Abstract: In this paper we discuss the process of virtual exposition modeling for the folklore domain. Two folklore information systems are chosen as a source of the content – the Bulgarian folklore digital libraries and the Bulgarian folklore artery. They include specimens of different folklore narrative types (songs, rituals, faith, knowledge, proverbs, magic, etc.) and their audio-visual documentation. The purpose of the virtual expositions modeling is combining attractive, but difficult-to-collect objects that present completely the socium occupation, traditions and life in concrete (but not only) village (folklore region, area, etc.). It is important to present objects with different origin, for example juxtaposing available fund materials for the beginning of 20th century for one rite and this rite 100 year after. This approach will join the past with the present of the corresponding folklore objects and will present the Bulgarian folklore culture as vital and dynamically developing one.

Keywords: Virtual Exposition Modeling, Digital Libraries Services

ACM Classification Keywords: H.1 Models and Principles, H.3.7 Digital Libraries – Collection, Dissemination, System issues

Link:

VIRTUAL EXPOSITIONS MODELING IN THE BULGARIAN FOLKLORE

Desislava Paneva-Marinova?, Detelin Luchev, Konstantin Rangochev

http://www.foibg.com/ijima/vol01/ijima01-1-p04.pdf

Abstract: Trust and reputation models play an important role in enabling trusted computations over large-scale distributed Grids. Many models have been recently proposed and implemented within trust management systems. Nevertheless, the existing approaches usually assess performance of models in terms of resource management while less attention is paid to the analysis of security threat scenarios for such models. In this paper, we asses the most important and critical security threats for a utility-based reputation model in Grids. The existing model is extended to address these threat scenarios. Also we propose the probabilistic estimation of trust model. With simulations that were run using data collected from the EGEE Grid-Observatory? project, we analyze efficiency of the utility-based reputation model against these threats.

Keywords: trust; reputation model; Grid computing; utility; security threats

ACM Classification Keywords: H.1.1 Models and Principles Systems and Information Theory; I.4.8 Image Processing and Computer Vision Scene Analysis - Sensor Fusion

Link:

PROBABILISTIC ESTIMATION OF TRUST MODEL AND THREAT RESISTANCE ANALYSIS IN SERVICE-ORIENTED SYSTEMS

Nataliia Kussul, Olga Kussul, Sergii Skakun

http://www.foibg.com/ijima/vol01/ijima01-1-p03.pdf

Abstract: In the paper we describe the model of lexicographical database and Russian-Tatar? lexicographical database data model.

Keywords: lexicographical database, linguistic resource, grammatical model.

ACM Classification Keywords: H.3 INFORMATION STORAGE AND RETRIEVAL H.3.1 Content Analysis and Indexing - Linguistic processing

Link:

MODEL OF LEXICOGRAPHICAL DATABASE: STRUCTURE, BASIC FUNCTIONALITY, IMPLEMENTATION

Olga Nevzorova, Farid Salimov

http://www.foibg.com/ijima/vol01/ijima01-1-p02.pdf

Abstract: Proposed developed concept of active moving object (AMO) was used to form statement of control problems which was investigated. Depending on the type of AMO can move and interact in space, air, on the ground, in water. In this paper AMO was interpreted as space-facilities (SF). The unified description of various control processes lets synthesize simultaneously both technical and functional structures of SF control system (CS). It is important that the presented approach extends new scientific and practical results obtained in the modern control theory to the field of space programs.

Keywords: active moving object, optimal program control, multi-criteria multiple-model description applied area.

ACM Classification Keywords: D.2.11 Software Architectures and F.1.1 Models of Computation.

