус терминов, синтактико- семантический анализ.

ACM Classification Keywords: I.2.7 Natural Language Processing - Text analysis

Link:

АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ СОЗДАНИЕ ТЕЗАУРУСА ТЕРМИНОВ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ДЛЯ ЛОКАЛЬНЫХ ПОИСКОВЫХ СИСТЕМ

Виталий Величко, Павел Волошин, Светлана Свитла

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p03.pdf

Аннотация: В статье рассмотрен алгоритм построения онтологии виртуальной лаборатории автоматизированного проектирования. Сформулированы требования, согласно которым разработана онтология. Приведены фрагмент глоссария и пример реализации разработанной онтологии специальными программными средствами.

Ключевые слова: Виртуальная лаборатория; автоматизация проектирования; онтология.

ACM Classification Keywords: J.6 Computer-Aided? Engineering – Computer-Aided? Design (CAD); K.4.3 Organizational Impacts – Computer-Supported? Collaborative Work.

Link:

БАЗОВАЯ ОНТОЛОГИЯ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ВИРТУАЛЬНОЙ ЛАБОРАТОРИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СЕНСОРНЫХ СИСТЕМ

Александр Палагин, Владимир Романов, Крассимир Марков, Виталий Величко, Игорь Галелюка, Крассимира Иванова, Петер Станчев, Илия Митов, Милена Станева

Аннотация: В данной работе предлагается расширенное толкование понятия «текст естественного языка» и предлагается схема полного освоения его семантического ресурса за счёт «компьютерного понимания» и диалога. Указываются средства достижения указанной цели в процессе семантической обработки текстов – использование трёхуровневой онтологии для извлечения из текста онтологического смысла, а также ввод обратной связи для дополнительного уточнения в диалоге содержания дискурса.

Ключевые слова: семантический анализ текста, онтология, смысл, диалог.

ACM Classification Keywords: 1.2.7 Natural Language Processing - Text analysis

Link:

СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТОВ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА: ЦЕЛИ И СРЕДСТВА

Леонид Святогор, Виктор Гладун

Abstract: В рамках логико-аксиоматической распознающей рассмотрены задача распознавания объектов с неполной информацией, в частности, частично заслоненных объектов, и задача распознавания объектов, подвергнутых искажениям из заданной группы преобразований при условии, что классы объектов замкнуты относительно этой группы. Приведены алгоритмы решения этих задач. Доказаны оценки числа шагов этих алгоритмов при различных способах решения стандартной задачи распознавания.

Keywords: распознавание образов, неполная информация, инвариантность к группе преобразований, сложность алгоритмов.

ACM Classification Keywords: I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods – Predicate logic, I.5.1 PATTERN RECOGNITION Models – Deterministic, F.2.2 Nonnumerical Algorithms and Problems – Complexity of proof procedures.

Link:

РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЕКТОВ С НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ И ИСКАЖЕННЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЯМИ ИЗ ЗАДАННОЙ ГРУППЫ В РАМКАХ ЛОГИКО- ПРЕДМЕТНОЙ РАСПОЗНАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ

Татьяна Косовская

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-16/ibs-16-p21.pdf

Аннотация: Разработана процедура автоматизированного совмещения фотографий и рентгенограмм произведений живописи. В качестве контрольных точек используются локальные экстремумы яркости, найденные на размытых гауссовым ядром изображениях. Для сопоставления найденных характерных точек изображений используется алгоритм на основе метода SVD- сопоставления, дополненный итерационной процедурой исключения ложных соответствий. Для совмещения использована модель проективных преобразований. Разработанная процедура позволяет обеспечить точность совмещения изображений в пределах одного пиксела в контрольных точках.

Ключевые слова: анализ и обработка изображений, совмещение многоспектральных изображений, изображения произведений живописи.

ACM Classification Keywords: Computing Methodologies - Image Processing and Computer Vision - Applications

Link:

РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ПРОЦЕДУРЫ СОВМЕЩЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРОИЗВЕДЕНИЙ ЖИВОПИСИ В ВИДИМОМ И РЕНТГЕНОВСКОМ СПЕКТРАЛЬНЫХ ДИАПАЗОНАХ

Дмитрий Мурашов

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-16/ibs-16-p20.pdf

Аннотация: рассматривается нейросетевая архитектура, обучение в которой происходит не с целью минимизации единого критерия качества, а с разбиением выборки данных на подмножества, для каждого из которых происходит обучение с целью минимизации своего критерия. Рассматривается применение сети к анализу и прогнозированию валютных пар EUR/GBP, EUR/USD, USD/CHF, USD/JPY.

