Abstract: The use of ontologies for data mining and knowledge discovery in databases is proposed by many researchers. In this paper it is proposed to use a lot of data collected in the information systems, to develop methods for decision support, based on previous experience in implementing similar tasks. It is shown that the investigations are directed towards to reduce the time and the resources, necessary to achieve efficient solutions in the work of enterprises and organizations. In this paper emphasis is placed on the use of problem-oriented thesauri to create ontology of processes. The development will be useful in analyzing the results and the formation of future strategies of management.

Keywords: process ontologies, semantics, data sources, information management

ACM Classification Keywords: H. Information Systems, H.4 Information Systems Applications

Link:

USING OF PROCESS ONTOLOGIES FOR DECISION SUPPORT IN INFORMATION MANAGEMENT SYSTEMS

T. Atanasova

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-4-p06.pdf

Abstract: The paper discusses the theoretical aspects of the mathematical model of convolutional neural networks as a means of classifying the information was not originally a graphic of origin. The description of this approach was illustrated by the information classification of customs control, which involves the transformation of a set of vectors multitype information graphics (pseudographic patterns).

Keywords: convolutional neural network, customs control, risk management

ACM Classification Keywords: I.5 PATTERN RECOGNITION – I.5.1 Models – Neural nets.

Link:

CONVOLUTION NETWORKS AS A METHOD OF REALISATION OF CUSTOMS RISK-MANAGEMENT

Boris Moroz, Sergii Konovalenko

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-4-p05.pdf

Abstract: In this paper the analysis of the various functions in the view of features of information technology development of expert systems used in Ukraine is given.

Keywords: information systems, artificial intellect, expert systems, ACS.

ACM Classification Keywords: I. Computing Methodologies - I.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE - I.2.1 Applications and Expert Systems.

Link:

SOME FEATURES OF INFORMATION TECHNOLOGY DEVELOPMENT OF EXPERT SYSTEMS USED IN UKRAINE

Olena Domaskina, Oleg Domaskin

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-4-p04.pdf

Annotation: Possible methods for solving particular problems arising from the decomposition of the problem of optimal synthesis of information networks in the course of their evolution are considered. The contribution of the scientific collective of the Information-communication Technologies Department of Odessa State Academy of Refrigeration is analyzed. The efforts of this collective allowed to come close to the formalized statement of this problem.

Keywords: synthesis, information network, infocommunication services, access network, load, calls and messages streams.

Keywords classification of ACM: С.2. Computer-communication networks, H. Information Systems - H.1 Models and Principles, K. Computing Milieux - K.6 Management of computing and information system

Link:

METHODS FOR SOLVING OF SOME TASKS WITHIN THE PROBLEM OF OPTIMAL SYNTHESIS OF INFORMATION NETWORKS IN THE COURSE OF THEIR EVOLUTION

Galyna Gayvoronska, Svetlana Sakharova, Maxim Solomitsky

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-4-p03.pdf

Abstract: An estimation of sensitivity of a new measure of consistency of interval pairwise comparison matrix, i.e. interval spectral coefficient of consistency to fuzzy fundamental scales which are the most often used in fuzzy AHP methods is carried out. This coefficient of consistency may be more valid for solving some foresight problems than other known indexes and methods. The coefficient of consistency is theoretical, but not empiric attribute of consistency of pairwise comparison matrix in the sense that on determination of consistency are not used randomly filled pairwise comparison matrices. For determination of admissible level of inconsistency of interval pairwise comparison matrices application and detection thresholds are developed. To estimate the sensitivity of interval spectral coefficient of consistency a computer simulation study was performed. Spectral coefficient of consistency of FPCM is proposed as combination of ISCC in all  -levels using linear, multiplicative and min combination rules of the AHP. For determination of admissible level of inconsistency of FPCM necessary and sufficient conditions are proposed. The AHP method and spectral coefficient of consistency were used to evaluate critical technologies of energy conservation and power efficiency in Ukraine.

Keywords: interval pairwise comparison matrix, fuzzy pairwise comparison matrix, spectral coefficient of consistency, admissible level of inconsistency, interval weights, fuzzy fundamental scales, foresight problems.

