Аннотация: Рассматривается задача обнаружения изменения цвета на оптико-переменных объектах. Для решения используется цветовая модель HSL, выработан критерий оценки различия цветов.

Ключевые слова: цветовая модель, цветовой тон, изменение цвета.

Link:

ВЕРИФИКАЦИЯ ОПТИКО-ПЕРЕМЕННОГО ОБЪЕКТА ПУТЁМ ОБНАРУЖЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ЦВЕТА

Екатерина Горшкова, Роман Телятников, Иван Шумский

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-22/ibs-22-p08.pdf

Аннотация. В работе рассматривается применение нечеткого классификатора NEFClass к задаче распознавания зданий на спутниковых снимках сверхвысокого разрешения. Проводится сравнительный анализ методов обучения нейронной сети: генетического, градиентного и метода сопряженных градиентов касательно задачи распознавания зданий с различными формами крыши.

Ключевые слова: распознавание зданий на спутниковых изображениях, нечеткий классификатор NEFClass, методы обучения нейронных сетей.

ACM Classification Keywords: 1.4.7 Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION – Feature Measurement - Size and shape. G.1.6 Mathematics of Computing – NUMERICAL ANALYSIS – Optimization- Gradient methods. I.4.8 Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION – Scene Analysis - Object recognition. I.5.1 Computing Methodologies - PATTERN RECOGNITION - Models - Neural nets.

Link:

РАСПОЗНАВАНИЕ ЗДАНИЙ НА СПУТНИКОВЫХ СНИМКАХ СВЕРХВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ

Светлана Дьяконова

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-22/ibs-22-p07.pdf

Abstract: Одним из перспективных подходов к решению проблемы "островной" автоматизации предприятий газотранспортной системы (ГТС) является создание комплексной автоматизированной системы управления (КАСУ), имеющей гибкую многоуровневую и распределенную архитектуру. В работе рассмотрены основные положения концепции создания КАСУ газотранспортной компании, в рамках которой предложен комплексный подход к построению автоматизированной системы управления промышленной безопасностью ГТC, объединяющий современные технологии системной интеграции корпоративной информации на основе единой инструментальной технологической платформы, а также методы обработки и анализа данных о потенциально опасных объектах с целью их своевременного обнаружения и поддержки принятия решений о применении своевременных превентивных мер. Оригинальной особенностью предлагаемого подхода является ориентация на методы сбора, формализованного представления и компьютерной обработки специализированной графической информации, в виде космических и аэрофотоизображений, а также данных реального видео, получаемых от разнообразных промышленных систем видеонаблюдения, которые в настоящее время получают все более широкое распространение для обеспечения надежной и безопасной эксплуатации объектов газотранспортной отрасли.

ACM Classification Keywords: I.3.5 Computational Geometry and Object Modeling

Link:

МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ДЛЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ В РАМКАХ КОНЦЕПЦИИ СОЗДАНИЯ КОМПЛЕКСНОЙ АСУ ГАЗОТРАНСПОРТНОЙ КОМПАНИЕЙ

Белоус Н.В., Борисенко В.П., Пономарев Ю.В., Борисенко И.В.

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-22/ibs-22-p06.pdf

Abstract: Синтез фуллереноподобных структур в электрической дуге по своей сути является процессом неизбирательного характера, т.е. в данный момент нет достаточной информации и технологии, позволяющей получать фуллерены одного вида при возгонке графитовых стержней. Вследствие данной особенности, становится актуальной задача разделения растворов фуллереноподобных структур Мищенко, Ткачев, 2008. На сегодняшний день качественный и количественный анализ получаемых экстрактов фуллеренов можно произвести только на комплексе спектральных установок. Такой тип анализа синтезируемых фуллеренов является неприменимым для его внедрения в систему управления процессами из-за ограничений связанных со временем проведения комплекса анализов, а так же требованиями подготовки проб. В большинстве случаев из-за отсутствия специализированных сенсоров, встраиваемых непосредственно в процесс, качественный состав выходного потока промышленных установок анализируется человеческим глазом или на основе эмперических данных, полученных на основе приблизительного времени выхода индивидуальных фракций. Оба метода не дают высокой степени чистоты получаемых растворов. Таким образом, для решения задачи автоматической сепарации необходим поиск параметров, измерение которых позволит с высокой точностью разделять поток на мономолекулярные фракции.

