Abstract. Ant colony optimization (ACO) algorithms are considered and discussed. New ACO algorithm for travelling salesman problem (TSP) is suggested. The experimental investigations of the suggested algorithm for solution of TSP were performed and presented in this paper.

Keywords: Ant colony optimization algorithm, travelling salesman problem, global and local optimization

Link:

ИССЛЕДОВАНИЕ МУРАВЬИНЫХ АЛГОРИТМОВ ОПТИМИЗАЦИИ В ЗАДАЧЕ КОММИВОЯЖЕРА

Юрий Зайченко, Николай Мурга

http://www.foibg.com/ijima/vol02/ijima02-04-p08.pdf

Abstract: This paper researches the problem of restoring the functions-signals which allow a spectral representation by a finite set of data which is corrupted by errors. The authors consider the cases when the errors are random values and which certain statistical information is either known or not (the errors are considered as fuzzy values). The pseudoinverse solution, solution in the form of an expansion by eigenfunctions as well as Pareto-optimal and the maximum plausible estimations are constructed. A connection between them is established.

Keywords: function-signal, pseudoinversion, maximum plausible estimations, Pareto-optimization, fuzzy values.

ACM Classification Keywords: I.6 Simulation and Modeling.

Link:

PROBLEM OF RESTORING THE FUNCTIONS-SIGNALS BY FINITE SET OF DATA WITH ERRORS

Veda Kasyanyuk, Iryna Volchyna

http://www.foibg.com/ijima/vol02/ijima02-04-p07.pdf

Аннотация: В работе рассмотрены особенности управления в телекоммуникационных сетях в условиях возрастающего спектра предоставляемых сетью услуг. Целью исследования является определение эффективных методов управления качеством услуг в NGN с использованием подходов нечеткой логики и нейронных сетей.

Ключевые слова: сети следующего поколения, искусственный интеллект

Ключевые слова классификации ACM: С.2. Computer-communication networks, H. Information Systems - H.1 Models and Principles, K. Computing Milieux - K.6 Management of computing and information system

Link:

УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ УСЛУГ В ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЯХ

Анастасия Кальченко

http://www.foibg.com/ijima/vol02/ijima02-04-p06.pdf

Аннотация: предложен поход к разработке математической модели, адекватно описывающей изменение требований пользователей на подключение к сети и обслуживание этих требований исследуемой сетью. Решение задачи включает исследование модели требований на развитие сети за счет увеличения ее емкости, объема и видов предоставляемых инфокоммуникационных услуг.

Ключевые слова: телекоммуникационная сеть, математическая модель, требования к сети, развитие телекоммуникационной сети.

Ключевые слова классификации ACM: С.2. Computer-communication networks, H. Information Systems - H.1 Models and Principles, K. Computing Milieux - K.6 Management of computing and information system

Link:

МЕТОД ОПИСАНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ КОЛИЧЕСТВА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ

Галина Гайворонская, Олег Домаскин

http://www.foibg.com/ijima/vol02/ijima02-04-p05.pdf

Аннотация: Работа посвящена методам моделирования сложных процессов в динамических системах на основе модифицированных (расширенных) сетей Петри (СП), позволяющих учитывать временные зависимости и неопределенность в имеющейся информации. Анализируются различные расширения и модификации СП и предлагается расширение класса цветных СП – цветные СП с поддержкой темпоральной логики Аллена - в плане использования данного аппарата в интеллектуальных системах поддержки принятия решений (ИСППР), включая перспективные ИСППР реального времени (ИСППР РВ).

Ключевые слова: моделирование, сети Петри, цветные сети Петри, представление временных зависимостей, принятие решений, реальное время, интеллектуальные системы поддержки принятия решений.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information systems applications: Types of systems – Decision support; I.2.3 Artificial intelligence: Deduction and Theorem Proving – Uncertainty, "fuzzy," and probabilistic reasoning; I.2.4 Artificial intelligence: Knowledge Representation Formalisms and Methods – Temporal logic.