ACM Classification Keywords: H.4.2. INFORMATION SYSTEM APPLICATION: type of system strategy

Link:

SPECTRAL COEFFICIENT OF CONSISTENCY OF FUZZY EXPERT INFORMATION AND ESTIMATION OF ITS SENSITIVITY TO FUZZY SCALES WHEN SOLVING FORESIGHT PROBLEMS

Nataliya Pankratova, Nadezhda Nedashkovskaya

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-4-p02.pdf

Abstract: Developing of architectures of computer systems, which effectively support knowledge processing, remains a relevant problem. Architecture and empirical research of performance of dedicated knowledge processing interpreter are suggested in the paper. The studies were made by using the methods of mathematical statistics. The results proved reasonability of using dedicated knowledge processing interpreters. The knowledge processing interpreter can be used to develop high-performance knowledge processing systems.

Keywords: knowledge processing interpreter, performance, architecture, processor, instruction set, prototyping board.

ACM Classification Keywords: C.1.3 Other Architecture Styles

Link:

AN ARCHITECTURE AND EMPIRICAL RESEARCH OF DEDICATED KNOWLEDGE PROCESSING INTERPRETER

Ivan V. Savchenko

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-4-p01.pdf

Резюме: Статья посвящена проблеме современного классического Образования, основанного на знаниях, принципиально исчерпавшего свой потенциал вследствие ограниченной биологической способности людей воспринимать современные объемы знаний, что в перспективе ведет к множественным социальным проблемам и конфликтам. Очевидно, что дальнейшее развитие системы Образования должно основываться на иной принципиальной основе, в первую очередь активирующей ресурсы мышления людей. Однако для расчета таких процессов отсутствует адекватная формальная теория живых (интеллектуальных) явлений. В работе показывается способ решения этих проблем применением Универсальной Модели для обоснованного вывода понятия Образования и абсолютизации всей системы производных абстрактов. Предлагается реформа национальной системы Образования из 4-х последовательно развивающихся этапов, конечный из которых направлен на гениализацию людей достижением предельного мышления посредством приближения к абсолютным свойствам Вселенной. Выведены основные принципы гениального Воспитания и Образования, которые при профессиональной педагогической конкретизации уже сегодня могут ложиться в основу новой организации учебных процессов и дидактических материалов к ним с использованием имеющихся вполне доступных электронных сред и средств обучения.

Ключевые слова: реформа Образования, система национального Образования, электронные технологии Образования, Мировые стандарты Образования, технология гениального Воспитания и Образования.

ACM Classification Keywords: H.0 Information systems – General

Link:

КОНЦЕПЦИЯ РЕФОРМЫ СИСТЕМЫ НАЦИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ОСНОВАННАЯ НА МЫШЛЕНИИ

Александр Сосницкий, Виталий Хоменко, Денис Кравченко, Мария Сосницкая, Наталья Сосницкая, Наталья Кравченко

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p09.pdf

Аннотация: Как правило, для того чтобы принять верное бизнес решение, необходимо прогнозировать изменения на рынке и в обществе в целом. Интеллектуальный анализ знаний, содержащихся в текстах Web-ресурсов пользовательского контента, сегодня в основном, осуществляется с помощью «ручной» работы аналитиков, скорость работы которых не соответствует темпам социально-экономических процессов общества. Хорошим дополнительным средством решения проблемы интеллектуального анализа слабоструктурированных текстов Web- ресурсов может стать отслеживание общественного мнения по отношению к тому или иному объекту или субъекту анализа, с использованием методов sentiment классификации. В работе предлагается система, реализующая методы opinion mining, позволяющая извлекать полезные знания из пользовательского Web-контента, использующая информационные технологии семантической классификации и идентификации многоязыковых семантических эквивалентов, и базирующаяся на специально-структурированном тезаурусе. Система использует механизм классификации мнений, позволяющий добавлять оценочные правила, представляющие позитивные, негативные и нейтральные оценки характеристик слов. В качестве основания классификации слабоструктурированной информации используются отношения содержащихся в ней аргументов к исследуемому объекту. Соответствие полного текста классу позитивного или негативного мнения определяется статистико-семантическими методами, основанными на атрибутивной положительной или отрицательной оценке объектов (субъектов) предложений. Кроме того, в работе показана специальная структура тезауруса, с явно заданными отношениями между концептами, используемыми для решения задач Opinion Mining, и идентификации семантических эквивалентов. Экспериментальные результаты на полнотекстовой базе пользовательского Web-контента текстов на английском и немецком языках показали достаточно высокую эффективность использования системы.