Keywords: сенсоры, информационное моделирование, фуллерены, фотометрический анализ

Link:

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ СЕПАРАЦИИ ФУЛЛЕРЕНСОДЕРЖАЩЕЙ СУСПЕНЗИИ

А.В. Тимофеев, П.Г. Иванов

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-22/ibs-22-p05.pdf

Abstract: Development of rational strategies of supplementing reserves in a system of oil funds is an actual problem. A model that may assist to oil experts elaborate such strategy for system of oil fields, which are on different stages of exploration, is proposed. The model is a dynamical model of material balance with one-side cross flow from poorly studied funds to more studied ones accompanied by losses as described by transition coefficients given by experts with uncertainty. In the framework of the model is supposed that for each year of planning period levels of oil production (production program) are exogenous variables. Number of unknown variables (that are values of supplements in each fond for each year) in linear equations of the model is equal to production of quantity of time steps in planning period and number of fund types. Number of equations is much less than number of unknown variables. To solve the model it is complemented by criterion of optimality. The criterion is minimum of discounted costs needed for transitions. Coefficients in equations are interval expert estimations. It’s rather hard to analyze the problem by Monte-Carlo? method because this way requires large-scale calculations for each time step from planning period. One is showed that simpler equivalent model may be developed that permit to calculate needed probability distributions more easily. Besides the model has property of scaling invariance that permits to extend these distributions on further time steps.

Keywords: model of supplementing oil funds, expert analysis, property of scaling

ACM Classification Keywords: I.6.5 Model Development. I.6.6 Simulation Output Analysis. I.2.8 Plan Execution, Formation and Generation.

Link:

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПОПОЛНЕНИЯ ФОНДОВ УГЛЕВОДОРОДОВ

Михаил Стернин, Геннадий Шепелев

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-22/ibs-22-p04.pdf

Аннотация: Рассматривается задача сравнения и выбора вычислительных кластеров, обладающих требуемыми для прикладных применений параметрами, как задача многокритериального стратегического выбора. Выбор варианта кластера производится на основе многих критериев, среди которых могут быть как количественные, так и качественные. Предложены способы формирования набора составных критериев, составляющих кластер с использованием интерактивного метода снижения размерности признакового пространства, исходя из технических и стоимостных характеристик аппаратных средств. По сконструированным таким образом составным критериям осуществляется многокритериальный выбор вычислительных кластеров с применением методов группового вербального анализа решений.

Ключевые слова: групповой вербальный анализ решений, многокритериальная порядковая классификация, агрегирование признаков, интегральные показатели оценки

ACM ClYsification? Keywords: A.0 General Literature - Conference proceedings

Link:

ГРУППОВОЙ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ВЫБОР ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ КЛАСТЕРОВ

Алексей Борисович Петровский, Григорий Владимирович Ройзензон

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-22/ibs-22-p03.pdf

Abstract: В работе рассматриваются различные подходы к решению задач кластеризации данных при наличии в них пропусков. Применяются методы коллективных решений, а также алгоритмы заполнения пропущенных значений признаков. Также предлагаются способы вычисления оценок качества кластеризации данных с прочерками.

