Аннотация: В статье представлена инструментальная среда для исследования эволюционных стратегий, которые используют механизм аппроксимации целевой функции с помощью аппарата нейронных сетей. Приводится описание алгоритма эволюционной стратегии и подходы к построению метамоделей. Рассмотрены существующие на сегодняшний день алгоритмы оптимизации на основе эволюционных стратегий и метамоделей. Отмечается актуальность применения механизмов адаптации в таких алгоритмах. Описаны основные функции и возможности инструментальной среды. Средством реализации является программный пакет MatLab? v.7.1.

Ключевые слова: инструментальная среда, эволюционная стратегия, нейронная сеть, метамодель, оптимизация.

Link:

ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ СРЕДА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭВОЛЮЦИОННЫХ СТРАТЕГИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТАМОДЕЛЕЙ

Павел Афонин

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-09/ibs-09-p10.pdf

Abstract: The problem of cancer diagnosis from multi-channel images using the neural networks is investigated. The goal of this work is to classify the different tissue types which are used to determine the cancer risk. The radial basis function networks and backpropagation neural networks are used for classification. The results of experiments are presented.

Keywords: neural networks, backpropagation, RBF, uterine cervix, cancer, classification.

ACM Classification Keywords: I.5.1 Pattern Recognition - Neural nets

Link:

THE USAGE OF NEURAL NETWORKS FOR THE MEDICAL DIAGNOSIS

Kateryna Malyshevska

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-09/ibs-09-p09.pdf

Abstract: In the world, scientific studies increase day by day and computer programs facilitate the human’s life. Scientists examine the human’s brain’s neural structure and they try to be model in the computer and they give the name of artificial neural network. For this reason, they think to develop more complex problem’s solution. The purpose of this study is to estimate fuel economy of an automobile engine by using artificial neural network (ANN) algorithm. Engine characteristics were simulated by using “Neuro Solution” software. The same data is used in MATLAB to compare the performance of MATLAB is such a problem and show its validity. The cylinder, displacement, power, weight, acceleration and vehicle production year are used as input data and miles per gallon (MPG) are used as target data. An Artificial Neural Network model was developed and 70% of data were used as training data, 15% of data were used as testing data and 15% of data is used as validation data. In creating our model, proper neuron number is carefully selected to increase the speed of the network. Since the problem has a nonlinear structure, multi layer are used in our model.

Keywords: Artificial Neural Network, Fuel Economy

Link:

PERFORMANCE COMPARISON OF MATLAB AND NEURO SOLUTION SOFTWARE ON ESTIMATION OF FUEL ECONOMY BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Hakan Serhad Soyhan, Mehmet Emre Kilic, Burak Gokalp, Imdat Taymaz

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-09/ibs-09-p08.pdf

Abstract: Architecture and learning algorithm of self-learning spiking neural network in fuzzy clustering task are outlined. Fuzzy receptive neurons for pulse-position transformation of input data are considered. It is proposed to treat a spiking neural network in terms of classical automatic control theory apparatus based on the Laplace transform. It is shown that synapse functioning can be easily modeled by a second order damped response unit. Spiking neuron soma is presented as a threshold detection unit. Thus, the proposed fuzzy spiking neural network is an analog-digital nonlinear pulse-position dynamic system. It is demonstrated how fuzzy probabilistic and possibilistic clustering approaches can be implemented on the base of the presented spiking neural network.

Keywords: computational intelligence, hybrid intelligent system, spiking neural network, fuzzy receptive neuron, fuzzy clustering, automatic control theory, analog-digital system, second order damped response system.

ACM Classification Keywords: I.2.6 Artificial Intelligence: Learning – Connectionism and neural nets; I.2.8 Artificial Intelligence: Problem Solving, Control Methods, and Search – Control theory; I.5.1 Pattern Recognition: Models – Fuzzy set, Neural nets; I.5.3 Pattern Recognition: Clustering – Algorithms.

Link:

SELF-LEARNING FUZZY SPIKING NEURAL NETWORK AS A NONLINEAR PULSE-POSITION THRESHOLD DETECTION DYNAMIC SYSTEM BASED ON SECOND-ORDER CRITICALLY DAMPED RESPONSE UNITS

Yevgeniy Bodyanskiy, Artem Dolotov, Iryna Pliss

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-09/ibs-09-p07.pdf

Аннотация: Предложен новый подход к понятию «смысл» и дано его формально-графическое определение через онтологию. Рассмотрена задача семантического (смыслового) анализа текстов ЕЯ, которая основана на процедуре поиске подграфа концептуального графа, отображающего знания о мире.

Ключевые слова: онтология, смысл, текст, семантический анализ.