Link:

ТЕМПОРАЛЬНЫЕ СЕТИ ПЕТРИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

Александр Еремеев, Юрий Королев

http://www.foibg.com/ijima/vol02/ijima02-04-p04.pdf

Аннотация: Работа посвящена методам моделирования временных зависимостей в интеллектуальных системах типа систем поддержки принятия решений (ИСППР) на основе прецедентов. Описываются и анализируются методы построения рассуждений на основе темпоральных прецедентов (CBR-систем). Анализируются преимущества применения систем на основе темпоральных прецедентов для поддержки принятия решений в открытых и динамических предметных областях в условиях наличия неопределенности в исходных данных и достаточно жестких временных ограничений.

Ключевые слова: интеллектуальные системы поддержки принятия решений, моделирование временных зависимостей, временные логики, задачи согласования временных ограничений, темпоральные прецеденты, CBR-системы.

ACM Classification Keywords: H.4.2 Information systems applications: Types of systems – Decision support; I.2.3 Artificial intelligence: Deduction and Theorem Proving – Uncertainty, "fuzzy," and probabilistic reasoning; I.2.4 Artificial intelligence: Knowledge Representation Formalisms and Methods – Temporal logic.

Link:

МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕМПОРАЛЬНЫХ ПРЕЦЕДЕНТОВ

Александр Еремеев, Иван Куриленко

http://www.foibg.com/ijima/vol02/ijima02-04-p03.pdf

Аннотация: В работе описан подход к многокритериальному выбору вычислительного кластера с использованием многоэтапной технологии последовательного снижения размерности пространства критериев. С помощью методов вербального анализа решений построена иерархическая система составных критериев, агрегирующих исходных характеристики кластера Предложенный подход позволяет упростить процедуру многокритериальных сравнения и выбора вариантов, уменьшить трудоемкость процедуры, провести анализ полученных результатов.

Ключевые слова: многокритериальный выбор, снижение размерности признакового пространства, агрегирование признаков, вербальный анализ решений, вычислительный кластер

ACM ClYsification? Keywords: A.0 General Literature - Conference proceedings

Link:

ВЫБОР ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА В СОКРАЩЕННОМ ПРОСТРАНСТВЕ КРИТЕРИЕВ

Алексей Петровский, Василий Лобанов, Алла Заболеева-Зотова, Татьяна Шитова

http://www.foibg.com/ijima/vol02/ijima02-04-p02.pdf

Аннотация: Обсуждаются проблемы интеграции систем мульти-агентной (групповой) навигации, интеллектуального управления движением и функциональной диагностики мехатронных роботов в динамической среде с препятствиями. Определяется понятия глобальной управляемости и стабилизируемости программных движений мехатронных роботов-агентов. Даётся сравнительный анализ путей поколений локальных систем навигации и управления движением и стратегий централизованного, децентрализованного и мульти-агентного управления информационными потоками в сложных робототехнических системах. Описываются методы функциональной диагностики и алгоритмы дефектоустойчивого управления движением роботов в реальном времени при наличии разного рода дефектов и возмущений. Даются оценки времени правильного функционирования роботов, степени их неисправности и допустимых границ (допусков) различных классов дефектов и возмущений . Приводятся примеры использования предлагаемых методов для мехатронных роботов и мульти-агентных систем различного типа и назначения (манипуляционные и мобильные роботы, космические роботы, беспилотные летающие роботы и т.п.).