Keywords: кластеризация, неполные данные, прочерки, коллективные решения

ACM Classification Keywords: I.5.3 Computing Methodologies - Pattern recognition - Clustering

Link:

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ НЕПОЛНЫХ ДАННЫХ

Владимир Рязанов, Кирилл Тишин, Антон Щичко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-22/ibs-22-p02.pdf

Abstract: Рассматриваются задачи построения нелинейных классификаторов для случая многих классов. Для произвольной обучающей выборки формулируется NP-трудная задача построения классификатора заданной сложности, обеспечивающего минимизацию эмпирического риска. Рассмотрена непрерывная релаксация задачи минимизации эмпирического риска, предложены некоторые новые подходы к решению таких задач

Keywords: кластер, решающее правило, дискриминантная функция, линейное и нелинейное программирование, негладкая оптимизация

ACM Classification Keywords: G.1.6 Оптимизация – градиентные методы, I.5 Распознавание образов; I.5.2 Методология проектирования – построение и оценивание классификаторов

Link:

ПОСТРОЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ В СЛУЧАЕ МНОГИХ КЛАССОВ

Ю.И. Журавлев, Ю. П. Лаптин, А.П. Виноградов

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-22/ibs-22-p01.pdf

Abstract: В работе описывается экспериментальное исследование целостности знаний, которые были получены студентами после усвоения учебного курса. Под целостностью понимается наличие связей между базовыми понятиями и терминами изученного курса, которые студент осознает и фиксирует. Предполагается, что чем больше таких связей видит студент, тем глубже он усвоил содержание курса. Мотивацией исследования данной проблемы явился поиск количественных критериев для оценки знаний студентов, в том числе и в процессе компьютерного обучения. Метод экспериментальной проверки целостности системы понятий был разработан и опробован автором в 2008 году (его описание было опубликовано в трудах конференции MeL-09). Компьютер помогает в реализации этого метода как при проведении проверки знаний, так и при обработке полученных результатов после ее завершения. В данной работе описаны более поздние результаты, которые были получены по предложенной методике в 2009-2010 годах. В ходе исследования проанализированы ответы более 50 студентов двух разных специальностей, которые изучали курс «Архитектура ЭВМ». Проверка знаний производилась дважды: до и после изучения курса; полученные данные сравнивались между собой. По результатам экспериментов построены серии диаграмм для каждой из групп студентов, принимавших участие в исследовании; различные показатели сопоставлены друг с другом. Анализ результатов показал, что существуют студенты, которые лучше, чем остальные, видят связи между понятиями, причем, как выяснилось, это совсем не обязательно наиболее успешные студенты. На итоговом обобщающем графике удалось выделить четыре области, характеризующиеся разной степенью успешности освоения курса, в каждой из которых полученные в эксперименте параметры проявляют определенные особенности. В частности, довольно неожиданным явился установленный факт надежной фиксации роста целостности знаний у самых слабых студентов.

Keywords: целостность, понятие, структура знаний, оценка, образование, курс..

ACM Classification Keywords: K.3.1 Computer Uses in Education; I.2.6 Learning – Knowledge acquisition.

Link:

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИЗУЧЕНИЕ ЦЕЛОСТНОСТИ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ

Евгений А. Еремин

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-3-p09.pdf

Abstract: Управление данными на современном предприятии характеризуется наличием большого количества разнородных источников данных, не связанных едиными механизмами управления, в том числе и слабоструктурированных или неструктурированных данных и т.п. При этом модель данных, лежащая в основе большинства систем, – реляционная – не является эффективной для решения многих задач. Раздельно существуют системы аналитической обработки и оперативного управления данными, системы управления документами и пр. Различные задачи требуют использования различных моделей представления данных. На этом фоне ставится задача интеграции гетерогенных данных, эффективное решение которой требует создания модели интеграции (или «интеграции» различных моделей данных), которую можно было бы рассматривать как основу для реализации системы, поддерживающей оперативное управление разнородными данными и их аналитическую обработку. Предлагается модель интеграции данных, в которой должны поддерживаться унифицированное представление разнородных источников данных, управление ограничениями целостности, управление выполнением операций манипулирования данными и запросов, согласование данных из разных источников, возможность расширения и настройки на новые источники данных. Существующие подходы к интеграции гетерогенных данных имеют ограничения, которые не позволяют в полной мере говорить об их универсальности. Предлагаемый подход к интеграции основан на рекурсивной декомпозиции источников данных, при которой каждый источник данных последовательно разбивается на атомарные элементы данных, причем на каждом уровне рекурсивной вложенности данные и их описания представляются единообразно. Такая модель позволяет осуществлять интеграцию различных источников данных на любом уровне посредством задания связей между произвольными элементами схемы, ограничений целостности и допустимых операций. Разработанная модель представления источников данных, которая позволяет осуществлять многоуровневую интеграцию гетерогенных источников данных в единое информационное пространство, обеспечивает поддержку ограничений целостности на любом уровне интеграции источников данных, а также поддержку структурных и ассоциативных связей между источниками данных на любом уровне интеграции. Обеспечивается возможность динамического изменения схемы данных, а также расширяемость системы за счет новых моделей данных.