Ключевые слова: нечёткая логика, вывод Такаги-Сугено, обучение нейронных сетей, кластеризация, прогноз значений валютных пар.

ACM Classification Keywords: G.1.0 Mathematics of Computing – NUMERICAL ANALYSIS – General – Error analysis; G.1.2 Mathematics of Computing – NUMERICAL ANALYSIS – Approximation – Least squares approximation; G.1.6 Mathematics of Computing – NUMERICAL ANALYSIS – Optimization - Gradient methods, Least squares methods; I.2.3 Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE - Deduction and Theorem Proving - Uncertainty, “fuzzy”, and probabilistic reasoning; I.2.6 Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE – Learning - Connectionism and neural nets; I.5.3 - Computing Methodologies - PATTERN RECOGNITION - Clustering.

Link:

НЕЙРОСЕТЕВАЯ АРХИТЕКТУРА НА ЧАСТИЧНЫХ ОБУЧЕНИЯХ

Николай Мурга

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-16/ibs-16-p19.pdf

Аннотация: Предложена и детально рассмотрена концепция базовых структур линейного пространства, включающих основные линейные и основные нелинейные объекты. Развиты конструктивные методы их построения, описания, перехода и использования на основе систематического развития и применения аппарата псевдообращения по Муру - Пенроузу. Важность приведённых результатов и возможности их применения проиллюстрирована на примере широкого спектра прикладных задач.

Ключевые слова: Псевдообращение по Муру - Пенроузу, сингулярное представление матрицы, метод наименьших квадратов, линейная регрессия, системы оптимального управления, прогноз, кластеризация, искусственные нейронные сети.

ACM Classification Keywords: G.3 Probability and statistics, G.1.6. Numerical analysis: Optimization; G.2.m. Discrete mathematics: miscellaneous.

Link:

БАЗОВЫЕ СТРУКТУРЫ ЕВКЛИДОВЫХ ПРОСТРАНСТВ: КОНСТРУКТИВНЫЕ МЕТОДЫ ОПИСАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Владимир Донченко, Юрий Кривонос, Виктория Омардибирова

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-16/ibs-16-p18.pdf

Abstract: This paper describes technology of computer processing of knowledge contained in natural language. Formulated topical areas of applied research related to the recovery and processing of knowledge in the texts of the Internet, technical specifications, etc.

Keywords: knowledge acquisition, knowledge processing, automated knowledge management system, a computer analysis of the text, social networks, the Internet, technical task.

Link:

ANALYSIS OF NATURAL LANGUAGE OBJECTS

Oleksii Vasylenko

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-16/ibs-16-p17.pdf

Abstract: Modern technology has the facility to empower citizens by providing easy access to vital electoral information. The majority of such users simply want to use the information; they do not wish to become embroiled in technological details that provide that access; the technology is a means to an end and if allows to obscure the real purpose (to access information) it represents a cost not a benefit. Much of the potential benefit is therefore lost unless a simple and consistent interface can be provided which shields the user from the complexity of the underlying data system retrieval and should be natural enough to be used without training. Currently there are limited tools and information available online where end users can view and interrogate electoral data. The main purpose of our paper is to report upon developments that seek to provide an easy to use interface for users to obtain information regarding the results of general elections within the United Kingdom (UK).

Keywords: natural interface, natural language processing, database accessing, SQL-query, production rules

ACM Classification Keywords: I.2 Artificial intelligence: I.2.7 Natural Language Processing: Text analysis.

Link:

NATURAL INTERFACE TO ELECTION DATA

Elena Long, Vladimir Lovitskii, Michael Thrasher

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-16/ibs-16-p16.pdf

Abstract: The observation of the lexical structure of the Bulgarian folklore is very important task for different science domains such as folkloristic, ethnology, linguistics, computational linguistics, Bulgarian language history, etc. Until today, such a linguistic analysis hasn’t been made; it is unclear what is the lexical structure of Bulgarian folklore works. First attempt for computational lexical analysis of the Bulgarian folklore and its constituents is made during the "Knowledge Technologies for Creation of Digital Presentation and Significant Repositories of Folklore Heritage" 1. During the project the Bulgarian folklore digital library (BFDL) is designed and developed. In its structure it is implemented linguistic components, whose aim is the realization of different types of analysis of folk objects from a text media type. Thus, we lay the foundation of the linguistic analysis services in digital libraries aiding the research of kinds, number and frequency of the lexical units that constitute various folk objects. This paper presents basic types of dictionaries needed to carry out such linguistic analysis. It describes the BDFL Linguistics Search in sets of folklore objects of text media type and a linguistic component for frequency analysis of the folklore vocabulary. Finally, a project for implementation of a dictionary - concordances of songs, prose, interviews, etc. is outlined.