Link:

MULTIPLE-MODEL DESCRIPTION AND STRUCTURE DYNAMICS ANALYSIS OF ACTIVE MOVING OBJECTS CONTROL SYSTEM

Boris Sokolov, Rafael Yusupov, Vyacheslav Zelentsov

http://www.foibg.com/ijima/vol01/ijima01-1-p01.pdf

Abstract: On the basis of the theory of hyper-random phenomena, the calculus approaches for divergent and multiple-valued sequences and functions have been developed. For divergent sequences and functions, a number of new concepts, in particular concepts of generalized limit, spectrum of limit points, convergence to spectrum of limit points, distribution function and density function of limit points, bounds of a distribution function etc. are introduced. Concepts known for single-valued functions, in particular concepts of convergence, continuity, derivative, differentiability, indefinite and definite integrals are generalized on multiple-valued functions. A link between multiple-valued and divergent functions is found. Transformation particularities of single-valued functions into multiple-valued functions and multiple-valued functions into single-valued ones are researched.

Keywords: divergent function, partial limit, multiple-valued function, divergent integral, theory of hyper-random phenomena.

ACM Classification Keywords: G.3 Probability and Statistics

Link:

DIVERGENT AND MULTIPLE-VALUED SEQUENCES AND FUNCTIONS

Igor Gorban

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p43.pdf

Abstract: Анализируется понятие когнитивной семиотики. Определяется структура этого понятия. Рассматриваются отношения семиотики и эпистемологии. Исследуются процессы образного мышления с точки зрения когнитивной семиотики. Исследование проводится с целью последующего построения формальных структур знаний для моделирования процессов образно-понятийного мышления в компьютерных технологиях

Keywords: Образ, мышление, семиотика, эпистемология, когнитивные процессы, модель, компьютерная технология, база знаний.

ACM Classification Keywords: A.1 Information Technology for Knowledge Management; Е.1 Process-oriented Knowledge Structuring; H.1.1 Systems and Information Theory; I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods; J.4 Social and Behavioral Sciences; М.4 Intelligence Metasynthesis and Knowledge Processing in Intelligent Systems.

Link:

КОГНИТИВНАЯ СЕМИОТИКА В ПРОЦЕССАХ ОБРАЗНОГО МЫШЛЕНИЯ

Юрий Валькман

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p42.pdf

Aннотация: Рассматриваются особенности использования новых информационных технологий в учебных заведениях Украины. Выделены некоторые проблемы и перспективы внедрения дистанционного образования и грид-технологий в системе образования Украины.

Ключевые слова: информационные технологии в образовании, Грид-технологии, электронное образование, дистанционное образование.

ACM Classification Keywords: K.3.1 Computer Uses in Education.

Link:

НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ УКРАИНЫ

Наталия Кондрук, Наталия Юрченко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p41.pdf

Аннотация: Рассматривается проблема оценки компетенции "знания", приобретенного в вузе, как составляющая компетентности выпускника

Ключевые слова: знания, компетенция, компетентность, компетентностный подход, модель

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support

Link:

МОДЕЛИРОВАНИЕ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ ВЫПУСКНИКА ВУЗА

Николай Маляр, Анатолий Штимак

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p40.pdf

Аннотация: В работе проанализирована структура программного продукта «SMPR», разработанного под руководством профессора Киевского национального университета им. Т.Г. Шевченко, д.т.н. Волошина А.Ф., и его применение при решении многокритериальных задач выбора, связанных с принятием решений в области сетей доступа. На основе «SMPR», разработан и внедрен в учебный процесс цикл лабораторных работ для студентов специальности «Компьютерные системы и сети».

Ключевые слова: информационная сеть, сеть доступа, проектирование, метод выбора, критерий выбора.

Ключевые слова классификации ACM: H. Information Systems - H.1 MODELS AND PRINCIPLES, C. Computer Systems Organization - C.2 COMPUTER-COMMUNICATION NETWORKS, E. Data - E.0 GENERAL.

Link:

ПРИМЕНЕНИЕ ОБУЧАЮЩЕЙ ПРОГРАММЫ SMPR ПРИ ВЫБОРЕ ТЕХНОЛОГИЙ СЕТЕЙ ДОСТУПА

Антон Бондаренко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p39.pdf

Аннотация: На основе анализа, касающегося возможных методов выбора оптимального варианта, определен универсальный метод, для проектирования компьютерных сетей. Построена математическая модель выбора оптимального критерия при заданных параметрах задачи выбора и модель реализации решения. Разработан и внедрен в учебный процесс комплекс лабораторных работ на базе обучающей компьютерной программы «SMPR» с целью повышения эффективности обучения студентов специальности «Компьютерные системы и сети».