Ключевые слова: интеллектуальный анализ знаний, opinion mining, семантическая классификация, онтологии, тезаурусы.

ACM Classification Keywords : H.3.3 .Information Search and Retrieval

Link:

ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ПРИМЕНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКИ ОРИЕНТИРОВАННЫХ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ЗАДАЧИ OPINION MINING

Нина Хайрова, Наталья Шаронова

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p08.pdf

Аннотация: Предложена технология эволюционного обучения интеллектуальных систем. Сформулировано новое понимание дискретности процесса обучения с учетом принципа ограниченности жизненного цикла интеллектуальной системы. Предложена двухмодульная концепция моделирования интеллектуальных систем, введено новое понятие B-System?.

Ключевые слова: интеллектуальные системы, эволюционное обучение.

ACM Classification Keywords: H. Information Systems, H.1 MODELS AND PRINCIPLES, H.1.1 Systems and Information Theory.

Link:

МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ В ПРОЦЕССАХ ЭВОЛЮЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ.

Ирина Трегубенко

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p07.pdf

Аннотация: Рассматриваются возможности и перспективы применения нейросетевых технологий для распознавания сетевых атак. Значительное внимание уделяется методологии имитационного моделирования нейронных сетей для обнаружения и классификации сетевых атак и экспериментальным результатам.

Keywords: нейронные сети, методы обнаружения и классификации, сетевые атаки.

ACM Classification Keywords: E.4 CODING AND INFORMATION THEORY

Link:

ИССЛЕДОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО МЕТОДА ОБНАРУЖЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ СЕТЕВЫХ АТАК

Адиль Тимофеев, Александр Браницкий

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p06.pdf

Аннотация: В работе предлагается экономико-математическая модель «демократического» капитализма, в которой все домохозяйства являются владельцами некоторого капитала. Предлагаются формализованные процедуры принятия решений для перехода к «демократическому» капитализму и методы, удовлетворяющие принципам «участия», «распределения» и «ограничения». Методы распределения затрат обобщаются на случай принятия решений в нечетких условиях..

Keywords: модель демократического капитализма, принципы участия, распределения, ограничения; модель смешанной экономики; нечеткие методы распределения затрат.

ACM Classification Keywords: 1.Computing Methodologies. 1.6. Simulation and modeling. 1.6.5. Model Development - Modeling Methodologies.

Link:

ПОСТРОЕНИЮ МОДЕЛИ «ДЕМОКРАТИЧЕСКОГО КАПИТАЛИЗМА»

Алексей Волошин, Анна Сидорук

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p05.pdf

Аннотация: Выделяются два уровня моделирования – математический и машинный (компьютерный). Обсуждается проблема адекватности линейной аппроксимации математических и машинных моделей. Исследуется влияние конечно малых возмущений в элементах моделей на качество локализации области решений модели на основе методологии последовательного анализа вариантов и результатов проведенного вычислительного эксперимента с учетом уровня обусловленности систем и организации вычислений (длины мантиссы в представлении чисел). Abstract:Two design level are selected– mathematical and machine. Adequacy problem of linear approximation of mathematical and machine models comes into question. Influence certainly of small indignations is probed in the models elements on localization quality of model area decisions on the basis of successive analysis variants methodology and results of the conducted calculable experiment taking into account the conditionality systems level and calculations organization (mantisi lengths are in numbers presentation).

Keywords: mathematical and machine design, linear approximation, small indignations, localization, successive analysis variants, conditionality systems.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information Systems Applications: Types of Systems: Decision Support.