Keywords: модель данных, гетерогенные системы, интеграция.

ACM Classification Keywords: H. Information Systems: H.2. DATABASE MANAGEMENT (E.5): H.2.1. Logical Design – Data models.

Link:

ИНТЕГРАЦИЯ ГЕТЕРОГЕННЫХ ИСТОЧНИКОВ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ РЕКУРСИВНОЙ ДЕКОМПОЗИЦИИ

Алексей Кашников, Людмила Лядова

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-3-p08.pdf

Abstract: На основе анализа физики взаимодействий материальных объектов предложена крупноблочная мета-модель мира в виде множества Е-i-E-i-E компонент, содержащих каморки, в каждой из которых могут быть отображены объекты универсума. Каморки объединены в модули. 3-мерная композиция модулей отображает основные категории бытия и процесс взаимодействия объектов. Приведен пример конкретной модели, отображающей 16 категорий материальных и информационных объектов. Модель может быть реализована программно либо выполнена физически в виде кубуса, состоящего из 17 модулей.

Keywords: universum, OBJECT, INTERACTIONS, IMAGE, COMMUNICANT

ACM Classification Keywords: GIT 2011, H.1.1 Systems and Information Theory; I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods.

Link:

ФИЗИКО-ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ПОСТРОЕНИЮ ЦЕЛОСТНОЙ КАРТИНЫ МИРА

Meржвинский Анатолий Александрович

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-3-p07.pdf

Abstract: В данной работе рассматриваются новые идеи, связанные с созданием жизнеспособных интеллектуальных систем. Дана классификация задач управления, обеспечивающих их жизнеспособность, для каждого класса задач выделены проблемы, возможные методы их решения. Приведены результаты, полученные к настоящему времени по управлению интеллектуальными системами.

Keywords: интеллектуальные системы, онтология, база знаний, решатель задач, пользовательский интерфейс.

ACM Classification Keywords: D.1 Техника программирования D.2.2 Методы и средства проектирования D.2.10 Проектирование D.2.11 Программные архитектуры H.1 Модели и правила H.1.1 Теория систем и информации.

Link:

ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ ЖИЗНЕСПОСОБНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ И МЕТОДЫ ИХ РЕШЕНИЯ

Валерия Грибова, Александр Клещев

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-3-p06.pdf

Аннотация: Показано, что для нитей ДНК возможно два вида симметрии, но в природе реализован один более эффективный способ записи и считывания информации. Доказано, что из симметрии последовательностей оснований вытекает симметрия коротких последовательностей, в том числе отдельных оснований. На основе модели цепей Маркова показано, что симметрия последовательностей оснований вытекает из симметрии пар оснований.

Ключевые слова: основания, комплементарность, симметрия, цепь Маркова, переходные вероятности.

ACM Classification Keywords: G.3 Probability and statistics.

Link:

СИММЕТРИЯ В ЗАПИСИ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В ДНК

Анатолий Гупал, Александра Вагис

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-3-p05.pdf

Abstract: Обсуждаются проблемы мульти-агентной (групповой) навигации и интеллектуального управления движением мехатронных роботов в динамической среде с препятствиями. Определяются понятия глобальной управляемости и стабилизируемости программных движений мульти-агентных робототехнических систем и рассматриваются критерии оптимизации, устойчивости и синхронизации программных движений мехатронных роботов-агентов. Даётся сравнительный анализ четырёх поколений локальных систем навигации и управления движением и стратегий централизованного, децентрализованного и мульти-агентного управления информационными потоками в сложных робототехнических системах. Значительное внимание уделяется методам мульти-агентной навигации и интеллектуального управления и их приложениям в информатике и робототехнике.