Ключевые слова: компьютерная сеть, проектирование, метод выбора, критерий выбора.

Ключевые слова классификации ACM: H. Information Systems - H.1 MODELS AND PRINCIPLES, C. Computer Systems Organization - C.2 COMPUTER-COMMUNICATION NETWORKS, E. Data - E.0 GENERAL.

Link:

ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ВЫБОРА В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ

Максим Соломицкий, Оксана Болотина

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p38.pdf

Аннотация: Выполнен анализ условий использования теории принятия решений при проектировании информационных сетей. Предложенная методика используется на кафедре информационно-коммуникационных технологий Одесской государственной академии холода при выполнении курсового проектирования и подготовке выпускных квалификационных работ при получении квалификации магистров и специалистов специальности «Компьютерные системы и сети»

Ключевые слова: информационная сеть, векторные и скалярные критерии, эффективность функционирования сети.

Ключевые слова классификации ACM: H. Information Systems - H.1 MODELS AND PRINCIPLES, E. Data - E.0 GENERAL.

Link:

ПРОЦЕССЫ ВЫБОРА АЛЬТЕРНАТИВНЫХ РЕШЕНИЙ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СЕТЕЙ

Галина Гайворонская

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p37.pdf

Аннотация: В работе описываются основные требования к организационным моделям управления знаниями. Рассмотрено организационную модель OperA. Фреймворк OperA состоит из трёх взаимосвязанных моделей: организационной, социальной и модели взаимосвязи. Рассмотрена организационная модель рынка знаний.

Ключевые слова: управление знаниями, организационная модель OperA, рынок знаний.

ACM Classification Keywords: I.2.11 Artificial Intelligence- Multiagent systems

Link:

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ МОДЕЛИ OPERA ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ РЫНКОМ ЗНАНИЙ

Глибовец Николай Николаевич, Сидоренко Марина Олеговна

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p36.pdf

Аннотация: Рассматривается программное обеспечение поддержки курсов по теории принятий решений в виде учебно-методической тестирующее-оценивающей системы. Описывается эволюция его разработки, структура, назначение и функционирование. Приводится пример использования.

Ключевые слова: информационные технологии в образовании, учебно-методические программные системы, MS Visual Studio, C #, командная разработка, система защиты авторских прав, теория принятия решений.

ACM Classification Keywords: D.2.13 reusable Software - Reuse models.

Link:

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ ТЕСТИРУЮЩЕ-ОЦЕНИВАЮЩАЯ ПРОГРАММНАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ УЧЕБНЫХ КУРСОВ ПО ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Алексей Волошин, Даниил Ковалёв

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p35.pdf

Аннотация: Для виртуальных миров характерно в пoследние гoды стремительный рoст кoличества пoльзoвателей. Мнoгие университеты начали изучать вoзмoжнoсти виртуальных мирoв. Испoльзoвание иннoвациoнных Интернет-технoлoгий предлагает нoвые вoзмoжнoсти кoмпьютернo-oпoсредoваннoй кoммуникации. Эта статья пoказывает, как пoтенциальные вoзмoжнoсти виртуальных мирoв мoгут быть испoльзoваны, oсoбеннo в сфере oрганизации иннoвациoннoгo препoдавания и oбучения.

Keywords: виртуальные миры, e-learning, технологи Web 2.0 .

ACM Classification Keywords: K.3.1. Computer Uses in Education

Link:

УЧЕБА В ВИРТУАЛЬНЫХ МИРАХ

Григoркив Василий, Винничук Елена, Винничук Игoрь

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p34.pdf

Abstract: Портфолио представляет собой одновременно форму, процесс организации и технологию работы с продуктами познавательной деятельности учащихся, предназначенных для демонстрации, анализа и оценки, для развития рефлексии, для осознания и оценки ими результатов своей деятельности, для осознания собственной субъектной позиции. Эти факторы определяют актуальность проблемы, ее значимость для современной системы образования. В свою очередь, электронное портфолио позволяет в значительной степени упростить задачу ведения, хранения и предоставления портфолио обучающегося, а также сделать процесс более эффективным. Но полно¬ценного использования технологии электронного портфолио в России на сегодняшний день нет, как не существует программных комплексов для внедрения в образовательные учреждения с целью реализации технологии портфолио, что делают разработку подобного комплекса чрезвычайно актуальным.