Link:

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ КОНЕЧНО МАЛЫХ ВОЗМУЩЕНИЙ ЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИ КОМПЬЮТЕРНОМ МОДЕЛИРОВАНИИ

Алексей Волошин, Владимир Кудин

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p04.pdf

Аннотация: В работе рассматриваются вопросы, связанные с моделированием временных зависимостей в интеллектуальных системах поддержки принятия решений (ИСППР) на основе прецедентов. Описываются особенности применения систем на основе прецедентов (CBR-систем) для поддержки принятия решений в открытых и динамических предметных областях при наличии достаточно жестких временных ограничений. Рассмотрен пример использования CBR-системы с темпоральными прецедентами для контроля нештатных ситуаций в работе ИСППР для управления крупными парковочными комплексами.

Ключевые слова: интеллектуальные системы поддержки принятия решений, моделирование временных зависимостей, темпоральные прецеденты, CBR-системы.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information systems applications: Types of systems – Decision support; I.2.3 Artificial intelligence: Deduction and Theorem Proving – Uncertainty, "fuzzy," and probabilistic reasoning; I.2.4 Artificial intelligence: Knowledge Representation Formalisms and Methods – Temporal logic.

Link:

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ПРЕЦЕДЕНТОВ

Александр Еремеев, Павел Варшавский, Иван Куриленко

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p03.pdf

Аннотация: Рассмотрена возможность получения компромиссного решения в задачах условной оптимизации. Проблема состоит в том, чтобы полученное решение отражало компромисс между противоречивыми требованиями экстремизации целевой функции и выполнения ограничений. Для решения рассматриваемой проблемы предпринимается подход многокритериальной оптимизации с применением нелинейной схемы компромиссов. Приведен модельный пример.

Ключевые слова: нелинейное программирование, целевая функция, многокритериальная оптимизация, ограничения, нелинейная схема компромиссов.

ACM Classification Keywords: H.1 Models and Principles – H.1.1 – Systems and Information Theory; H.4.2 – Types of Systems.

Link:

КОМПРОМИССНОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

Альберт Воронин

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p02.pdf

Abstract: Рассматривается формализация процесса анализа естественно-языковых текстов с целью извлечения знаний. Предлагается автоматизированный итеративный подход к реализации такого анализа.

Keywords: автоматизация обработки ЕЯТ, извлечение знаний, онтограф текстового документа.

ACM Classification Keywords: I.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE – I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods.

Link:

ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПРОБЛЕМЫ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ ИЗ ЕСТЕСТВЕННО ЯЗЫКОВЫХ ТЕКСТОВ

Александр Палагин, Сергей Крывый, Николай Петренко, Дмитрий Бибиков

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-3-p01.pdf

Abstract: Описывается подход к созданию динамически адаптируемых информационных систем (ИС), основанный на использовании моделей на всех этапах жизненного цикла. В основе подхода – средства управления документами, позволяющие решать различные задачи, связанные поиском документов, относящихся к предметной области системы, их анализом, классификацией и каталогизацией, созданием на их основе моделей, управляющих функционированием системы, а также подготовкой документации на всех этапах жизненного цикла ИС. Особенность подхода – его ориентация на разработку систем, допускающих динамическую адаптацию к потребностям бизнес-процессов и отдельных пользователей, к меняющимся условиям эксплуатации. Представленные средства основаны на использовании многоуровневых моделей, управляющих созданием и функционированием ИС. Модели разбиваются на несколько уровней, представляющих систему с различных точек зрения и с разной степенью детализации. Базовые модели являются основой для реализации моделей более высоких уровней. Пользователи системы – эксперты в соответствующих предметных областях – участвуют как в процессе создания системы, так и в её настройке в ходе эксплуатации с использованием специальных инструментальных предметно-ориентированных средств. Основа реализации предметно-ориентированных средств разработки адаптируемых ИС – метамоделирование. Метамодель при реализации данного подхода – это язык, с помощью которого описываются модели, лежащие в основе информационной системы. Язык должен отражать специфику предметной области, быть доступным для работы экспертов. Создание системы начинается именно с разработки предметно-ориентированного языка (DSL) с помощью языкового инструментария на основе выполненного анализа документов, описывающих предметную область, регламентирующих работу системы. Предлагается подход к автоматизации анализа документов на основе онтологий, описывающих как сами документы, так и предметную область. При этом извлечённая из документов информация является основой для уточнения построенных моделей и разработки предметно-ориентированных языков. Процесс создания DSL является итерационным. Построенные модели управляют функционированием системы, генерацией отчётов и пр. Кроме того, созданные модели – основа средств автоматизации документирования системы.