Keywords: Интегрированные системы, интеллектуальное управление, групповая навигация, мехатронные агенты, мульти-агентные робототехнические системы.

ACM Classification Keywords: H.1.1 Systems and Information Theory

Link:

ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ МУЛЬТИ-АГЕНТНОЙ НАВИГАЦИИ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ МЕХАТРОННЫМИ РОБОТАМИ

Тимофеев Адиль Васильевич, Юсупов Рафаэль Мидхатович

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-3-p04.pdf

Аннотация: Описывается абстрактный тип данных ``натуральное число'' как многоосновная алгебраическая система, пополненная операторами рекурсии и индукции. Исследуются пределы, до которых распространяется действие рекурсии и индукции на множества, отличные от множества натуральных чисел. Ключевые слова: многоосновные алгебры, абстрактный тип данных, трансфинитная рекурсия.

Keywords: MSC, verification, RAD.

ACM Classification Keywords: D.2.4 Software/Program Verification - Formal methods

Link:

МНОГООСНОВНЫЕ АЛГЕБРЫ, АБСТРАКТНЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ И ТРАНСФИНИТНАЯ РЕКУРСИЯ

Крывый С.Л.

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-3-p03.pdf

Аннотация. Предложен подход к решению задачи векторной оптимизации сложных технических и экономических систем в тех случаях, когда недостаточны (или отсутствуют) сведения об экспериментально-статистических данных, необходимых для построения регрессионных моделей. Для решения рассматриваемой проблемы предпринимается подход многокритериальной оптимизации с применением нелинейной схемы компромиссов. Приведен модельный пример.

Ключевые слова: векторная оптимизация, регрессионные модели, метод экспертных оценок, аппроксимационные полиномы, метод наименьших квадратов, нелинейная схема компромиссов.

ACM Classification Keywords: H.1 Models and Principles – H.1.1 – Systems and Information Theory; H.4.2 – Types of Systems.

Link:

ЭКСПЕРТНЫЕ МОДЕЛИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

Альберт Воронин

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-3-p02.pdf

Аннотация: Определены и рассмотрены базовые линейные структуры матричных евклидовых пространств, которые естественным образом расширяют возможности представления моделируемого объекта до «матрицы признаков» и позволяют непосредственным образом учесть динамику исследуемого объекта. «Базовость» структур: линейных и нелинейных, для матричного случая, как и для евклидовых пространств числовых векторов, означает их принципиальное значение для использования в прикладных задачах. Как и в векторном случае, фундаментальную роль в конструктивном построении матричных базовых структур: их описания, взаимного перехода и использования, является аппарат сингулярного представления для линейных операторов между евклидовыми пространствами. Ту же роль в матричном случае сохраняет и псевдообращение по Муру - Пенроузу для линейных операторов на матричных аргументах. В работе представлены результаты, касающиеся сингулярного разложения и псевдообращения по Муру-Пенроузу для матрицы линейных операторов между матричными евклидовыми пространствами. Введены в рассмотрение кортежные объекты и операции над ними, обобщающие понятия классических числовых векторов и блочных матриц ленточного характера. Развита теория группирующих операторов, важная в прикладном отношении как инструмент выявления и использования групповых свойств объектов в евклидовых пространствах, как для пространств числовых векторов, так и для матричных евклидовых пространств. Кроме того, группирующие операторы позволяют, в частности, прояснить алгебраическую суть расстояния Махаланобиса.

Ключевые слова: Псевдообращение по Муру - Пенроузу, сингулярное представление матрицы, кластеризация, расстояние Махаланобиса.

ACM Classification Keywords: G.3 Probability and statistics, G.1.6. Numerical analysis: Optimization; G.2.m. Discrete mathematics: miscellaneous.