Keywords: портфолио обучающегося, электронное портфолио, рефлексивная оценка, самореализация.

ACM Classification Keywords: K3.1 Computer Uses in Education

Link:

ЭЛЕКТРОННОЕ ПОРТФОЛИО КАК СРЕДСТВО СОПРОВОЖДЕНИЯ СТУДЕНТОВ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ ВУЗОВ

Воронцов Сергей, Болгов Михаил, Артемьева Ирина

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p33.pdf

Аннотация: Все более широкое внедрение информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в повседневную жизнь затрагивают сферу образования. В настоящее время школа отстает от требований времени. Специалисты давно говорят о необходимости смены парадигмы. В работе рассматриваются коннективизм и навигационизм как образовательные парадигмы будущей цифровой эры.

Ключевые слова: образовательная парадигма, реформа образования, новая разновидность информационной грамотности, коннективизм, Навигационизм

ACM Classification Keywords: K3.1 Computer Uses in Education.

Link:

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ПАРАДИГМЫ В ЦИФРОВУЮ ЭПОХУ

Диана Богданова

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p32.pdf

Аннотация: Накопленные в мире огромные количества электронных образовательных ресурсов не вызывают положительного эффекта на эффективность учебного процесса. На первый взгляд – из-за того, что учителя не используют их в своей работе. Но так ли это? Сделана попытка найти причины сложившейся ситуации и показать, каким образом она могла бы быть исправлена.

Ключевые слова: информатика, информационно-телекоммуникационные технологии, электронные образовательные ресурсы, эффективность учебного процесса.

ACM Classification Keywords: K3.1 Computer Uses in Education.

Link:

ПОЧЕМУ НЕ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ ЭЛЕКТРОННЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ

Андрей Федосеев

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p31.pdf

Аннотация: Процесс обучения, как процесс накопления «знания», предлагается рассматривать как процесс формирования нейронных структур мозга, отвечающих основным органам чувств, а также нейронных структур на их основе. «Знание» при таком подходе, это готовые к употреблению связи между основными составляющими структуры. «Готовое к употреблению» означает возможность использования во взаимодействии с внешнем миром без дальнейшей структуризации и непосредственно. Отмечены основные особенности и закономерности формирования таких структур как результата процесса обучения и организации любого обучения, в том числе с использованием электронных средств.

Ключевые слова: Нейроны, нейронные структуры.

ACM Classification Keywords: H.3 INFORMATION STORAGE AND RETRIEVAL: H.3.2 Information Storage. I.2.6 Learning, Connectionism and neural nets. K3.1 Computer Uses in Education.

Link:

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗОВЫХ СТРУКТУР ВОСПРИЯТИЯ ИНФОРМАЦИИ

Владимир Донченко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p30.pdf

Аннотация: Для предприятий лесопильной отрасли предложена модель оптимизации раскроя пиловочного сырья с учетом критерия маржинальной прибыли. Кроме факторов сферы сбыта в модели учитываются некоторые аспекты сферы снабжения предприятия, которые в значительной степени влияют на выбор релевантных показателей для целевой функции.

Ключевые слова: маржинальная прибыль, оптимизация раскроя, целочисленное линейное программирование.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

МОДЕЛЬ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЙ ЛЕСОПИЛЬНОЙ ОТРАСЛИ

Роман Шулла, Михаил Повидайчик

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p29.pdf

Аннотация: В статье предложена схема для принятия решений на бирже, с использованием комплекса адаптивных моделей прогнозирования. Данный комплекс состоит из комбинированных моделей селективного и гибридного типов, построенных на базе адаптивных полиномиальных моделей. Также предлагается метод оценки качества моделей принятия торговых решений на валютном рынке.