Keywords: анализ документов, семантическая разметка, генерация документов, CASE-средства, онтологии, метамоделирование.

ACM Classification Keywords: I.7 DOCUMENT AND TEXT PROCESSING: I.7.2 Document Preparation – Index generation; I.7.1 Document and Text Editing – Document management. D.2 SOFTWARE ENGINEERING: D.2.2 Design Tools and Techniques – Computer-aided software engineering (CASE).

Link:

ТЕХНОЛОГИЯ СОЗДАНИЯ ДОКУМЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННЫХ СИСТЕМ, ОСНОВАННЫХ НА МЕТАМОДЕЛИРОВАНИИ

Вячеслав Ланин, Людмила Лядова, Антон Цыбин

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-2-p10.pdf

Аннотация: В работе предложен возможный подход к созданию имитационной модели сети с оптической коммутацией блоков информации, служащей для оптимизации функционирования оптических фрагментов телекоммуникационной сети. В предложенной модели критерием оптимизации является условный экстремум, заключающийся в минимизации вероятности потерь блоков информации на сетевых узлах при максимизации общей пропускной способности фрагмента сети.

Ключевые слова: коммутация оптических сигналов, коммутация блоков информации, имитационная модель

Ключевые слова классификации ACM: I.6 SIMULATION AND MODELING - I.6.5 Model Development, C.2 COMPUTER-COMMUNICATION NETWORKS - C.2.1 Network Architecture and Design

Link:

РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПОЛНОСТЬЮ ОПТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ

Юрий Гриньков

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-2-p09.pdf

Аннотация: В работе определена область исследования, а именно – инфокоммуникационные услуги, которые предоставляет телекоммуникационная сеть. Проанализирована необходимость классификации услуг, которая проводилась с применением методов прикладной статистики. В качестве исходных данных для классификации взяты параметры предоставления услуг. Выделенные классы услуг формируют требования к сети и позволяют определить, какие характеристики сети, и какое оборудование необходимо для предоставления тех или иных услуг. Рассмотрен метод оценки достоверности результата классификации инфокоммуникационных услуг методами прикладной статистики.

Ключевые слова: инфокоммуникационные услуги – достоверность классификации – факторный анализ – кластераный анализ.

Ключевые слова классификации ACM: C.2.0 General: Data communications.

Link:

МЕТОД ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ УСЛУГ

Павлов Семен

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-2-p08.pdf

Аннотация: Предложены подходы к формальному описанию взаимодействия конвергентной телекоммуникационной сети с окружающей ее внешней информационной инфраструктурой.

Ключевые слова: Конвергентная телекоммуникационная сеть, среда взаимодействия, среда генерации.

Ключевые слова классификации ACM: H. Information Systems - H.1 MODELS AND PRINCIPLES.

Link:

ПОДХОД К РАЗРАБОТКЕ ОБОБЩЕННОЙ МОДЕЛИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ВНЕШНЕЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ МЕТАСТРУКТУРЫ И КОНВЕРГЕНТНОЙ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ

Максим Соломицкий

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-2-p07.pdf

Аннотация: Обсуждается аксиоматический подход к решению проблемы сужения множества Парето на основе нечёткой информации об отношении предпочтения ЛПР, который развивается автором на протяжении ряда лет. Применение этого подхода предполагает принятие определённых четырёх аксиом «разумного» поведения человека (ЛПР) в процессе принятия решений. Предполагается, что в дополнение к указанным аксиомам известны некоторые сведения о нечётком отношении предпочтения ЛПР. На основе этих сведений можно сократить множество Парето и, тем самым, облегчить последующий выбор наилучших решений. Рассматриваются достоинства и недостатки указанного подхода, приводится иллюстративный пример.