ACM Classification Keywords: 1.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods

Link:

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОНЯТИЯ «СМЫСЛ» ЧЕРЕЗ ОНТОЛОГИЮ. СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТОВ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА

Леонид Святогор, Виктор Гладун

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-09/ibs-09-p06.pdf

Аннотация: Описывается один из подходов к анализу естественно-языкового текста, который использует толковый словарь естественного языка, локальный словарь анализируемого текста и частотные характеристики слов в этом тексте.

Ключевые слова: представление текста, обработка текста, формальная логическая система.

ACM Classification Keywords: I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods - Representation languages, I.2.7 Natural Language Processing - Language models

Link:

ОБРАБОТКА ПРЕДЛОЖЕНИЙ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЛОВАРЕЙ И ЧАСТОТЫ ПОЯВЛЕНИЯ СЛОВ

Александр Палагин, Сергей Крывый, Дмитрий Бибиков

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-09/ibs-09-p05.pdf

Аннотация: Рассматриваются проблемы анализа естественно-языковых объектов (ЕЯО) с точки зрения их представления и обработки в памяти компьютера. Предложена формализация задачи анализа ЕЯО и приведен пример формализованного представления ЕЯО предметной области.

Ключевые слова: термины предметной области, формальная логическая система, онтология.

ACM Classification Keywords: I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods - Representation languages, I.2.7 Natural Language Processing - Language models

Link:

К АНАЛИЗУ ЕСТЕСТВЕННО-ЯЗЫКОВЫХ ОБЪЕКТОВ

Александр Палагин, Сергей Крывый, Виталий Величко, Николай Петренко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-09/ibs-09-p04.pdf

Abstract: The given work is devoted to development of the computer-aided system of semantic text analysis of a technical specification. The purpose of this work is to increase efficiency of software engineering based on automation of semantic text analysis of a technical specification. In work it is offered and investigated a technique of the text analysis of a technical specification is submitted, the expanded fuzzy attribute grammar of a technical specification, intended for formalization of limited Russian language is constructed with the purpose of analysis of offers of text of a technical specification, style features of the technical specification as class of documents are considered, recommendations on preparation of text of a technical specification for the automated processing are formulated. The computer-aided system of semantic text analysis of a technical specification is considered. This system consist of the following subsystems: preliminary text processing, the syntactic and semantic analysis and construction of software models, storage of documents and interface.

Keywords: natural language, semantic text analysis, technical specification.

ACM Classification Keywords: I.2.7 Natural Language Processing

Link:

COMPUTER SUPPORT OF SEMANTIC TEXT ANALYSIS OF A TECHNICAL SPECIFICATION ON DESIGNING SOFTWARE

Alla Zaboleeva-Zotova?, Yulia Orlova

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-09/ibs-09-p03.pdf

Abstract: Mobile phones have the potential of fostering political mobilisation. There is a significant political power in mobile technology. Like the Internet, mobile phones facilitate communication and rapid access to information. Compared to the Internet, however, mobile phone diffusion has reached a larger proportion of the population in most countries, and thus the impact of this new medium is conceivably greater. There are now more mobile phones in the UK than there are people (averaging at 121 mobile phones for every 100 people). In this paper, the attempt to use modern mobile technology to handle the General Election, is discussed. The pre-election advertising, election day issues, including the election news and results as they come in, and answering questions via text message regarding the results of current and/or previous general elections are considered.

Keywords: mobile text messages, mobile election, mobile advertising, question-answering system

ACM Classification Keywords: I.2 Artificial intelligence: I.2.7 Natural Language Processing: Text analysis.

Link:

MOBILE ELECTION

Elena Long, Vladimir Lovitskii, Michael Thrasher, David Traynor

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-09/ibs-09-p02.pdf

Abstract: Mobile advertising is a rapidly growing sector providing brands and marketing agencies the opportunity to connect with consumers beyond traditional and digital media and instead communicate directly on their mobile phones. Mobile advertising will be intrinsically linked with mobile search, which has transported from the internet to the mobile and is identified as an area of potential growth. The result of mobile searching show that as a general rule such search result exceed 160 characters; the dialog is required to deliver the relevant portion of a response to the mobile user. In this paper we focus initially on mobile search and mobile advert creation, and later the mechanism of interaction between the user’s request, the result of searching, advertising and dialog.

Keywords: mobile text messages, mobile search, mobile advertising, question-answering system

ACM Classification Keywords: I.2 Artificial intelligence: I.2.7 Natural Language Processing: Text analysis.