Keywords: интеграция, интеллектуализация, навигация, управление, робототехника

ACM Classification Keywords: I.2.11 Distributed Artificial Intelligence - Multiagent systems

Link:

ИНТЕГРАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ НАВИГАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЯ МЕХАТРОННЫХ РОБОТОВ

Р.М. Юсупов , А.В. Тимофеев

http://www.foibg.com/ijima/vol02/ijima02-04-p01.pdf

Abstract: В статье приводится анализ текущего состояния рынка электроэнергии Российской Федерации, рассматриваются ключевые моменты построения программного комплекса анализа конъюнктуры оптового рынка электроэнергии и мощности, предназначенного для операционного и долгосрочного прогнозирования потребления электроэнергии, а также для поддержки принятия инвестиционных решений по приобретению или продаже активов, по размещению объектов строительства на новых или на уже действующих электростанциях. Расширение числа внешних связей топливно-энергетического комплекса, переход от создания изолированных экономических и энергетических моделей, приводят к необходимости создания программных комплексов моделей, позволяющих отражать процесс энергопотребления в отдельных секторах экономики с различным уровнем детализации и агрегации моделируемых показателей, позволяющих также проводить многовариантные сценарные расчёты. Созданный программный комплекс анализа конъюнктуры оптового рынка электроэнергии и мощности содержит модули моделирования и прогнозирования конечного потребления электроэнергии, потерь электроэнергии в сетях, числа часов использования мощности, а также локальных максимумов потребления электроэнергии на среднесрочную и долгосрочную перспективу. Полученные результаты могут быть использованы для формирования рациональной стратегии развития энергетики как страны в целом, так и отдельных её субъектов в частности. Программный комплекс региональной модели конъюнктуры оптового рынка электроэнергии и мощности реализован на базе PROGNOZ Platform (интегрированная платформа для создания информационно-аналитических систем и систем поддержки принятия решений, объединяющая технологии построения хранилищ данных, средства формирования отчётности и оперативного анализа данных, инструменты моделирования и прогнозирования).

Keywords: конъюнктура оптового рынка электроэнергии и мощности РФ; моделирование электропотребления; эконометрическое моделирование; информационно-аналитические системы; системы поддержки принятия решений; хранилища данных.

ACM Classification Keywords: H. Information Systems. H.4 Information Systems Applications: H.4.2 Types of Systems – Decision support (e.g., MIS).

Link:

ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС АНАЛИЗА КОНЪЮНКТУРЫ ОПТОВОГО РЫНКА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ И МОЩНОСТИ

Галина Старкова

http://www.foibg.com/ijima/vol02/ijima02-03-p11.pdf

Аннотация: предложен подход к созданию модели пользователя информационных сетей путем формализации одного из важнейших их входных параметров. Модель служит для повышения эффективности и достоверности моделирования информационных сетей. В предложенной модели критерием формирования является применимость ее для анализа и синтеза информационных сетей.

Ключевые слова: информационные сети, пользователь информационных сетей, плохоформализованные объекты, глобальная информационная инфраструктура

Ключевые слова классификации ACM: I.6 SIMULATION AND MODELING - I.6.5 Model Development, C.2 COMPUTER-COMMUNICATION NETWORKS - C.2.1 Network Architecture and Design, K. COMPUTING MILIEUX - K.6 Management of computing and information system

Link:

РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СЕТЕЙ КАК ПЛОХОФОРМАЛИЗОВАННОГО ОБЪЕКТА

Анастасия Смирнова

http://www.foibg.com/ijima/vol02/ijima02-03-p10.pdf

Аннотация: Представлен метод повышения структурной живучести телекоммуникационной сети путем реконфигурации сети, выполняемой на основе оценки относительного изменения показателей структурной живучести – величин средневзвешенного максимального потока и средневзвешенного кратчайшего пути в сети, служащих для формирования средневзвешенной комплексной оценки относительного изменения показателей структурной живучести. Задача реконфигурации сети сформулирована как задача линейного программирования.

Ключевые слова: структурная живучесть, сеть, реконфигурация, максимальный поток, кратчайший путь, комплексная оценка.