Ключевые слова: множество Парето, многокритериальный выбор, нечёткий выбор

ACM Classification Keywords: F.4.3 – Decision problems, I.2.3. – Uncertainty, “fuzzy”, and probabilistic reasoning

Link:

СУЖЕНИЕ МНОЖЕСТВА ПАРЕТО НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Владимир Ногин

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-2-p06.pdf

Аннотация: Рассмотрена структура и варианты построения перспективных сетей доступа. Проанализированы задачи, решение которых необходимо для выбора сценария создания сетей доступа. Предложен подход к определению структурных характеристик, учитывающий особенности обслуживаемой территории и градостроительные решения.

Ключевые слова: сеть доступа, характеристики сетей доступа, узлы доступа, сценарии создания сети доступа.

Ключевые слова классификации ACM: С.2. Computer-communication networks, H. Information Systems - H.1 Models and Principles, K. Computing Milieux - K.6 Management of computing and information system

Link:

ВЫБОР СЦЕНАРИЯ СОЗДАНИЯ СЕТИ ДОСТУПА

Галина Гайворонская, Светлана Сахарова, Александра Котова

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-2-p05.pdf

Абстракт: В представленной работе рассматривается методика, позволяющая разработать модель человеко-компьютерного взаимодействия на основе ресурсного подхода.

Ключевые слова: Интеллектуальные системы, человеко-компьютерное взаимодействие, моделирование, ресурсный подход.

ACM Classification Keywords: I.2.1 Applications and Expert Systems

Link:

РЕСУРСНЫЙ ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ ЧЕЛОВЕКО-КОМПЬЮТЕРНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДОЙ

Баканов А. С.

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-2-p04.pdf

Аннотация: Рассматриваются методы синтеза и анализа стабилизирующих и модальных регуляторов систем управления программным движением с обратимой (на подпространстве) динамикой. Значительное внимание уделяется исследованию и расчёту параметров декомпозирующих и диофантовых регуляторов с помощью диаграмм Вышнеградского и их обобщений.

Keywords: системы управлении программным движением, стабилизирующие и диофантовые регуляторы, методы синтеза и анализа, диаграммы Вышнеградского

ACM Classification Keywords: H.1.1 Systems and Information Theory

Link:

СИНТЕЗ И АНАЛИЗ ДИОФАНТОВЫХ РЕГУЛЯТОРОВ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОГРАММНЫМ ДВИЖЕНИЕМ

Адиль Тимофеев

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-2-p03.pdf

Аннотация: в связи с долговременным и трудоемким процессом проектирования сетей доступа, предлагается автоматизировать этот процесс с помощью создания программного комплекса автоматизированного проектирования с использованием модели балансных сетей .

Ключевые слова: Сеть доступа (СД), Узел Доступа (УД), Линия Доступа (ЛД), Модель балансной сети (МБС).

Классификация ключевых слов ACM: H.1 MODELS AND PRINCIPLES

Link:

АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МОДЕЛИ БАЛАНСНЫХ СЕТЕЙ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ СЕТЕЙ ДОСТУПА

Антон Бондаренко, Виталий Величко

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-2-p02.pdf

Abstract: Different methods of enterprise bankruptcy risk analysis are considered in the paper. Discriminant analysis method of E.Altman and fuzzy method of Nedosekin are described. The method of bankruptcy risk forecasting based on application of fuzzy neural networks with Mamdani and Tsukamoto inference algorithms is suggested and considered. The experimental investigations of the considered methods of bankruptcy risk analysis for Ukrainian plants were carried out, their efficiency estimated and the most adequate method for Ukrainian economy was determined.

Keywords: bankruptcy risk analysis, fuzzy matrix method, fuzzy neural networks, Mamdani, Tsukamoto inference.

ACM Classification Keywords: G.1.0 Mathematics of Computing– General – Error analysis; G.1.6 Mathematics of Computing – NUMERICAL ANALYSIS – Optimization -; I.2.3 Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE - Uncertainty, “fuzzy”, and probabilistic reasoning; I.2.6 Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE – Learning - Connectionism and fuzzy neural nets.

Link:

КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ РИСКА БАНКРОТСТВА КОРПОРАЦИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Михаил Згуровский, Юрий Зайченко

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol06/ijitk06-2-p01.pdf