Link:

MOBILE SEARCH AND ADVERTISING

Vladimir Lovitskii, Colin McCaffery?, Michael Thrasher, David Traynor, Peter Wright

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-09/ibs-09-p01.pdf

Аннотация: Проблема изменения климата не сводится к обычным экологическим вопросам. Затрагиваются базовые экономические и политические интересы. Киотский протокол – первый международный документ, использующий рыночный механизм для решения глобальных экологических проблем. Предлагаются математические модели для реализации механизмов Киотского протокола.

Ключевые слова: Киотский протокол, углеродный рынок, задача распределения квот.

ACM Classification Keywords: ACM Classification Keywords: I. Computing Methodologies – I.6. Simulation and modeling (Time series analysis) – I.6.8 Types of Simulation – Gaming.

Link:

МЕХАНИЗМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КВОТ НА ВЫБРОСЫ ПО КИОТСКОМУ ПРОТОКОЛУ

Алексей Волошин, Ирина Горицына

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-10/ibs-10-p23.pdf

Process Representation) для решения проблем интеграции бизнес-процессов структурных подразделений учреждений и предприятий-партнеров, а также оптимизации бизнес-процессов и их динамической настройки. Представленный язык основывается на пи-исчислении и является его расширением, ориентированным на автоматизацию управления бизнес-процессами. Основой языка GBPR, как и пи-исчисления, являются информационные каналы, по которым передаются сообщения (сервисные каналы – каналы, отвечающие за обращение к сервису или процессу; маршрутные каналы, отвечающие за маршрутизацию потоков управления и данных внутри процесса). Базовой структурой языка GBPR является действие, выполняющее обращение к сервису. Процесс состоит из множества действий, выполняемых параллельно, последовательность действий реализуется через последовательную передачу сообщений между действиями. Процесс является частным случаем сервиса и может быть вызван как сервис посредством обращения по соответствующему информационному каналу. В статье приведено описание языка, его возможностей, в частности, показана возможность процессной интеграции, основанной на ретрансляции сообщений и отношении наследования процессов.

Ключевые слова: бизнес-процесс, автоматизация управления, пи-исчисление, наследование, интеграция, оптимизация.

ACM Classification Keywords: H.4 Information Systems Applications: H.4.1 Office Automation – Workflow management.

Link:

АВТОМАТИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ НА ОСНОВЕ ЯЗЫКА GBPR

Антон Рычков

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-10/ibs-10-p22.pdf

Abstract: В статье вводится понятие информационной устойчивости (инфоустойчивости) фирмы. Предлагается использовать показатель инфоустойчивости в управлении фирмой. Проанализированы понятия комплексной информационной системы (КИС) фирмы и информационных инноваций (инфоинноваций). На основе теории перестроек устанавливается связь между инфоустойчивостью КИС и инфоинновациями, делаются выводы о характере этой связи.

Keywords: фирма, комплексная информационная система, информационная устойчивость, информационные инновации.

ACM Classification Keywords: H.1.1 Information Systems: Models and Principles – Systems and Information Theory.

Link:

ВЛИЯНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ УСТОЙЧИВОСТИ НА ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИННОВАЦИИ В ФИРМАХ

Александр Фролов

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-10/ibs-10-p21.pdf

Аннотация: Исследование экономических процессов на макро уровне используют агрегированные показатели. Детализированные показатели определяются на микро уровне. Связь между детализированными и агрегированными показателями осуществляется с помощью методов агрегирования. Авторы основное внимание уделяют методу точного агрегирования и возможностям его использования для статичных и динамичных межотраслевых моделей, исследование которых позволяют сбалансировать производственные мощности, выпуск продукции и расходы на производство.

Ключевые слова. Экономико-математическое моделирование, точное агрегирование, модель Леонтьева.

Link:

АГРЕГИРОВАНИЕ ПРЯМЫХ И ДВОЙСТВЕННЫХ БАЛАНСОВЫХ МОДЕЛЕЙ «ЗАТРАТЫ-ВЫПУСК»

Игорь Ляшенко, Андрий Онищенко, Игорь Онищенко

Аннотация: Предложен новый подход к использованию знаний о предметной области для интеллектуального управления сложными гетерогенными динамическими системами. Распределенная система рассматривается как набор гетерогенных информационных ресурсов, распределенных в телекоммуникационной сети и доступных при помощи общесетевой инфраструктуры. Для интеллектуализации этой инфраструктуры предлагается использовать знание-ориентированные технологии Semantic Web, позволяющие оптимизировать распределение сетевых ресурсов.

Ключевые слова: Service oriented architectures, network management, Semantic Web, inductive reasoning, ontologies, agent, multimedia service.