Ключевые слова классификации ACM: С.2. Computer-communication networks, H. Information Systems - H.1 Models and Principles, K. Computing Milieux - K.6 Management of computing and information system

Link:

ПОВЫШЕНИЕ СТРУКТУРНОЙ ЖИВУЧЕСТИ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ

Нина Князева

http://www.foibg.com/ijima/vol02/ijima02-03-p09.pdf

Аннотация: Выполненные исследования относятся к области проектирования интеллектуальной надстройки в сетях последующего поколения (NGN) для повышения качества управления интеллектуальными услугами. Работа посвящена анализу существующих принципов построения интеллектуальной надстройки, разработке интеллектуальной надстройки с децентрализованным принципом управления, построению ее аналитической модели и результирующего критерия качества управления интеллектуальными услугами. Приведены результаты исследований интеллектуальных надстроек с централизованным и децентрализованным принципами управления, указаны области их эффективного применения.

Ключевые слова: сеть последующего поколения, интеллектуальная надстройка, критерий качества.

Ключевые слова классификации ACM: С.2. Computer-communication networks, H. Information Systems - H.1 Models and Principles, K. Computing Milieux - K.6 Management of computing and information system

Link:

КАЧЕСТВО УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ УСЛУГАМИ В СЕТЯХ ПОСЛЕДУЮЩЕГО ПОКОЛЕНИЯ

Сергей Шестопалов

http://www.foibg.com/ijima/vol02/ijima02-03-p08.pdf

Abstract: This paper presents an exploratory study of the effectiveness of support vector machines in the prediction of a product quality based on its characteristics. The study answers the following three questions: how does the choice of kernel and model parameters affect the predictive abilities of support vector machines; can an alternative subset of variables be unearthed that can be used in order to increase the predictive abilities of the data mining model; how will the removal of potential outliers affect the predictive abilities of the data mining model. We used a dataset of red and white wine samples presented by their physiochemical characteristics. Findings show that a correct selection of kernel and appropriate variable selection technique may have a significant impact on the prediction ability of the data mining model. Certain model settings can even make it to outperform the best technique reported thus far in the application area.

Keywords: data mining, support vector machines, sensory preferences, variable selection, wine classification.

ACM Classification Keywords: I.5.2- Computing Methodologies - Pattern Recognition – Design Methodology - Classifier design and evaluation.

Link:

PRODUCT QUALITY ANALYSIS USING SUPPORT VECTOR MACHINES

A. Nachev, B. Stoyanov

http://www.foibg.com/ijima/vol01/ijima01-2-p10.pdf

Abstract: The BigArM? is an access method for storing and accessing Big Data. It is under development. In this survey we present its mathematical and informational foundations as well as its requirements to realization characteristics. Firstly, we outline the needed basic mathematical concepts, the Names Sets, and hierarchies of named sets aimed to create a specialized model for organization of information bases called “Multi-Domain Information Model” (MDIM). The “Information Spaces” defined in the model are kind of strong hierarchies of enumerations (named sets). Further we remember the main features of hashing and types of hash tables as well as the idea of “Dynamic perfect hashing” and “Trie”, especially – the “Burst trie”. Hash tables and tries give very good starting point. The main problem is that they are designed as structures in the main memory which has limited size, especially in small desktop and laptop computers. To solve this problem, dynamic perfect hashing and burst tries will be realized as external memory structures in BigArM?.

Keywords: BigArM?, Big Data, Cloud computing.

ACM Keywords: D.4.3 File Systems Management, Access methods.

Link:

A SURVEY OF MATHEMATICAL AND INFORMATIONAL FOUNDATIONS OF THE BIGARM ACCESS METHOD

Krassimira Ivanova

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol09/ijitk09-03-p07.pdf

Abstract: In this article, the combined cascade radial basis network is proposed and a hybrid learning method is presented, in which the optimal values for network’s parameters are calculated in two stages. In the first stage, the nonlinear parameters of radial basis functions are optimized and, in the second stage, the connection weights are optimized.

Keywords: radial basis function network, neural network, cascade neural network, learning algorithm, neural network model.

ACM Classification Keywords: I.2.6 Connectionism and neural nets.