Link:

ЕВКЛИДОВЫ ПРОСТРАНСТВА ЧИСЛОВЫХ ВЕКТОРОВ И МАТРИЦ: КОНСТРУКТИВНЫЕ МЕТОДЫ ОПИСАНИЯ БАЗОВЫХ СТРУКТУР И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

Владимир Донченко

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-3-p01.pdf

Abstract: A methodology for application of several linear methods of prediction of correct, missing, and wrong knowledge using a postprocessor tool is presented.

Keywords: teacher, learner, moving average methods, error of prediction, methodology, prediction skill, sessionscript

ACM Classification Keywords: Computer and Information Science Education, Knowledge Representation

Link:

PREDICTION OF EDUCATIONAL DATA MINING BY MEANS OF A POSTPROCESSOR TOOL

Oktay Kir, Irina Zheliazkova

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-2-p10.pdf

Abstract: The investigations for throughput of a new algorithm for computing of non-conflict schedule in crossbar switch node are presented in this paper. By means of Generalized nets (GN) a model of MiMa? (Minimum from Maximal Matching) algorithm is synthesized. The results of computer simulation of a GN-model performing uniform load traffic are presented. Evaluated throughput of the switch mode tends near the 100% and no regions of instability are detected.

Keywords: Modeling, Generalized Nets, Communication Node, Crossbar Switch, Algorithm, Simulation.

ACM Classification Keywords: B.4.4 Performance Analysis and Design Aids, C.2.1 Network Architecture and Design, C.4 Performance of Systems

Link:

COMPUTER SIMULATION OF MIMA ALGORITHM FOR INPUT BUFFERED CROSSBAR SWITCH

Tasho Tashev, Tatiana Atanasova

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-2-p09.pdf

Abstract. This paper presents a new evolution control method to reduce the number of computationally expensive simulations for evolution strategies with fitness function models. A feedforward neural network is used as a fitness model and constructed with the help of some previously evaluated solutions in the search space. On-line learning is implemented during searching process. In the evolution strategy with the proposed method the number of controlled individuals is changed during optimization and the choice of parents for the next generation is always made out of controlled individuals. The results of the evolution strategy implementation with the selective evolution control method for three standard test functions in comparison with other known evolutionary strategies are presented.

Keywords: evolution strategy, neural network, metamodel, evolution control

ACM Classification Keywords: I.2 Artificial Intelligence: I.2.6 Learning: Connectionism and neural nets

Link:

SELECTIVE EVOLUTION CONTROL METHOD FOR EVOLUTION STRATEGIES WITH NEURAL NETWORK METAMODELS

Pavel Afonin

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-2-p08.pdf

Annotation: The article suggests methods for determining the collective ranking based on the indirect approach. We consider the case of fuzzy expert preferences given in the form of matrices of fuzzy tournaments and also the case of ordinal fuzzy expert assessments. For aggregation used method for calculating the linguistically quantized speech as well as OWA operator. The first method makes it possible to do without the complex optimization problems that arise in group decision making. Another method can be used for direct ranking of alternatives by experts.

Keywords: fuzzy expert judgements, group decision making, group ranking, indirect approach.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Sysyems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

INDIRECT APPROACH OF DETERMINATION OF COLLECTIVE ALTERNATIVE RANKING ON THE BASIS OF FUZZY EXPERT JUDGEMENTS

Pavlo P. Antosiak, Oleksij F. Voloshin

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-2-p07.pdf

Abstract: The safety operations of the complex engineering objects on the basis of system control is realized. The essence of such control is systemically coordinated evaluation and adjustment of the operational survivability and safety during the functioning process of an object. The diagnostic unit, which is the basis of a safety control algorithm for complex objects in abnormal situations, is developed as an information platform of engineering diagnostics. By force of systematic and continuous evaluation of critical parameters of object’s functioning in the real time mode, the reasons, which could potentially cause the object’ tolerance failure of the functioning in the normal mode, are timely revealed.