ACM Classification Keywords: I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods

Link:

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ SEMANTIC WEB ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ В ДИНАМИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМАХ

Анатолий Гладун, Юлия Рогушина

Аннотация: В данной статье описан процесс фрахтования судов и его основные проблемы. Описаны проблемы анализа фрахтового рынка. Рассмотрены системы автоматизации деятельности менеджера по отфрахтованию: веб-портал с хранилищем данных и клиентское приложение для анализа данных и поддержки принятия профессиональных решений. Предложены методы решения основных проблем автоматизации и анализа данных. Предложен метод поддержки принятия решений о выборе оптимальных пар заявок для заключения контракта.

Ключевые слова: автоматизация, поддержка принятия решений, теория полезности, OLAP, фрахтование.

Link:

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ФРАХТОВАНИЯ СУДОВ

Сергей Шехунов, Антон Моторкин

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-10/ibs-10-p18.pdf

Abstract: Stochastic models and methods of solving the problem of operative-dispatch control of the gastransport system of Ukraine are considered. It is shown that the problem of operative-dispatch control of the gastransport system is reduced to solving of two linked problem: operative planning and stabilization of gas-transport system conditions.

Keywords: Gas-transport system: operative planning, operative-dispatch control, stochastic model, stochastic method.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Types of Systems, G.1.6 Optimization: Stochastic programming.

Link:

STOCHASTIC MODELS AND METHODS OF OPERATIVE-DISPATCH CONTROL OVER THE GAS-TRANSPORT SYSTEM OF UKRAINE

Andriy Tevyashev

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-10/ibs-10-p17.pdf

Abstract: This article shows the benefits of developing a software project using TSPi in a “Very Small Enterprise” based in quality and productivity measures. An adapted process from the current process based on the TSPi was defined and the team was trained in it. The pilot project had schedule and budget constraints. The workaround began by gathering historical data from previous projects in order to get a measurement repository, and then the project metrics were collected. Finally, the process, product and quality improvements were verified.

Keywords: TSPi, Very Small Enterprise, Software Quality, Process improvement.

ACM Classification Keywords: D.2.9 Software Engineering – Management, Software Process Models

Link:

QUALITY AND PRODUCTIVITY ANALYSIS IN A VERY SMALL ENTERPRISE USING TSPI

Henry Caballero, Jose Calvo-Manzano?, Gonzalo Cuevas, Tomás San Feliu

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-10/ibs-10-p16.pdf

Abstract: One of the effective ways of the representation and analysis of the high level-purposes and business requirements to the information program system is modelling of a context of the system functioning – the organization which is automated by software creation and implementation. With this aim the domain specific language in the form of a UML profile for business modelling, where the basis is the systemological approach “Unit – Function – Object”, is defined. The profile allows to create syntactically correct UML models of business and to provide simplicity of the description of the dependences between them and UML models of the program system. Profile implementation, instruments of verification of syntax a business model and its transformation into a software model is fulfilled in a CASE tool for UML modelling.

Keywords: Business Modelling, Unified Modelling Language - UML, Systemology, Systemological Approach “Unit – Function – Object” (UFO-approach), UML profile, Requirements, Model Driven Architecture - MDA.

ACM Classification Keywords: D.2 Software Engineering, D.2.1 Requirements/Specifications – Languages.

Link:

SYSTEMOLOGICAL BUSINESS MODELLING FOR INFORMATION SYSTEMS DEVELOPMENT

Mikhail Bondarenko, Nikolay Slipchenko, Kateryna Solovyova, Olexiy Ukrayinets, Larysa Vinogradova

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-10/ibs-10-p15.pdf

Аннотация: Рассматривается оптимизационная задача вычислительной биологии – прогнозирование структуры протеина по последовательности аминокислотных остатков. Описывается НР-модель, которая, не смотря на свою простоту, достаточно точно отображает процессы сворачивания в реальных молекулах. Предложены локальные и глобальные алгоритмы решения. Сравнительные характеристики методов и их комбинаций проиллюстрированы результатами вычислительного эксперимента по решению задач разной размерности.

Ключевые слова: комбинаторная оптимизация, прогнозирование третичной структуры протеина, метод ветвей и границ, стохастический локальный поиск, алгоритмы муравьиных колоний.

Link:

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРЕТИЧНОЙ СТРУКТУРЫ ПРОТЕИНА

Леонид Гуляницкий, Виталина Рудык

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-10/ibs-10-p14.pdf

Аннотация: Предлагается метаэвристический алгоритм комбинаторной оптимизации, построенный на основе Н-метода. В основе алгоритма лежит мультиагентный подход к исследованию пространства допустимых решений. Данный подход в отличие от стандартного Н-метода, в котором между двумя точками в пространства решений строится только один отрезок специального вида, предполагает построение агентами нескольких отрезков. При работе агенты используют специальную модель решаемой задачи, что позволяет учитывать наряду с содержательной информацией о задаче и опыт, накопленный на предыдущих шагах алгоритма. Эффективность предложенного подхода проиллюстрирована на основе результатов вычислительного эксперимента по решению ряда задач коммивояжера и квадратичных задач о назначениях.