Link:

МОДЕЛЬ КОМБИНИРОВАННОЙ КАСКАДНОЙ РАДИАЛЬНО БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ И АЛГОРИТМ ЕЕ ОБУЧЕНИЯ (The Model for the Combined Cascade Radial Basis Neural Network and Its Learning Algorithm)

Елена Зайченко, Екатерина Малышевская

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol09/ijitk09-03-p06.pdf

Abstract: This work presents an approach based on unstructured information retrieving from electronic documents to design and organize information system functioning. Document processing is based on semantic indexing and additional meta-information including. Document model allows formalize intelligent document processing algorithms and integrate documents containing ontological resources. Semantic indexing is based on multidimensional ontology describing document semantics and structure. To process documents agent-based approach allowing to resolve task of including business logic into documents is supposed. A systems built on such principles will be more flexible, intelligent and adjustable to changing environment. The proposed approach lets to solve a wide range of tasks, assuming usage of electronic documents at all lifecycle steps, which in turn allows implement document-oriented paradigm of information system life cycle maintenance.

Keywords: ontology, electronic document, document model, information system, semantic indexing, intellectual agents.

ACM Classification Keywords: I. Computing Methodologies. I.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE: I.2.11 Distributed Artificial Intelligence – Intelligent agents; Multiagent systems. I.7 DOCUMENT AND TEXT PROCESSING: I.7.2 Document Preparation – Index generation.

Link:

MULTIDIMENSIONAL ONTOLOGY OF ELECTRONIC DOCUMENT AS A BASE OF INFORMATION SYSTEM

Viacheslav Lanin

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol09/ijitk09-03-p05.pdf

Abstract: The widespread usage of mobile phones and smartphones in particular is related with the continuous expansion of their functionalities. Mobile banking is an option which gives users the possibility to perform various banking operations (such as account balance inquiry, account transactions, payments and other basic services available daily in banks) through a mobile device such as mobile phone, smartphone or tablet. A key factor for its wider usage is to increase the level of security, which in turn will increase user’s confidence. In this paper, we investigate which of the security features for a safer mobile banking are included in 14 mobile antivirus and security applications for Android OS. In the final assessment are included three additional factors – license, usability and battery usage. On the other hand, based on the main channels for mobile banking (SMS, mobile websites and mobile applications) and the fact that the web browser can be a major source of malware applications, spoofing websites and targeted Trojans, we present how the existence of certain security indicators in mobile web browsers and their recognition would help the user to avoid security attacks. According to the results of our study, we can evaluate and select the combination mobile antivirus and security application - mobile web browser in order to increase user’s confidence in mobile banking.

Keywords: Mobile security, Mobile banking, Mobile Antivirus and Security Applications, Mobile Web Browser.

ACM Classification Keywords: K.4.4 Electronic Commerce – Security

Link:

MOBILE BANKING SECURITY PRACTICES FOR ANDROID USERS

Bonimir Penchev

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol09/ijitk09-03-p04.pdf

Abstract: The problem of finding of nearest neighbors from the data set for a given query is considered. The important applications for different data types when the NN algorithms may be applied are enumerated namely for Textual data, Image data and Genome data. For each individual case the models under consideration (data representation type, similarity measure etc.) are those, which keep in view the specifications from practice.

Keywords: Nearest neighbor, k-NN, text classification, parameter estimation, human pose estimation, sequence alignment, homology search, protein secondary function prediction

ACM Classification Keywords: H.3.3, I.2.10, I.7.

Link:

NEAREST NEIGHBOR SEARCH AND SOME APPLICATIONS

Hayk Danoyan

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol09/ijitk09-03-p03.pdf

Abstract: The paper focuses on the midterm and final exams in 180 disciplines based on “Cyber1” system developed by the authors. For four years, the exams were held at Sh. Rustaveli State University in the sea-port town of Batumi, Georgia. On the grounds of analyzing the results thereof the authors developed “Cyber2”. In the publication they speak about the part the test result analysis plays, its preconditions, tasks, means and solutions. They emphasize significance of visualization, generalization and statistical approach to the test results. They also describe method of semantic analysis and algorithms of the questions in the natural language put to a certain section of the database. The programs are in VB. NET.