Keywords: multimedia digital libraries, systems issues, user issues, online information services

ACM Classification Keywords: H.3.5 Online Information Services – Web-based services, H.3.7 Digital Libraries – Collection, Dissemination, System issues.

Link:

LINGUISTICS RESEARCH AND ANALYSIS OF THE BULGARIAN FOLKLORE. EXPERIMENTAL IMPLEMENTATION OF LINGUISTIC COMPONENTS IN BULGARIAN FOLKLORE DIGITAL LIBRARY

Konstantin Rangochev, Maxim Goynov, Desislava Paneva-Marinova?, Detelin Luchev

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-16/ibs-16-p15.pdf

Abstract: The given work is devoted to development of the computer-aided system of semantic text analysis of a technical specification. The purpose of this work is to increase efficiency of software engineering based on automation of semantic text analysis of a technical specification. In work it is offered and investigated a technique of the text analysis of a technical specification is submitted, the expanded fuzzy attribute grammar of a technical specification, intended for formalization of limited Russian language is constructed with the purpose of analysis of offers of text of a technical specification, style features of the technical specification as class of documents, , algorithmic support of semantic text analysis of a technical specification and construction of software models are considered, recommendations on preparation of text of a technical specification for the automated processing are formulated. The computer-aided system of semantic text analysis of a technical specification is considered. This system consist of the following subsystems: preliminary text processing, the syntactic and semantic analysis and construction of software models, storage of documents and interface.

Keywords: natural language, semantic text analysis, technical specification.

ACM Classification Keywords: I.2.7 Natural Language Processing

Link:

COMPUTER SUPPORT OF SEMANTIC TEXT ANALYSIS OF A TECHNICAL SPECIFICATION ON DESIGNING SOFTWARE

Alla V. Zaboleeva-Zotova?, Yulia A. Orlova

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-16/ibs-16-p14.pdf

Abstract: The paper describes main features of formal lexico-syntactic pattern language (LSPL) proposed for specification of linguistics information about NL expressions automatically extracted from Russian texts. A fullyimplemented procedure for matching LSPL-patterns with text are presented, as well as developed programming tools for extraction of phrases specified by the patterns. Two applications of the language and the tools are discussed: terminological analysis of scientific texts and processing of NL sentences for question answering. LSPL-patterns developed for these applications are briefly characterized.

Keywords: information extraction from NL texts, lexico-syntactic patterns, matching procedure, automatic terms recognition and extraction, analysis of NL phrases for question answering.

ACM Classification Keywords: I.2.7 Artificial Intelligence: Natural language processing – Text analysis

Link:

LSPL-PATTERNS AS A TOOL FOR INFORMATION EXTRACTION FROM NATURAL LANGUAGE TEXTS

Elena Bolshakova, Natalia Efremova, Alexey Noskov

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-16/ibs-16-p13.pdf

Abstract: For implementation of an intelligent data and metadata exchange repository the intelligent agent oriented approach has been selected. In this work the conceptual structure and interaction principles of intelligent agents and ontological models in the intelligent data and metadata exchange repository will be offered. The main attention in this work will be paid to the development of intelligent search agent model realizing information extraction on ontological model of Data mining (DM) methods. In a client part of system there is considered the building of the intelligent agent of the repository user, the coordinator (manager) agent, which controls the common state of the system, and also fulfils the registration and authorizations of users, the resource (dataset) agent with partial usage of files structure with SDMX standard data. The model uses the service oriented architecture. Here is used the cross platform programming language Java, multi-agent platform Jadex, database server Oracle Spatial 10g, and also the development environment for ontological models - Protégé Version 3.4.

Keywords: repository, SDMX standart, data mining, semantic web, ontology, multiagent system, search algorithms, agent-oriented systems, intelligent agent, jadex, sdk, java, rdf, protégé, sparql, oracle splatiat.

ACM Classification Keywords: H.3.3 Information Search and Retrieval

Link:

DATA AND METADATA EXCHANGE REPOSITORY USING AGENTS IMPLEMENTATION

Tetyana Shatovska, Iryna Kamenieva

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-16/ibs-16-p12.pdf