Ключевые слова: комбинаторная оптимизация, метаэвристики, Н-метод, агенты, задача коммивояжера, квадратичная задача о назначениях.

ACM Classification Keywords: G.1.6 Numerical Analysis Optimization – Stochastic programming, G.2.1 Discrete Mathematics Combinatorics – Combinatorial algorithms, I.2.8 Artificial Intelligence: Problem Solving, Control Methods, and Search – Heuristic methods.

Link:

МУЛЬТИАГЕНТНЫЙ Н-МЕТОД В КОМБИНАТОРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

Леонид Гуляницкий, Денис Гобов

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-10/ibs-10-p13.pdf

Аннотация: В статье рассмотрены задачи идентификации оценки противопожарного состояния объ- ектов, используемой при разработке банка знаний системы поддержки принятия решений «Безопас- ность» и предназначенной для информационно-консультативного сопровождения процессов принятия решений руководителями пожарных подразделений.

Ключевые слова: идентификация, банк знаний, пожарная безопасность

ACM Classification Keywords: H.4 Information Systems Applications, J.6 Computer-aided Engineering

Link:

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОЦЕНКИ ПРОТИВОПОЖАРНОГО СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ БАЗЫ ЗНАНИЙ ИАС «БЕЗОПАСНОСТЬ»

Александр Джулай, Артем Быченко, Андрей Левченко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-10/ibs-10-p12.pdf

approach is discussed. It’s showed that to compare two poly-interval estimations (PIEs) we may compare their different mono-interval realizations, i.e. different pairs of mono-interval estimations from compared PIEs, using a Monte-Carlo? family method. To compare mono-intervals people often use equivalent point estimations of intervals received on base of Hurwicz’s criterion or similar criteria. We offer a method of direct comparison of mono-interval estimations that interprets the problem as a problem of decision-making. We suggest distinguishing a favorable zone (zone where one interval in comparable pair may be more preferable than another), a zone of uncertainty (zone where compared intervals are equivalent to each other) and an unfavorable zone. Preferences of the decision maker during analysis of relative widths of the zones allow analyze the problem. The results of direct comparison are compared with results received on the base of equivalent point estimations. The arguments are given that method of direct comparison of intervals is more adequate to decision-making tasks. Relationship between numbers of preferable, equivalent and no preferable comparisons of mono-intervals from PIEs gives an information that support process of decision making during comparison of poly-interval estimations by decision maker.

Keywords: generalized interval estimations, comparison of intervals, decision support

ACM Classification Keywords: H.4.2 Types of Systems – Decision support; G.1.0 Numerical Analysis - Interval Arithmetic, G.3 Probability and Statistics – Distribution functions

Link:

СРАВНЕНИЕ ПОЛИИНТЕРВАЛЬНЫХ ОЦЕНОК В МЕТОДЕ ОИО

Михаил Стернин, Геннадий Шепелёв

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-10/ibs-10-p11.pdf

Abstract: The problem of fuzzy portfolio optimization is considered and analyzed. The dependence “profitabilityrisk” for optimal fuzzy portfolio was obtained and investigated. The sufficient conditions for the curve “profitability- risk” to be monotonous decreasing were obtained. The experimental investigations of this dependence were carried out which fully confirmed the theoretical results.

Keywords: fuzzy portfolio, optimization, curve “optimal profitability-risk”, sufficient conditions.

ACM Classification Keywords: H.4.2. Information system Applications: Types of Systems Decision Support

Link:

ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОРТФЕЛЯ В НЕЧЕТКИХ УСЛОВИЯХ

Юрий Зайченко, Малихех Есфандиярфард

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-10/ibs-10-p10.pdf

Аннотация. Методы последовательного анализа вариантов и базисных матриц применяются для анализа влияний малых возмущений в модели Леонтьева с плохообусловленной матрицей ограничений. Приведены результаты вычислительных экспериментов.

Ключевые слова: модель Леонтьева, количественный и качественный анализ, базисная матрица.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

АНАЛИЗ МАЛЫХ ВОЗМУЩЕНИЙ ЛИНЕЙНЫХ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

Алексей Волошин, Всеволод Богаенко, Владимир Кудин

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-10/ibs-10-p09.pdf