Keywords: Analysis of the test results, Semantic analysis

Link:

ON AN APPROACH TO STATEMENT OF SQL QUESTIONS IN THE NATURAL LANGUAGE FOR CYBER2 KNOWLEDGE DEMONSTRATION AND ASSESSMENT SYSTEM

Tea Munjishvili, Zurab Munjishvili

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol09/ijitk09-03-p02.pdf

Abstract: The evolving Always Best Connected and best Served (ABC&S) communication paradigm is addressed in this paper. The goal is to propose aspects of a novel vision together with the consequential strategic requirements and potential solutions for system architectural development. Subjective and objective aspects of the ABC&S concept from the viewpoints of the various stakeholders – mobile users, access network providers (ANPs), mobile service providers (xSPs), and mobile device manufacturers – are delved into. As primarily ABC&S is an end-user’s issue this perspective is given priority. The importance of context awareness is highlighted and the main context types are identified. An illustrative ABC&S example is presented along with corresponding IT solutions.

Keywords: Always Best Connected and best Served (ABC&S), user centricity, context awareness, mobile app, cloud-based system, service recommendations, Ubiquitous Consumer Wireless World (UCWW).

ACM Classification Keywords: H.3.4 Systems and Software – User profiles and alert services, C.2.1 Network Architecture and Design – Wireless communication, D.2.2 Design Tools and Techniques – User interfaces, H.1.2 User/Machine Systems – Human information processing.

Link:

USER-CENTRIC AND CONTEXT-AWARE ABC&S

Ivan Ganchev

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol09/ijitk09-03-p01.pdf

Abstract: Focuses on the ability of physical objects to the issuance of some material substrate (photons, electrons, etc.), which provides formation of the real reflections of the external world objects not only in computer's memory, but also in the environment, in all elements of electronically or optical machines parts. Here proposed the concept of elementary material reflections carriers - static and dynamic Ixelles. The initial state of Ixelles shape-images of physical prototype objects are considered as informational substance - the basis of the subsequent formation of information objects hierarchy. Reviewed two mathematics paradigms, differs in origination source and essence of mathematical objects: a mental paradigm, the original concepts, axioms, concepts of which are offered by mathematicians and agreed with the structure of human mind, and the machine paradigm, the original ideas, concepts, methods are inputted by computer science developers based on chosen mechanisms of formation and information objects processing technology.

Keywords: object, reflection, Ixel, info substance, machine mathematics

Link:

FROM REALITY TO THE OBJECTS OF COMPUTERS SCIENCE AND MATHEMATICS

Anatolyi Merzhvynskyi

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol09/ijitk09-02-p07.pdf

Summary: Certain methodological questions of description and research such a complex object (and process!) as “comprehention/understanding” are described: the levels, structure, mechanisms of comprehention, the role of orientation appreciated, some approaches to the process formalization and to the cognitive model construction.

ACM Classification Keywords: F.2 Analysis of Algorithms and Problem Complexity: 1.2.6 Understanding Problem – Formalisms and Methods. H. Information Systems – H.1 Models and Principles

Link:

НЕКОТОРЫЕ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ПРОБЛЕМЕ «ПОНИМАНИЯ ПОНИМАНИЯ» (ЧАСТЬ 2) (Some Methodological Approaches to the Problem of "Understanding the Understanding" (Part 2))

Анатолий Крисилов

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol09/ijitk09-02-p06.pdf

Abstract: Social networks are the core of modern Web. Nowadays almost every person have pages in several social networks. Social networks are very structured, so it is possible to make advanced queries for data in social networks. Special algorithms can make Web search more powerful using social information. We developed this social search engine as a part of our Tempus project for Business-Alumni?. It searches for alumni in Web by list of alumni from universities.