Keywords: survivability, risks, abnormal mode, safety, information platform for engineering diagnostics

ACM Classification Keywords: H.4.2. INFORMATION SYSTEM APPLICATION: type of system strategy Conference topic: Applied Program Systems

Link:

SAFETY OPERATIONS OF THE COMPLEX ENGINEERING OBJECTS

Nataliya Pankratova

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-2-p06.pdf

Abstract: This paper describes the basic tools to work with wireless sensors. TinyOShas a component-based architecture which enables rapid innovation and implementation while minimizing code size as required by the severe memory constraints inherent in sensor networks. TinyOS's component library includes network protocols, distributed services, sensor drivers, and data acquisition tools – all of which can be used as-is or be further refined for a custom application. TinyOS was originally developed as a research project at the University of California Berkeley, but has since grown to have an international community of developers and users.Some algorithms concerning packet routing are shown. In-car entertainment systems can be based on wireless sensors in order to obtain information from Internet, but routing protocols must be implemented in order to avoid bottleneck problems. Ant Colony algorithms are really useful in such cases, therefore they can be embedded into the sensors to perform such routing task.

Keywords: Mobile ad-hoc networks, ant colony optimization, routing protocols, simulation, TinyOS.

ACM Classification Keywords:A.0 General Literature - Conference proceedings, I.6. Simulation and Modelling, I.2.8 Problem Solving, I.2.11 Distributed Artificial Intelligence, H.5.2 Information interfaces and presentation: Miscellaneous.

Link:

SELF-ORGANIZING ROUTING ALGORITHM FOR WIRELESS SENSORS NETWORKS (WSN) USING ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) WITH TINYOS

Nuria Gómez Blas, Luis F. de Mingo, Levon Aslanyan, Vladimir Ryazanov

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-2-p05.pdf

Abstract: In this paper, we describe intelligent methods and technologies for environmental risks assessment using geospatial data. The risk assessment process is based on fusion of data acquired from different sources: models, in-situ observations and remote sensing instruments. The ensemble approach is used for data processing. Several real-world applications are described to demonstrate efficiency of the proposed approach, namely numeral weather prediction (NWP), land biodiversity assessment, vegetation state assessment, fire monitoring and flood mapping. These applications are being implemented within international projects within the UN-SPIDER Regional Support Office (RSO) in Ukraine.

Keywords: intelligent methods, risk assessment, remote sensing from space, satellite data processing, environmental monitoring, vegetation state assessment, fire monitoring, UN-SPIDER.

ACM Classification Keywords: D.2.12 Software Engineering Interoperability; Information Systems; H.1.1 Models and Principles Systems and Information Theory; H.3.5 Information Storage and Retrieval Online Information Services; I.4.8 Image Processing and Computer Vision Scene Analysis - Sensor Fusion.

Link:

ENVIRONMENTAL RISK ASSESSMENT USING GEOSPATIAL DATA AND INTELLIGENT METHODS

Nataliia Kussul, Sergii Skakun, Oleksii Kravchenko

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-2-p04.pdf

Abstract: This paper presents an investigation of the lexical structure of the Bulgarian folklore, made during the "Knowledge Technologies for Creation of Digital Presentation and Significant Repositories of Folklore Heritage"1 project. This is the first attempt for computational lexical analysis of the Bulgarian folklore and its constituents. Based on this research some linguistic components, aiming to realize different types of analysis of text folk objects are implemented in the Bulgarian folklore digital library. Thus, we lay the foundation of the linguistic analysis services in digital libraries aiding the research of kinds, number and frequency of the lexical units that constitute various folk objects.

Keywords: multimedia digital libraries, frequency and concordance dictionaries, systems issues, user issues, online information services, folklore rubrics.

ACM Classification Keywords: H.3.5 Online Information Services – Web-based services, H.3.7 Digital Libraries – Collection, Dissemination, System issues project.

Link:

TOWARDS LINGUISTICS ANALYSIS OF THE BULGARIAN FOLKLORE DOMAIN

Galina Bogdanova, Konstantin Rangochev, Desislava Paneva-Marinova?, Nikolay Noev

http://foibg.com/ijitk/ijitk-vol05/ijitk05-2-p03.pdf