Ключевые слова: временной ряд, прогнозирование, модель принятия решений.

ACM Classification Keywords: I. Computing Methodologies; H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ФИНАНСОВОМ РЫНКЕ

Александр Берзлев

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p28.pdf

Аннотация: Предлагается двухуровневая модель нечеткого рационального многокритериального выбора. Рассматривается применение модели для задачи выбора предприятий для инвестирования.

Ключевые слова: многокритериальный рациональный выбор, точка удовлетворения, нечеткий анализ, инвестирование.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

ДВУХУРОВНЕВАЯ МОДЕЛЬ НЕЧЕТКОГО РАЦИОНАЛЬНОГО МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ВЫБОРА

Н.Н.Mаляр, В.В. Полищук

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p27.pdf

Аннотация: Предложена иерархическая модель интегрального индекса бюджетной сферы. Представлена разработанная концепция региональных рейтинговых оценок, учитывающая особенности экономики Украины. Проанализированы основные результаты апробации разработанных индексов для ряда областей Украины. Разработанные интегральные индексы предназначаются для использования при математическом моделировании бюджетной сферы в регионах.

Ключевые слова: математическое моделирование, индексные модели, интегральные индексы, государственное управление, бюджетная сфера.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support, J.1 Computer Applications: Administrative Data Processing: Government.

Link:

РАЗРАБОТКА И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕГРАЛЬНОГО ИНДЕКСА БЮДЖЕТНОЙ СФЕРЫ

Леонид Гуляницкий, Диана Омельянчик

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p26.pdf

Abstract: Рассматривается задача распределения затрат как задача коллективного принятия решений. Предлагаются «четкие» и «нечеткие» обобщения принципов распределения и построенные на их основе алгоритмы распределения, которые иллюстрируются численными примерами.

Keywords: задача распределения затрат, нечеткие модели и методы, принятие решений.

ACM Classification Keywords: I. Computing Methodologies – I.6. Simulation and modelling – I.6.5. Model Development –Modeling Methodologies.

Link:

ОБОБЩЕНИЯ ПРИНЦИПОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАТРАТ ДЛЯ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Алексей Волошин, Василий Лавер

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p25.pdf

Аннотация: Рассмотрена проблема анализа платежеспособности юридических лиц в условиях неопределенности и недостаточности имеющейся информации. Определены экономические и финансовые индексы предприятия, используемые для анализа платежеспособности. Предложен новый подход для анализа платежеспособности, основанный на использовании нечетких нейронных сетей. Приведены результаты экспериментальных исследований сравнения предложенного подхода и классической методики на основе скоринговой модели.

Ключевые слова: анализ платежеспособности, нечеткие нейронные сети, скоринговая модель

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

АНАЛИЗ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ЗАЕМЩИКОВ ЮРИДИЧЕСКИХ ЛИЦ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Юрий Зайченко

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p24.pdf

Abstract: «Smart Grid» - is a large-scale direction in modern energy. This term is relatively recent: energy discontinues being just a facility of comfortable life; it becomes a facility of development of all directions of human activities. The significance of «Smart Grid» is to make generation; transmission and distribution of electrical energy «intelligent», to saturate electrical grids by modern facilities of diagnosis, by electronic control systems, by algorithms, by technical devices of short-circuit current limiters etc. The article offers the model of development of expert system based on the method of heuristics classification with the help of instrument called CLIPS, so it can become one of effective methods during solving the problem of consumption optimization in the system «Smart Grid».

Keywords: Smart Grid, expert system, CLIPS language, uncertainty, slots, sets of rules, decision-making, knowledge database, distribution of electricity, emergency situations, consumption, artificial intelligence.

ACM Classification Keywords: C.2.4 Distributed Systems, I.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE.

Link:

EXPERT SYSTEM OF RATIONAL DECISION MAKING OF DISTRIBUTION OF ELECTRIC IN BRANCHED ELECTRICAL NETWORK

Kyzemin Oleksandr, Irina Gurina

http://foibg.com/ibs_isc/ibs-28/ibs-28-p23.pdf