Keywords: information retrieval, content analysis, document indexing, search engine, crawler, social networks, social search, alumni

ACM Classification Keywords: D.2.11 Software Architectures, H.3.1 Content Analysis and Indexing, H.3.2 Information Storage, H.3.3 Information Search and Retrieval

Link:

SOCIAL SEARCH ENGINE AND INTELLECTUAL DATABASE OF PEOPLE

Oleksandr Kuzomin, Mariia Tkachenko

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol09/ijitk09-02-p05.pdf

Abstract: Modern Web is more comparable to boundless universe of information. Sometimes it is very difficult to find relevant information in Web because of a variety of information and "unfair play" by some of webmasters. Even popular and powerful search engines like Google, Yahoo, Yandex and Bing sometimes cannot provide relevant information. In this work we are trying to find new methods, algorithms and approaches to make Web search faster and more efficient.

Keywords: information retrieval, content analysis, document indexing, information storage, search engine, crawler

ACM Classification Keywords: D.2.11 Software Architectures, H.3.1 Content Analysis and Indexing, H.3.2 Information Storage, H.3.3 Information Search and Retrieval

Link:

INTELLECTUAL SEARCH ENGINE OF ADEQUATE INFORMATION IN INTERNET FOR CREATING DATABASES AND KNOWLEDGE BASES

Oleksandr Kuzomin, Bohdan Tkachenko

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol09/ijitk09-02-p04.pdf

Abstract: For educational organizations offering e-learning, intensive flow of technological innovations may be considered as both blessing and curse at the same time. On the one hand, many challenging tasks, such as creation of multimedia content, become easier with new technologies and tools, so elearning creation, support and delivery is currently affordable in sense of investments and human resources as a part of common educational practice. On the other, large scale technological changes, such as transfer to a new platform, require meticulous analysis of potential benefits and drawbacks due to the need for personnel training, compatibility problems or unexpected development costs. Introduction of mobile learning as an option for distance learning delivery is a typical example. Nowadays e-learning services are available globally, so high technical quality and pedagogical soundness of learning offers are the issue of survival for educational organization. Technology innovations, as m-learning, cannot be ignored, taking into account wide availability of not only mobile devices but also mobile applications and services. Smartphone’s and tablets are widely used by the youth for various forms of communication, including email, Skype and specific apps, for playing games, or for internet access to news, data and content - browsing/skimming, listening to favorite music or watching HD video. Therefore, e-learning organizations have no other choice than offer m-learning for their customers - a learning content in a mobile-accessible mode - as it enhances flexibility, extends "learning hours" by time spent on commuting, waiting, and unexpected breaks, and thus makes elearning offer more attractive. Several approaches to introduce m-learning are known, and each of them has both benefits and drawbacks further discussed in the paper. Thus each organization has to make its own decision based on short- and long-term analysis of its resources, personnel skills and qualifications, potential audience, and many other factors. There is no universal method to evaluate all of them, and related error cost may be significant. Moreover, due to specifics of mobile devices and environment in which mobile learning takes place, as well as some implementation issues, mobile mode may be rather an option for e-learning delivery and cover some but not all learning experiences offered in a course. Therefore, introduction of m-learning should not be costly or time-consuming, and should not require changes of the established e-learning processes. Considering that m-learning is a new delivery method, we decide to offer it in a trial mode to evaluate customers' readiness and preferences and adjust related mechanisms and resources accordingly. Based on the analysis of the International Journal "Information Technologies & Knowledge" Volume 9, Number 2, 2015 125 approaches and requirements to mobile delivery, we suggest generating of podcasts as a first step in m-learning implementation. Further, the implementation of podcasts is described and its relevance is discussed.

Keywords: e-learning, m-learning, podcasting, LMS, content

ACM Classification Keywords: D. m Miscellaneous

Link:

PODCASTS: A BRIDGE FROM E-LEARNING TO M-LEARNING

Larisa Savyuk, Oleksiy Voychenko

http://www.foibg.com/ijitk/ijitk-vol09/ijitk09-02-p03.pdf